TOPP Big Data-kurs
Miscellanea / / November 27, 2023
Big Data Analytiker
Bli en profesjonell Big Data-analytiker og få et av de mest ettertraktede yrkene innen IT I programmet lærer du hvordan du samler inn, behandler og visualiserer data. Få kunnskap om grunnleggende programmering, arkitektur, algoritmer, datastrukturer. Du vil kunne identifisere og systematisere
4,4
Start i analyse
• Lær hvilke ferdigheter som trengs for å komme i gang innen analyse og datavitenskap • Lær å bruke Excel, SQL, Power BI, Google Data Studio til å jobbe med data og skriv din første kode i Python• Få en trinn-for-trinn-guide og lær hvordan du går inn i datavitenskapsfeltet og velger en rolle i Data Science
4,4
Grunnleggende om datavarehus
Kurset gir en forståelse av tilnærminger til utforming av datavarehus og deres bruk i heterogene bedriftsinformasjonssystemer. Du vil vurdere spørsmålene om valg av arkitektur, implementeringsmetoder og vedlikehold av datavarehus.
4
Data analytiker
Et praktisk nettkurs hvor du vil mestre yrket som dataanalytiker fra bunnen av på 6 måneder i ditt eget tempo. Du vil utvikle alle nødvendige analytikerferdigheter, lære å jobbe med Python, SQL, Excel, Power BI og bli en oppdatert IT-spesialist.
4
Grunnleggende om arbeid med big data (Data Science)
Formålet med kurset er å bli kjent med moderne tilnærminger til big data-analyse. Den ervervede kunnskapen og ferdighetene vil tillate studentene å øke effektiviteten i beslutningstaking gjennom kompetent innsamling, strukturering og anvendelse av moderne teknikker for å analysere store datamengder: Data – Informasjon – Kunnskap – Visdom: fra data til visdom i aksept løsninger!
4
CDO (Chief Data Officer) - databasert ledelse
Opplæring. Programvolumet er 72 timer. Fjernkurs. Det mest ettertraktede programmet når det gjelder volumet av avansert faglig kompetanse som kreves for å bruke teknologier og metoder for å samle og analyse av store datasett (Big Data) for å skape en ny eller forbedre effektiviteten til en eksisterende virksomhet i et digitalt miljø økonomi.
2,9
Yrke dataanalytiker
Du vil lære et etterspurt yrke fra bunnen av og hjelpe virksomheter med å ta datadrevne beslutninger. Lær å jobbe med BI-verktøy, bruk Python, SQL og legg til 3 prosjekter i porteføljen din. Om et år vil du kunne begynne å jobbe som Junioranalytiker, samtidig fortsette å ta kurset og vokse til Mellomnivå.
4,4
Dataanalytiker fra grunnen til junior
Du vil lære å løse forretningsproblemer ved hjelp av data. Først, få nødvendig opplæring, forbedre matematikken og statistikken din, og deretter studere SQL, Python, Power BI og om et år vil du bli en dataanalytiker.
4,2
Analytics-yrker: hva du skal velge
• Vi vil fortelle deg med enkle ord om Data Science, nevrale nettverk, kunstig intelligens og andre populære fenomener • Du vil forstå hvilke områder som finnes innen arbeid med data, og arbeid med analyseverktøy i praksis • Få en steg-for-steg guide og finn ut hva du trenger for å starte innen dataområdet Vitenskap
4,6
Stordatabehandling og -analyse
Programmet er dedikert til teknologier for arbeid med store datamengder. For tiden har IKT endret hele livene våre – både personlige og industrielle sfærer. For det første skyldes dette akkumuleringen i alle områder av menneskelig detalj av enorme mengder data som må kunne finne, trekke ut, strukturere, lagre i en kompakt form, raskt finne de nødvendige elementene, samle og analysere. Dataanalyse kan bidra til å løse mange faglige problemer, for eksempel: hva er den forventede etterspørselen etter et bestemt produkt? Når var denne etterspørselen størst? Hva er trendene i prisendringer i markedet? Etc. Datavitenskap tar for seg et bredt spekter av emner.
4,2
Yrke Data Scientist PRO
Master Data Science fra bunnen av. Prøv deg på dataanalyse, maskinlæring, datateknikk og avgjør hvilken retning du liker best. Om et år vil du kunne jobbe som juniorspesialist, og om to år vil du bli en mellomnivå profesjonell. Arbeid med data er en prosess der hvert teammedlem utfører sin egen oppgave. En analytiker hjelper til med å ta forretningsbeslutninger, en ML-ingeniør trener modeller, og en dataingeniør sørger for at alt fungerer. Uavhengig av rollen programmerer alle i Python, forstår matematikk, statistikk og snakker dataspråket. Derfor kalles slike spesialister ganske enkelt Data Scientists.
4,2
Deep Learning (Semester 1, høsten 2021): Avansert strøm
Formålet med dette kurset er å introdusere studentene til teori og praksis for dyp læring og nevrale nettverk i et interaktivt format. I løpet av kurset vil du få tilbud om flere praktiske oppgaver. Den siste oppgaven er det avsluttende praktiske prosjektet. Basert på resultatene av kurset vil det bli utstedt et fullføringsbevis som gir fordeler for opptak til bachelor- og masterprogrammer ved Fakultet for fysikk og teknologi ved Moskva-instituttet for fysikk og teknologi.
4
Deep Learning (semester 1, høst 2021): Grunnleggende strøm
Formålet med dette kurset er å introdusere studentene til teori og praksis for dyp læring og nevrale nettverk i et interaktivt format. I løpet av kurset vil du få tilbud om flere praktiske oppgaver. Den siste oppgaven er det avsluttende praktiske prosjektet. Basert på resultatene av kurset vil det bli utstedt et fullføringsbevis som gir fordeler for opptak til bachelor- og masterprogrammer ved Fakultet for fysikk og teknologi ved Moskva-instituttet for fysikk og teknologi. Grunnstrømmen er beregnet på de som tar sine første steg i Data Science. En betydelig del av kurset er viet Python-språket, dataanalysebiblioteker og matematikk for datavitenskap. i andre halvdel vil vi snakke om den generelle teorien om nevrale nettverk, samt om nevrale nettverk i datamaskiner syn
4