Hvordan å lure oss ved å bruke statistikk
Livet / / December 19, 2019
5. juli "Levada-Center" publisert en studie at 91% av russerne negativ holdning til mennesker vandre i badedrakter. Blant motstanderne av bikini og badebukse dominert respondentene i alderen 40 til 54 år. Til tross for dette, noen av mediene å presentere informasjon fra en annen vinkel, forteller at alle russere er å gå i en negligee negativ. Vi bestemte oss for å finne ut hva triks du kan ty til statistikken, informasjons virket mer attraktivt.
Hvorfor intervju om soling toppløs utelukkende av personer i alderen 40 til 54 år? Kanskje vi bør gå videre og intervjue aldersgruppen eldre enn 80 om hvorvidt vi trenger internett? Sende den samme informasjonen på forskjellige måter, kan du dramatisk endre måten det ser resten. Her er noen eksempler på hvordan du kan jukse ved hjelp av statistikk.
Ved hjelp av beregninger som er bra bare ved første øyekast
eksempel: 90% av alle solgte i løpet av de siste 20 årene, biler er fortsatt på veiene.
Det virker som dette er en veldig god merkevare, når maskinen er så holdbare. Men tenk bedre. Kanskje dette bilmerke ble lansert for 10 år siden? Da det ikke synes så attraktiv.
Mer korrekt og mindre gul en overskrift skal lyde: "90% av alle biler eldre enn 20 år er fortsatt på veiene."
Uttalelse om effektiviteten uten sammenligning med alternativer
eksempel: er det mulig å effektivt lindre smerte reliever for hodepine.
Det gir ingen mening å snakke om effektiviteten av produktet, uten å sammenligne den med andre. "Gjør det beste", "bedre enn andre", "best kvalitet" - disse ordene bør få deg til å tenke på om du skal kjøpe dette produktet. Hvis du ønsker å bevise at din bedre smertestillende, er det nødvendig å sammenligne den med andre merker. Ellers er det unyttige ord.
Spille med tabeller og diagrammer
eksempel:
På denne konferansen, Steve Jobs snakket om iPhone andel av alle smarttelefoner i USA. Til tross for at iPhone brukte 19,5% av sin andel i diagrammet ser større enn andelen av "andre" (21,2%). Visuelt kan dette oppnås ved å gi diagrammet 3D-effekt.
Innlevering av informasjon uten bekreftelse
eksempel: etter legalisering av marihuana røykere antall innbyggere i Nederland økt.
Disse "fakta" er verdt noe uten bevis. Kanskje en nettside hvor du leste det, rett og slett glemte å legge en link til studien, men i alle fall tro at informasjonen ikke har noen mening.
Poenget er ikke nullreferansepunkt på grafen
eksempel:
Bildet viser at antall deltakere Obamacare program økt med 1.066 millioner mennesker. Det er en forskjell på ca 17%. Diagrammet er forskjellen mellom søylene nesten tre ganger. Dette skyldes det faktum at ikke er null blir tatt som et referansepunkt.
Statistikk gitt av interesserte
eksempel: vi testet vår nye shampoo og kom til den konklusjon at det er mer effektivt enn alle analoger på markedet.
Og til slutt, en ganske åpenbare faktum. Hvis forskning utført interessent, resultatene må tro det med ekstrem forsiktighet.