10 teknologitrender i 2018 som vil forandre livene våre
Av Teknologi / / December 19, 2019
1. 3D-utskrift ved hjelp av en metall
I flere tiår, teknologi 3D-printing bare etterspurt blant fans og designere. De skapte en engangs prototyper av plast, fordi andre materialer slik som metall, gjort utskrift dyre og kan ikke være en lang prosess.
Nå 3D-trykk kan du raskt og enkelt produsere gjenstander laget av materiale, herunder metall. Dette betyr at bedrifter ikke trenger å lagre fjellet av detaljer i en lagerbygning. Etter at han kom inn i orden, kan det umiddelbart produsere og sende til kunden. I det lange løp plantene blir mer allsidig. Produsenter vil være i stand til å produsere deler av forskjellig kompleksitet, uten noe ekstra utstyr.
2. kunstige embryoer
Embryologists Cambridge University var i stand til å kunstig skape museembryoer fra stamceller. Denne prestasjonen åpner nye muligheter for å forstå hvordan livet begynte.
Vi vet at stamceller har stort potensial, men ikke forestille seg at de kan selv organisere inn i disse strukturene.
Magdalena Zernitsa-Goetz, professor i stamcelle biologi og molekylærbiologi
Det neste trinn, i henhold til Magdalena, vil være å skape kunstige embryonale menneske stamceller. Jobber med saken, forskere ved University of Michigan og Rockefeller University.
Kunstige menneskelige embryoer for å hjelpe utforske begrepet livet selv. Men i dette tilfellet, får en rekke etiske spørsmål. Hva om de ville være umulig å skille fra de ekte embryo? Hvor lenge de kan dyrkes i laboratoriet før de føler smerte?
3. smart city
Begrepet "smart city" til riket av fantasy. Alle planer for etablering av denne infrastrukturen fortsatt eksisterer bare på papiret. Imidlertid er New York selskapets AlphaB sin Fortau Labs innenfor Quayside prosjektet kommer til å revurdere denne ideen, og skape et helt kvartal i Toronto, med den nyeste digitale teknologien.
AlphaB er Fortau Labs planer om å plassere en rekke sensorer som samler inn informasjon om byen og dens innbyggere. I forhold til prosjektet refererer til automatiserte biler og roboter som arbeider i undergrunnen. I tillegg vil selskapet plassere programvare i det offentlige rom, slik at utviklere kan bygge og distribuere sine egne tjenester.
AlphaB oss Sidewalk Labs har til hensikt å følge nøye med på sosiale liv. Denne beslutningen er av interesse for beboerne. De bekymrer sikkerheten til deres personlige data. Men Fortau Labs ansatte mener at de kan løse dette problemet.
Ifølge statlig organ Waterfront Toronto, og andre byer i Nord-Amerika er allerede i kø for å delta i prosjektet Quayside.
Jeg fikk allerede en telefon fra San Francisco, Denver, Los Angeles og Boston, med forespørsler om implementering av systemet.
Will Flyaysig, administrerende direktør i Waterfront Toronto
4. Artificial Intelligence for alle
kunstig intelligens (AI) var et dyrt leketøy for store selskaper som Amazon, Baidu, Google og Microsoft, og for resten var utilgjengelig og uforståelig verktøy. Men gigantene planlegger å distribuere sine utvikling skytjenester, slik at de kan dra nytte av andre.
Inntil nå, var dette området dominert av AWS - et datterselskap av Amazon. Google har ikke stått til side og utviklet tensorflow - AI bibliotek med åpen kildekode. Den brukes for programmering med maskinlæring. Nylig annonserte søkegiganten Cloud AutoML. Dette er et sett med systemer som gjør AI enklere å bruke.
Microsoft og Amazon har skapt Gluon - maskinlæring bibliotek åpen kildekode. Det bør bidra i etableringen av nevrale nettverk - en viktig teknologi for kunstig intelligens, som grovt simulerer menneskelig læring.
Det er ikke kjent hvilket firma vil være markedsleder. I alle fall vil forbrukerne være til nytte.
5. Nevrale nettverk med fantasi
Kunstig intelligens er godt bevandret i fagene. Vis en million bilder, og han med ekstraordinære nøyaktighet bestemme som viser fotgjengere som krysser veien. Imidlertid har AI lenge vært fratatt muligheten til å lage sine egne. Enten kunstig intelligens fantasi, kunne han bruke den til trening. For eksempel har et nettverk i den ubemannede kjøretøy lært å kjenne igjen folk på veien uten å måtte gå utenfor.
University of Montreal graduate student Ian Goodfellow foreslåtte løsningen på dette problemet. Han beskrev den metoden som kalles "generative kontroversielle nettverk", eller GAN. Algoritmen er bygget på samspillet mellom to nevrale nettverk - oscillator og en diskriminator. En av dem frembringer et bilde, og den annen sammenligner dem med en database, og bestemmer ekthet.
