Hvem er dataforskere og hva de får betalt for 300 000 rubler i måneden
Arbeid Og Study / / January 07, 2021
Hva gjør en datavitenskapsmann
Hovedoppgaven til denne spesialisten er å trekke nyttige praktiske konklusjoner, bare ha et sett med data og være i stand til å analysere dem.
En datavitenskapsmann jobber med store data - store mengder informasjon de får fra en rekke kilder. For eksempel:
- i industrien - fra sensorer inne i mekanismer: de måler temperatur, trykk, produksjonshastighet;
- på Internett - etter brukeradferd: hvor mange som besøkte en bestemt side, hvor mye tid de brukte her, hvilke knapper de klikket på, hvilke annonser de klikket på.
Med alle disse dataene vet en datavitenskapsmann hvordan man bygger en prognose, og vil bidra til å ta den riktige avgjørelsen: om man skal selge aksjer eller ikke, om man skal lansere en annonse og i så fall hvilken og så videre. Det er han som er i stand til å vurdere hvor effektivt selskapet jobber, hva det trenger å forbedre, i hvilke retninger det er mest lønnsomt å utvikle seg. Han gir et klart matematisk grunnlag for enhver løsning, tester hypoteser, sikkerhetskopierer konklusjoner med data og finner en sammenheng mellom tilsynelatende helt urelaterte hendelser.
Hvem og hvordan kommer til denne sfæren
Big data-analyse er et ganske ungt felt. Utviklere var de første som kom hit, og startet prosjekter i forskjellige retninger: fra internettmarkedsføring og industri til banker og finansielle systemer.
Forretningsrepresentanter kom sammen med utviklerne: analytikere, markedsførere, finansfolk. Og matematikere og statistikere har utviklet effektive algoritmer for dataanalyse som faktisk kan kjøres på ikke veldig kraftige PC-er.
Men med fremveksten av enkle verktøy for å samle inn og analysere store data, samt veksten av datakraft, har veien til datavitenskap åpnet seg for alle. I dag er det fullt mulig å bli en big data-analytiker fra bunnen av, uten teknisk bakgrunn. I Skillbox-kurs du vil motta all nødvendig kunnskap og kunne bruke den i praksis. Det vil ta halvannet år - ikke så mye å mestre et nytt yrke.
Og hvis du allerede har litt erfaring innen IT, blir det enda enklere. I dette kurset vil du forbedre dine Python og R utviklingsevner, pusse opp kunnskapene dine om matematikk og statistikk, trene analytisk tenkning og lære hvordan du kan løse reelle forretningsproblemer ved hjelp av AI og maskin læring. Viktigst, kraftige prosjekter vil vises i porteføljen din som vil hjelpe deg med å endre retning og øke inntekten din.
For nybegynneranalytikere vil Skillbox-kurset gi en pumping av tekniske ferdigheter. Du vil lære å danne hypoteser og oversette dem til effektiv kode, behandle rådata, trene maskiner og forutsi resultater. Dette vil gi din karrierevekst et kraftig løft.
Prøv deg frem
Hvor mye tjener en datavitenskapsmann
I dag samler ledende selskaper store data, vel vitende om at eventuelle utgifter til analysen og lønnene til relevante spesialister er berettigede. Tross alt vil dette bidra til å raskt finne og eliminere problemer, forbedre tjenestekvaliteten og starte nye lovende prosjekter.
Siden dette er et nytt felt, er dataforskere gull verdt. Basert på en storstilt lønnsundersøkelseANALYST MARKEDSFORSKNING analytikere fra forskjellige retninger i Moskva fant at de høyeste inntektene, selv i begynnelsen av karrieren, var innen datavitenskapsspesialister. Selv med mindre enn et års relevant arbeidserfaring, tjente de i gjennomsnitt minst 100 tusen rubler. Og med en erfaring på 3 til 6 år i dette yrket, er en lønn på 300 tusen rubler ganske reell.
En nybegynner data forsker kan også stole på en veldig høy lønn i utlandet. Så gjennomsnittlig lønn til en nybegynnerspesialist innen dette feltet i USAEntry Level Data Scientist Lønn er 68.054 dollar per år. Etter å ha trukket alle skatter, er det over $ 4000 per måned.
