TOPP Databasekurs

Denne opplæringen gir en forståelse av det grunnleggende i Apache™ Hadoop® og hvordan du utvikler applikasjoner som behandler data basert på det. Deltakerne vil bli kjent med HDFS - de facto-standarden for langsiktig pålitelig lagring av store datamengder, rammeverk MapReduce, som automatisk administrerer parallellkjøring av applikasjoner på klyngen, og relaterte prosjekter som utgjør Hadoop® økosystem.

Kurset er laget for avanserte Excel-brukere. Kurset lar deg lære hvordan du utfører komplekse beregninger, utfører statistiske analyser og automatisk samler inn data fra flere tabeller (selv forskjellige typer) til én, bygg spørringer og kall til tabeller for å trekke ut de nødvendige dataene ved å bruke kriterier, spørringer og D-funksjoner, lage skjemaer for å automatisere utfylling av tabeller, sette opp komplekse betingede formateringsregler i tabeller og skrive enkle makroer.

Lær alt om å jobbe med relasjonelle og ikke-relasjonelle databaser. Sammen skal vi gå gjennom alle stadiene – fra design til skalering av databaser ved bruk av PostgreSQL, MS SQL og MySQL. Lær å jobbe med NoSQL-databaser, lag en datalagringsarkitektur og automatiser rutineprosesser.

Opplæring. Arbeid med data. Å tilegne seg programmeringsferdigheter i Python, et av de mest populære moderne programmeringsspråkene som er mye brukt i dataanalyse. Python med sine biblioteker er et universelt verktøy og lar deg løse mange anvendte problemer – fra automatisert informasjonsinnsamling og utfylling av dokumenter til dataanalyse.

Introduksjonstrening på Apache Kafka, en åpen kildekode-distribuert begivenhetsstrømmeplattform. De arkitektoniske egenskapene til Kafka som sikrer datalevering med høy ytelse blir diskutert.

Kurset gir studentene kunnskap om hvordan man effektivt konfigurerer SQL-setninger, samt hvordan man skriver dem riktig. Ulike metoder for å skrive SQL-kommandoer vil bli gjennomgått, og studentene vil lære hvilke metoder som er mest effektive under visse omstendigheter.

Avansert treningsprogram. Dette kurset diskuterer sikkerhetskopieringssystemet Cyber ​​​​Backup, som lar deg sikkerhetskopiere fysiske maskiner som kjører Windows, Linux og MacOS, virtuelle maskiner VMware, Hyper-V, oVirt, samt applikasjoner MySQL/MariaDB, PostgreSQL, Communigate Pro, Microsoft Exchange, SQL, SharePoint, Active Directory, databaser Oracle-data, samt automatisk replikere sikkerhetskopier mellom lagringsplasser og regelmessig sjekke dataintegriteten for full tillit sikkerhet.

På dette kurset vil du lære det grunnleggende om relasjonsdatabaser. Du vil lære mer om DBMS-arkitektur og SQL-språket. Som et resultat vil du lære hvordan du lager tabeller, legger til, endrer og sletter data.

Sammen og fra bunnen av skal vi gå gjennom alle stadier av design, administrasjon, reservasjon og skalering Database ved hjelp av PostgreSQL, MS SQL og MySQL for å få betalte DBA (administrator) ferdigheter DB).

Praktisk kurs i arbeid med PostgreSQL DBMS. Vi skal lære å bygge replikasjoner, jobbe med backup og organisere overvåking av hele systemet. Kursprogrammet er basert på virkelige oppgaver til operasjonsteam.

Grunnleggende om å jobbe med Redis er dekket (velge datatyper, bruk av kommandoer, Lua-skripting, transaksjoner, pipelining, publisere/abonnere), sette opp datalagring, optimalisere konfigurasjon, bruksscenarier, Redis i distribuert miljø.

Vi studerer vanskelighetene med å sette opp Prometheus, hvordan du installerer og konfigurerer den, hvilke spørsmål du skal skrive, hvordan du samler inn beregninger og mer. Kursbonus: oversikt over Thanos-prosjektet.

Opplæring. Corporate governance. Informasjonssystemadministrasjon. Ikke sant. Samsvar. Arbeid med data. Informasjonssikkerhet. Programmet lar deg få systemisk kunnskap og praktiske ferdigheter innen personopplysningslovgivning, tatt i betraktning de siste endringene. 1. september 2022 trådte betydelige endringer i den føderale loven "Om personopplysninger" i kraft. Den andre endringspakken trer i kraft 1. mars 2023.

Databaseprogrammering: med PostgreSQL DBMS og SQL-språk: teori og praksis med dataanalyse. All kunnskapen du får i kurset er lett å anvende på andre DBMS-er, som MySQL, Microsoft SQL Server, Oracle.