Forskere har lært å oppdage depresjon i henhold til data fra et treningsarmbånd
Miscellanea / / January 25, 2022
Nesten enhver tracker vil gjøre det.
En gruppe forskere fra Nanyang Technological University i Singapore utviklet et prediktivt dataprogram som kan brukes til å oppdage depresjon. Den er basert på data fra et vanlig treningsarmbånd.
Et program kalt Ycogni fungerer på grunnlag av maskinlæring. Den vurderer risikoen for depresjon ved å analysere en persons fysiske aktivitet, søvnmønster og døgnrytme basert på data fra bærbare enheter. I studien brukte forskerne Fitbit Charge 2-armbånd.
290 forsøkspersoner brukte trackere i 14 dager. De kunne bare fjernes mens de tok et bad eller dusj, samt for lading.
I begynnelsen og deretter igjen på slutten av toukersperioden fylte deltakerne også ut et spørreskjema som er mye brukt for å identifisere depressive lidelser. Resultatene fra disse undersøkelsene ble kombinert med data samlet inn av Fitbit Charge 2 og brukt til å trene Ycogni.
Etter trening, da dette programmet ble brukt til å analysere armbåndsdataene alene, ble det funnet å være omtrent 80 % nøyaktig når det gjaldt å forutsi utviklingen av depresjon.
Det ble bemerket at hos personer i risiko var hjertefrekvensen mer variabel mellom 02.00 og 04.00, og deretter igjen mellom 04.00 og 06.00. Dette samsvarer med tidligere studier som tyder på at endringer i hjertefrekvens under søvn kan være en sterk fysiologisk indikator på depresjon.
I tillegg Fitbit-armbånd bekreftetat utsatte personer hadde en tendens til å ha et bredere spekter av våken- og sovetider. Noe som også er en indikator på en mulig lidelse.
Studien vår har vist at vi kan bruke sensordata for bærbare enheter for å hjelpe med å identifisere folks risiko for å utvikle depresjon. Med den økende populariteten til bærbare enheter, kan programvaren vår en dag brukes til rettidig og ikke-påtrengende screening.
Josip bil
Forskningsleder, Nanyang teknologiske universitet
Tidligere Stanford-forskere foreslått en helt ny måte å behandle depresjon på, som var effektiv for 79 % av pasientene.
Les også🧐
- Hvorfor evolusjon ikke har utryddet depresjon
- Depresjon etter ferie: hvordan komme tilbake fra ferie med minimale tap
- Er vinteren skyld i dårlig humør