Gå ned i vekt til neste sommer: et nevralt nettverk ble lært opp til å evaluere kaloriinnholdet i retter fra et bilde

Oppstart SnapCalorie lanserte app med samme navn som bruker AI til å beregne kalorier mat fra et bilde fra en smarttelefon. I motsetning til analoger, vet den også hvordan den skal bestemme porsjonsstørrelsen og kvaliteten på retten. Tjenesten er foreløpig bare tilgjengelig i USA.

Det er mye skepsis i helsevesenet til slike verktøy. Og det er gode grunner til det. En av forskning 2020, der eksperter sammenlignet de mest populære kaloritellerne, viste at den mest nøyaktige - Calorie Mama - var riktig bare omtrent 63 % av gangene.

SnapCalorie-utviklere hevder at deres nevrale nettverk er mye mer nøyaktig. Dette skyldes et "unikt treningsdatasett" med 5000 ingredienser, inkludert sauser og oljer.

Han erkjenner at algoritmen kan være partisk mot amerikansk mat, siden teamet samlet inn mesteparten av de originale dataene i USA. Men han ble også undervist på andre lands retter.

I tillegg har SnapCalorie en innebygd ChatGPT-basert chatbot som gir matanbefalinger basert på brukerens mål og tidligere preferanser. I tillegg kan ernæringsloggen fra appen synkroniseres med andre helsesporingsplattformer som Apple Health.

SnapCalorie ble grunnlagt av tidligere Google-ansatt Wade Norris og romfartssystemingeniør Scott Baron. Oppstarten er engasjert i utviklingen innen helsevesenet.