Hvordan trene sosiale medier algoritmer slik at bare interessant innhold er i feeden din

Hvordan sosiale medier-algoritmer fungerer

Smarte anbefalinger er resultatet av arbeidet til utviklere og maskinlæringsspesialister. De skriver en programkode med algoritmer som samler informasjon om brukerhandlinger og husker personlige preferanser. Kunstig intelligens kan også analysere oppførselen til vennene dine og abonnentene dine på det sosiale nettverket, populariteten til innhold blant hele publikum, geolokalisering og andre indikatorer.

Algoritmer studerer ikke bare formatet til innlegg og deres forfattere, men også emnet. Hvis du ofte liker oppskrifter på sosiale nettverk, betyr det at de vises i anbefalingsfeeden. Hvis favorittene endres over tid, merker systemet dette og bygger seg opp på nytt. Som et resultat dannes det en feed fylt med potensielt interessante innlegg.

Driften av anbefalingssystemet avhenger av betingelsene satt av skaperne av algoritmene. Her er de mulige ordningen hennes oppførsel:

1. Samarbeidende. Samler informasjon om brukerhandlinger og ser etter lignende atferdsmønstre blant andre kontoer. Deretter sammenligner den preferanser og gir råd basert på likes og abonnementer til personer med lignende interesser.
   instagram viewer
2. Innhold. Fokuserer utelukkende på handlingene til brukeren selv - hvilke emner og formater han likte, vil slik AI anbefale.
3. hybrid. Kombinerer de to første metodene i forskjellige proporsjoner og kombinasjoner. Kan for eksempel foretrekke innhold eller "interessevenner", eller kan vurdere dem som likeverdige.
4. Emne. Gir anbefalinger for forhåndsdefinerte filtre. Oftest brukt i nettbutikker.

Hvordan lære kunstig intelligens for å vise hva du er interessert i

Uansett hvilket opplegg anbefalingssystemet bruker, er dets kule tilbud et resultat av konstant trening. Både utviklere og brukere kan trene algoritmer. Slik gjør du det.

1. Autentiser alltid

Mange sosiale nettverk, strømmetjenester og andre underholdningsplattformer lar deg konsumere innhold eller deler av det uten registrering. Men du vil ikke kunne sette opp en personlig anbefalingsfeed på denne måten: du vil bare se innlegg som er populære nå eller som er relevante for posisjonen din. Autorisasjon vil tillate plattformen å samle kunnskap om deg og dine preferanser og forbedre anbefalingssystemet.

2. Samhandle med innhold

Lik, bokmerk, legg igjen kommentarer - vis algoritmene at du likte det du så. Og omvendt, hvis det sosiale nettverket har muligheten til å "skjule innlegg" fra en bestemt bruker, offentlig eller kanal, merk publikasjoner som du ikke er interessert i. Over tid vil algoritmen lære dine preferanser - det vil praktisk talt ikke være noe kjedelig innhold i feeden.

3. Declutter

Hvis profilen din har mange sider du ikke lenger ser på, vil tipsene lide. Derfor er det viktig med jevne mellomrom å rydde opp i abonnementene.

Noen sosiale nettverk kan gjøre noe av jobben for deg: for eksempel evaluere nylige profilinteraksjoner og foreslå hvis innhold du vanligvis ruller gjennom uten likes og kommentarer. En annen måte å hjelpe på er å distribuere abonnementer i henhold til frekvensen av interaksjoner: i en slik liste vil de mest favorittsidene være øverst, og de lenge glemte nederst.

4. Svar på systemanbefalinger

En annen måte å forbedre AI på er å sjekke "leksene". Gå inn på siden med anbefalt innhold og gi tilbakemelding i form av klikk på innlegg og likes. Når systemet anbefaler noe galt, rapporter feilen ved å bruke alternativet "Ikke interessert". Den gjemmer seg i en hurtigmeny – avhengig av det sosiale nettverket kan du åpne den ved å klikke på de tre prikkene ved siden av publikasjonen eller ved å trykke lenge på innlegget. Hvis du ofte vurderer anbefalingene til systemet, vil det raskt bli en utmerket student.

5. Skriv inn mer informasjon om deg selv

Anbefalingssystemet kan ikke bare styres av reaksjonene dine, men også av demografiske indikatorer. For å gjøre rådene i feeden mer nøyaktige, fyll ut profilen fullstendig: angi kjønn, alder, bosted.

Et annet fyrtårn for systemet er geolokalisering. Hvis du vil se innlegg som er relevante i din region, la applikasjonen motta posisjonsdata, hvis ikke, deaktiver den.