Forskere har utviklet en algoritme som forutsier begåelsen av forbrytelser

Forskere fra University of Chicago i USA har utviklet algoritmeForutsigelse av urban kriminalitet på hendelsesnivå avslører en signatur på skjevhet om håndhevelse i amerikanske byer, som lar deg forutsi begåelsen av forbrytelser i et bestemt område. Den fungerer på grunnlag av kunstig intelligens, som studerer de romlige og tidsmessige relasjonene fra rapporter om hendelser – drap, angrep, ran, biltyverier og så videre.

Alt dette grunnlaget er data fra åpne kilder. Algoritmen sporer mønstre i dem i tid og sted, og som et resultat kan den forutsi begåelsen av en forbrytelse i løpet av neste uke med en nøyaktighet på omtrent 90 %.

AI-modellen deler byen inn i like firkanter med en side på omtrent 300 meter. Og dataene med sannsynlighet for en slags hendelse bestemmes for hver av dem.

Algoritmen er allerede vellykket testet i Chicago, Atlanta, Detroit, Los Angeles, Portland, San Francisco og andre byer.

Skaperne av AI mener selv at det ikke er verdt å bruke slike systemer direkte for å sikre lov og orden. Tross alt vil en økning i antall politifolk i områder av byen der det forventes kriminalitet føre til en endring i forholdene for modellering. Og dette kan allerede redusere effektiviteten og nøyaktigheten av prediksjon, og bryter med alle forhold.

På dette stadiet gjør slike prediktive modeller det mulig å ikke så mye forberede seg på en forbrytelse som å identifisere årsakene endringer i antallet, samt å forbedre kontrollen over politiets arbeid, identifisere systemiske brudd i deres arbeid og partiskhet.