TOP programmeringskurs fra Open Education
Miscellanea / / November 28, 2023
Introduksjon til LegalTech
Programmet er en introduksjon til det tverrfaglige feltet LegalTech. Den gir en oversikt over de grunnleggende og grunnleggende prinsippene for juridisk praksis som er nødvendig for å forstå LegalTech, samt en analyse av eksisterende løsninger. Parallelt vurderes spørsmål om digitalisering, digital transformasjon, kunstig intelligens og spørsmål om etikk og sikkerhet ved bruk av LegalTech-verktøy. Etter å ha mestret programmet vil studenten utvikle forståelse for dette området og mulige retninger for videre utvikling i det.
4,2
Luftfototeknologi ved bruk av UAV-er
Formålet med emnet er at studentene skal få kunnskap om teknologien for flyfotografering ved bruk av ubemannede luftfartøyer (UAV). Målene for kurset inkluderer kjennskap til: typer fly og nyttelast, design av fly, opprettelse geodetisk begrunnelse for kartlegging, med flyplanlegging og gjennomføring, med hovedstadiene av databehandling og med bruk av det innhentede materialer. En egen del er viet de juridiske aspektene ved bruk av flyfotografering fra UAV-er.
4,2
Programmering av kvantedatamaskiner i Python med Qiskit
Kursmål Lær QisKit - det viktigste verktøyet i arsenalet til en kvantealgoritmeutvikler. Utforsk andre funksjoner i IBM Quantum Experience-plattformen - Lær noen nye (og overraskende nyttige) algoritmer. Nyt! De som tror at teorien er død uten praksis – bli med! La oss øve og redde den hardt opptjente teoretiske kunnskapen om feltet kvanteberegning fra døden!
4,2
Verktøy for å lage LegalTech-løsninger
Dette programmet er en fortsettelse av programmene «Introduksjon til LegalTech» og «Automation in Legal Activities: Analysis of Practices». Som tidligere programmer har det som mål å utvikle den nødvendige forståelsen for å fremme forståelsen av et så tverrfaglig felt som LegalTech. Hovedtrekket til dette programmet er imidlertid at det først og fremst fokuserer på analyse av verktøy og praksis for implementering og utvikling av LegalTech-løsninger. Etter å ha mestret det, vil studenten danne seg en mer fullstendig forståelse av dette tverrfaglige feltet og mulige retninger for videre utvikling i det.
4,2
Automatisering i juridisk virksomhet: analyse av praksis
Dette programmet er en fortsettelse av Introduksjon til LegalTech-programmet. I likhet med forrige program er programmet "Automasjon i juridiske aktiviteter: Analyse av praksis" rettet mot dannelse av nødvendige ideer som bidrar til forståelsen av et slikt tverrfaglig felt som LegalTech. Hovedtrekket til dette programmet er imidlertid at det fullt ut fokuserer på analyse av eksisterende automatiseringspraksis i det juridiske feltet. Etter å ha mestret det, vil studenten danne seg en mer fullstendig forståelse av dette tverrfaglige feltet og mulige retninger for videre utvikling i det.
4,2
Biologisk inspirerte kognitive arkitekturer (BICA)
Biologisk inspirerte kognitive arkitekturer (BICA) – Dette er en lovende, aktivt utviklende retning i skjæringspunktet mellom kunstig intelligens, biologi og kognitiv Sci. Et bevis på dette er det økte antallet vitenskapelige publikasjoner, inkludert spesialutgaver, samt konferanser og finansierte programmer, på en eller annen måte knyttet til dette området.
4,2
UNIX og Linux i infokommunikasjon
Dette kurset vil gi deg grunnleggende om Unix- og Linux-operativsystemer. Den vil vise deg hvordan slike systemer er organisert, og demonstrere hvordan du bruker dem på et avansert nivå. Etter å ha fullført dette kurset vil du ha en god forståelse av prinsippene for hvordan disse systemene fungerer. Ved å bruke disse ferdighetene vil du være i stand til å utføre grunnleggende operasjonelle oppgaver, enten det er din Unix/Linux-maskin eller på et eksternt system. Kurset er på engelsk nivå med russiske undertekster.
4,2
Introduksjon til maskinlæring
Kurset gir tilgang til et grunnleggende sett med kunnskap om sannsynlighetsteori, matematisk statistikk og det matematiske grunnlaget for algoritmer for løsning av maskinlæringsproblemer. Gir også praktiske ferdigheter i dataanalyse og å lage maskinlæringsmodeller i programmeringsspråket Python.
4,2
Databehandling i Python
Kurset undersøker de grunnleggende tilnærmingene og bibliotekene for databehandling og visualisering i Python. Studentene lærer metoder for å arbeide med ulike typer data – fra semistrukturert til tabellform, og De lærer også å løse praktiske dataforberedende oppgaver ved hjelp av åpne datasett og API. I kurset introduseres studentene til bibliotekene som er nødvendige for å effektivt løse et bredt spekter av analytiske problemer, som Ipython, Pandas, Numpy, Matplotlib og Scikit-learn, etc.
4,2