Hva en dataforsker skal kunne gjøre
En viktig ferdighet er å stille de rette tøffe spørsmålene. For å mestre det, må en spesialist forstå smertene og problemene ved virksomheten, snakke det samme språket med ham for å motta den nødvendige informasjonen.
Hvert spørsmål skaper flere hypoteser - konklusjoner som kan testes ved hjelp av data. Hvis spørsmålet er formulert riktig, kan datavitenskapsmannen bygge en modell for å teste hypotesen og teste den, få resultatene og bruke dem i virksomheten.
Blant tekniske ferdigheter kommer Python ut på toppen - et kraftig programmeringsspråk med en forståelig og logisk syntaks. For å forstå det, trenger du ikke å være en erfaren programmerer eller i det minste en "tekniker". Det er nok å kunne ringe til ønsket funksjon og sette parametrene. I tillegg er det mange ferdige moduler for Python for å jobbe med big data, modellbygging og dyp læring.
Mail.ru og HeadHunter analytikere har etablertDataforskere: Essensielle ferdigheter og arbeidsgivers etterspørselat for ambisiøse big data-forskere kreves ferdigheter i Python i 54% av jobbene. For en tredjedel av selskapene er kandidatens evne til å jobbe med SQL viktig, for 17% - data mining: ferdigheter i å søke og samle rådata for videre analyse. 15% av ledige stillinger tar hensyn til matematisk statistikk, 14% - dataanalysemetoder.
Hvordan lære alt dette
For å mestre alt dette på et nivå som er tilstrekkelig for å finne en jobb, trenger du ikke å ta en ny høyere utdanning: kurset “Data Scientist Yrke»Fra Skillbox. Fra den første leksjonen vil du lære det grunnleggende om å jobbe med Python, og senere vil du også mestre R-språket, som ble laget spesielt for statistisk databehandling. Du vil lære å jobbe med flere Python-biblioteker, mestre forskjellige PostgreSQL-, SQLite3- og MongoDB-databaser.
Big data-analyse er uløselig knyttet til maskinlæring og nevrale nettverk. Derfor inkluderer kurset også rammer for opplæring av nevrale nettverk Tensorflow og Keras, samt mange praktiske oppgaver for å lage modeller for datasyn og lingvistikk.
På slutten kurs Du kan også bygge dashbord og interaktiv grafikk for å visualisere resultatene av arbeidet ditt. Til slutt implementerer du ditt eget prosjekt - bygg et anbefalingssystem som du kan legge til i porteføljen din. Og alt dette er under veiledning av erfarne mentorer.
På bare et og et halvt år vil du vite og være i stand til å gjøre mye mer enn den gjennomsnittlige datavitenskapskandidaten. Og du kan til og med legge til et og et halvt år av studiet på kurset til din erfaring med å jobbe med big data. Dette betyr at du allerede ved starten søker om høyere lønn.
Mestre fremtidens yrke
Hva koster det å studere
Dyr datateknisk opplæring stopper mange fremtidige spesialister, spesielt nå når økonomien er ustabil og verden fortsatt sliter med en pandemi. Men Skillbox har antikrisepriser og betaling i avdrag. Fram til 31. august kan du melde deg på kurset “Data Scientist Yrke»Med 40% rabatt, de første seks månedene for å studere gratis, og deretter betale for utdanningen din bare 4500 rubler i måneden.
En annen bonus for de som har fullført kurset er to måneder med å studere engelsk ved EnglishDom-skolen. Interaktive online leksjoner vil hjelpe deg med å forbedre dine ferdigheter - arbeidsgivere vil sette pris på det.
Yrket vil være relevant om 15 år - i alle forretningsområder og i ethvert land i verden. Det vil hjelpe deg å starte reisen din også. Skillbox: når du har fullført 75% av kurset, får du akkompagnement av en personlig karriererådgiver som vil hjelpe deg med å forberede deg på intervjuer hos partnerbedriftene til denne pedagogiske plattformen.