Ta eksempelet med ubemannet kjøretøy. I begynnelsen av treningen fotgjenger bildet vil være forskjellig fra virkeligheten. Generatoren kan trekke den med to hender, et stort hode eller ikke forskjellig fra mennesker. Den discriminator vil avvise disse bildene. Til slutt en av det nevrale nettverket vil trekke realistisk fotgjenger, at den andre ikke vil være i stand til å skille den fra den foreliggende.
GAN er med rette ansett som et teknologisk gjennombrudd. Noen eksperter mener at med denne kunstige intelligens algoritmer lære å bedre forstå verden rundt oss.
6. Babel fish
Dette er en fiktiv skapning fra serien av bøker av Douglas Adams' 'Haikerens guide til galaksen'. En slags organisk implantatet ved hjelp av hvilke transportøren kan forstå alle språk. Fish overs fremmed tale i sanntid, og sender signaler direkte til hjernen.
Vår teknologi er ennå ikke så avansert, men også noe som de kan. Google annonserte hodetelefoner Pixel knopper, som i tillegg til sine viktigste oppgaver er å oversette fremmedspråk i sanntid ved hjelp av taleassistenten. Mens hodetelefonene er under utvikling. Men kan noen få tilgang til den underliggende teknologien i stemmen oversettelse på hennes smarttelefon.
Det er verdt å nevne og Microsoft. Selskapet har implementert oversettelsen i sanntid via Skype-programmet. På denne prisen, vil menneskeheten oppfinne en Babel fisk.
7. Miljøvennlig energi
Naturgass - en billig og rimelig energikilde. Med hentet det 30% av elektrisiteten i USA og 22% på verdensbasis. Men forurenser det miljøet.
USA oppstart NetPower bygget en eksperimentell kraftverk i Houston. Karbondioksyd, som oppnås som et resultat av forbrenningsgass som skal behandles eller selges til andre virksomheter. Med den nye teknologien er det mulig ikke bare å løse miljøproblemer, men også redusere kostnadene for kraftproduksjon.
8. Anonymitet på Internett
Zero-kunnskap bevis - en protokoll som beskytter personopplysninger på nettet. Han høstet stor popularitet på grunn av kryptovaluta Zcash, som ble lansert i 2016. Utviklere har brukt en metode som kalles zk-Snark, for å tillate brukere å lage anonyme transaksjoner.
I de fleste offentlige blokcheynov transaksjoner synlige for alle. I teorien, de er anonyme, men ved å sammenligne data fra andre kilder, er det mulig å spore brukeren. Acne buterin, skaperen av Etherium - den nest mest populære blokcheyn nettverk, kalt zk-Snark «teknologi endrer fullstendig spillet ".
Bankene vil være i stand til å foreta innbetalinger uten å avsløre denne informasjonen på klienten. I fjor, JPMorgan Chase lagt zk-Snark i eget betalingssystem basert på blokcheyna. Vanlige brukere vil ikke bo på sidelinjen. For eksempel kan de bevise at de har nok penger på kortet, uten å avsløre bank data.
Men har fortsatt mye arbeid. zk-Snark - komplisert og treg teknologi, som krever ekstra konfigurasjon.
9. genetiske prognoser
Det viser seg at de mest vanlige sykdommer, egenskaper og atferd, samt intellektet ikke er avhengig av en eller flere gener og deres kombinasjoner. Ved hjelp av data fra store genetiske studier har forskere utviklet en såkalt polygenic risikovurdering.
Nye DNA-tester vil bidra til å skape mer effektive medisiner. Farmasøytiske selskaper kunne bruke resultatene fra testene i laboratoriet. For eksempel for å ringe en gruppe frivillige som har en risiko for Alzheimers sykdomFor å teste nye legemidler.
DNA-tester Problemet er at i tillegg til sykdommer, de kan identifisere de egenskaper og til og med intelligens. På den ene siden er dette bra, på den andre - det er ikke kjent hvordan vil få tilgang til denne informasjonen ved lærere og foreldre. Hvordan vil opplæring av barn, hvis foreldrene finne et lavt nivå av intelligens hos barnet?
10. kvante-datamaskiner
Kjemikere har drømt om effekten av legemidler basert på nye proteiner av kraftige batterier og forbindelser som kan slå sollys til flytende brensel. Vi har alle disse tingene, fordi de simulere molekyler på moderne datamaskiner er svært vanskelig. Ikke nok strøm.
Prøv å etterligne oppførselen til elektroner selv på en enkel molekyl, og du vil møte store vanskeligheter. Men snart vil alt forandre seg. Nylig har IBM forskere modellert molekyl med en 7-qubit kvantedatamaskin. Over tid vil forskerne kunne simulere mer komplekse molekyler på maskiner med et stort antall qubits.