"ChatGPT vil ikke erstatte arbeidet til en spesialist": et intervju med Web 3.0-ekspert Stas Ustenko
Miscellanea / / April 03, 2023
En del av arbeidet kan overlates til maskiner, men de fleste oppgaver vil fortsatt måtte utføres av folk.
Stas Ustenko er mediesjef, ekspert på produktutvikling, tokenomics og Web 3.0. Den overvåker i sanntid hvordan Internett og livet til brukere på det endrer seg. Vi diskuterte med Stas dagens trender, fremtiden til nettet og utsiktene for utvikling av kunstig intelligens.
Stas Ustenko
Mediesjef. Ekspert på produktutvikling, tokenomics og Web 3.0.
Alle snakker om ChatGPT nå. Hvordan vurderer du situasjonen? Har vi virkelig en revolusjonerende endring i markedet?
ChatGPT er ikke det eneste systemet som kan generere innhold på forespørsel. Baidu vil snart integrere sin egen Ernie chatbot. Googles Bard-kunngjøring ser kraftig ut. Og så er det ChatSonic og Jasper Chat. Eller for eksempel søkemotoren You.com. Mens konkurrenter ruller ut beta-utgivelser, har disse gutta allerede satt opp en full integrering av den universelle fortelleren i produktet deres. Generelt er markedet allerede varmt, og da vil lidenskapene bare varmes opp.
Men hovedproblemet med maskiner nå er ikke i innholdsskaping, men i dataverifisering. Hvis vi snakker om en flyer, er ChatGPT en flott assistent for en tekstforfatter. Han trenger bare å korrigere den endelige teksten litt. Men hvis du stiller et alvorlig økonomisk spørsmål eller spør om inntrykkene dine om et bestemt produkt, får du et tvilsomt. tekst hvor halvparten av informasjonen vil være sann, og den andre delen vil være en sammenstilling fra forskjellige kilder med åpenbart falske konklusjoner. Derfor kommer produkter som kan sjekke informasjon nå i forgrunnen – for eksempel Wolfram Alpha.
Så ChatGPT er unøyaktig?
Utviklerne legger ikke skjul på at vi bare er en del av en lang reise, og informasjonen fra systemet må kontrolleres nøye. I tillegg er det en annen fallgruve: nevrale nettverk trenes på en stor mengde gammel informasjon, og hvis du trenger å gi et svar i øyeblikket - for eksempel om en hendelse som skjedde for fem timer siden - vil ChatGPT ærlig si at modellen ikke har slike data. Hovedkonklusjonen er dette: dette er et utmerket verktøy for å hjelpe, men det vil ikke erstatte arbeidet til en spesialist. ChatGPT vil aldri kunne konkurrere med vanlig journalistikk. Hun kan definitivt ikke studere en elektrisk barbermaskin og skrive en anmeldelse om fordelene og ulempene med produktet. Men det har allerede blitt en elegant hjelp for forfattere og tekstforfattere. Så den generelle situasjonen er som i filmen "Moskva tror ikke på tårer": selv om de sa at det ville være en kontinuerlig TV, har ikke teatret gått noe sted ennå.
La oss se inn i fremtiden. Hvordan ser du opplegget for forfatterens arbeid på nettstedet om noen år?
Innsamlingen av rutinedata som utfylling av ulike informasjonsdatabaser vil bli automatisert. En rekke emner vil være fullstendig prisgitt AI. Det ser vi allerede nå i eksemplet med aksjerapporter. For mange emner vil maskinen først generere tekstfisk, og forfatterens arbeid vil jevnt migrere mot redaksjonen. Etter min mening er dette den vanlige fremgangen, ikke noe spesielt.
— Etter kryptovaluta-boomen kom kryptovaluta-vinteren. Selv om de inntil nylig spådde tokeniseringen av bokstavelig talt alt. Kanskje dette vil skje med ChatGPT? Nå har hun reist seg på en fasjonabel bølge, men går snart inn i skyggen.
Likevel utvikler sentralbankene i mange land nå digitale valutaer. Dette er en direkte konsekvens av den boomen. Kryptoboomen som vi har sett siden 2020 ble drevet av non-stop pengeutskrift under pandemien. Nå har regulatorene tatt en tøff posisjon, og skummet er vasket bort. Ser vi på investeringsvolumet i web 3.0, ser vi vekst år for år: fra 18 milliarder i 2019 til 52 milliarder i fjor.
– Det vil si at Web 3.0 er mer levende enn alle de levende?
Ifølge eksperter vil årlige investeringer i denne sektoren innen 2030 beløpe seg til mer enn 82 milliarder rubler. Og dette til tross for at så langt ingen egentlig har forstått hva metaversene er og hvorfor alle gjør dem.
- Og hvorfor?
Det er bare en pen innpakning for Web 3.0 og DAO-mekanismer. Hovedpoenget er den gradvise utviklingen av Web 2.0 til Web 3.0. Web 3.0 er basert på to prinsipper – desentralisering og brukermedvirkning i systemadministrasjon. Og også den bredeste bruken av AI. Det andre spørsmålet er som sagt allerede løst. Poenget er lite: å koble brukerne til reell deltakelse i systemet. Til dette brukes DAO-mekanismer.
— Fortell oss mer om DAO og fremtiden til slike systemer.
Hovedpoenget er å skape horisontale selvstyrende strukturer med fordeling av tilgangsnivåer og mulighet for å bringe saker til diskusjon eller stemme over dem. Moderne DAO-er er perfekte for dette. Nå utvikles flere områder av slike systemer samtidig: et fellesskap for å lage innhold og donasjoner for det, sosiale omdømmesporere, talentmarkedsplasser, digitaliseringsmodeller av ekte data.
Hva neste, si, i 2030?
Det blir enda mer interessant. Det vil være klare lovmessige grunnlag for driften av slike systemer, idédugnadsmoduler for å løse de viktigste problemene samfunnet står overfor, mange økonomiske DAOer og, til slutt, deres sammenslåing med selskaper og designer selskaper i henhold til prinsippene til Web 3.0. Dette er en så modig ny verden hvor hver linje skrevet av noen på nettet vil være hans egen. auto RU.
Les også🧐
- Hvordan bruke ChatGPT, et nevralt nettverk chatbot som svarer på spørsmål, løser problemer og til og med skriver kode
- 6 tjenester basert på nevrale nettverk for å forbedre lydkvaliteten
- 8 beste fotoredigeringsverktøy for nevrale nettverk