TOPP Online kurs i statistikk
Miscellanea / / November 27, 2023
Generaliserte lineære modeller
Dette programmet vil hjelpe deg å lære hvordan du bygger modeller med tilfeldige faktorer for mengder med forskjellige typer fordelinger. For å gjøre det lettere å mestre kursmateriellet trenger du en grunnleggende forståelse av lineære modeller (generelle og generalisert), grunnleggende kunnskap om R og evnen til å lage enkle .html-dokumenter ved hjelp av rmarkdown og strikk.
4,2
Forretningsberegninger og avansert dataanalyse i regneark
Opplæringer, seminarer og sertifisering. Programvolumet er 32 timer. Målet med programmet er å tilegne seg teoretisk kunnskap innen funksjonalitet av beregninger og analyser informasjon, samt praktiske ferdigheter i å analysere store datamengder, statistisk databehandling, løse optimaliseringsproblemer, generere makroer med det formål å bruke dem til hyppig gjentatte operasjoner og automatisere arbeid ved hjelp av regneark MS Excel.
Deltidsstudium
2,7
Blandede lineære modeller
Dette kurset passer for personer som trenger å analysere data der observasjoner ikke er uavhengige av hverandre (for eksempel familier, gjentatte tiltak osv.). Kurset er tilrettelagt for de som har mestret de grunnleggende teknikkene for regresjonsanalyse ved bruk av R-språket, er kjent med maximum likelihood-metoden og generaliserte lineære modeller.
4,2
Lineære modeller med diskrete prediktorer
Dette kurset er rettet mot personer som ønsker å lære å beskrive atferdsmønstre av kvantitative mengder avhengig av diskrete faktorer. Kurset er tilrettelagt for de som har mestret de grunnleggende teknikkene for regresjonsanalyse ved bruk av R-språket.
4,2
Introduksjon til datavitenskap
Datavitenskap inkluderer et bredt spekter av tilnærminger og metoder for å samle inn, behandle, analysere og visualisere datasett av alle størrelser. Et eget praktisk viktig område av denne vitenskapen er å jobbe med store data ved å bruke nye prinsipper matematisk og beregningsmessig modellering, når klassiske metoder slutter å virke på grunn av deres umulighet skalering. Dette kurset er laget for å hjelpe studenten å lære det grunnleggende innen fagområdet gjennom formulering og løse typiske problemer som en datavitenskapsforsker kan støte på i hans eller henne arbeid. For å lære studenten å løse slike problemer, gir forfatterne av emnet studenten det nødvendige teoretiske minimumet og viser hvordan man kan bruke verktøygrunnlaget i praksis.
4,2
Økonometri: tidsserieanalyse
Formålet med kurset er å trene studentene i moderne metoder for økonometrisk modellering av univariate tidsserier. Målene med kurset er: å utvikle studentenes forståelse av metodikken for empirisk forskning og mulighetene for økonometriske modeller og grensene for deres anvendelse, samt å utvikle ferdigheter i å arbeide med ekte økonomiske data.
4,2
Dataanalytiker fra grunnen til junior
Du vil lære å løse forretningsproblemer ved hjelp av data. Først, få nødvendig opplæring, forbedre matematikken og statistikken din, og deretter studere SQL, Python, Power BI og om et år vil du bli en dataanalytiker.
4,2
Matematisk statistikk
Kurset introduserer studentene til hoveddelene av matematisk statistikk: beskrivende statistikk, intervallestimering, statistisk hypotesetesting, regresjonsanalyse og korrelasjon analyse.
4
Sannsynlighetsteori er vitenskapen om tilfeldigheter. Del 2
I andre del av kurset "Sannsynlighetsteori - vitenskapen om tilfeldighet" vurderes kontinuerlige sannsynlighetsrom, som utvider teoriens analytiske evner betydelig og lar deg bygge interessante modeller ved å bruke mer avanserte matematisk apparat.
3,8
Stordatabehandling og -analyse
Programmet er dedikert til teknologier for arbeid med store datamengder. For tiden har IKT endret hele livene våre – både personlige og industrielle sfærer. For det første skyldes dette akkumuleringen i alle områder av menneskelig detalj av enorme mengder data som må kunne finne, trekke ut, strukturere, lagre i en kompakt form, raskt finne de nødvendige elementene, samle og analysere. Dataanalyse kan bidra til å løse mange faglige problemer, for eksempel: hva er den forventede etterspørselen etter et bestemt produkt? Når var denne etterspørselen størst? Hva er trendene i prisendringer i markedet? Etc. Datavitenskap tar for seg et bredt spekter av emner.
4,2
Makroøkonomi
Originaliteten til det foreslåtte Makroøkonomi-kurset ligger i det faktum at det kombinerer elementer fra introduksjons- og mellomnivå. Den retter seg mot masterstudenter som ikke har grunnleggende økonomisk utdanning, som skal studere avansert makroøkonomi. Masterstudenter som allerede har studert makroøkonomi som bachelor ved hjelp av dette kurset vil kunne friske opp sin grunnleggende kompetanse innen denne disiplinen.
4,2
Lineær algebra
Et grunnleggende nettkurs i lineær algebra, som inneholder alle nøkkelapplikasjoner og algoritmer for statistikk og multivariat analyse, men ikke alltid med detaljerte bevis.
4,2