Data Science (online program) - kurs RUB 680 000. fra National Research Technological University MISIS, opplæring 2 år, Dato 27. november 2023.
Miscellanea / / November 28, 2023
Hvem passer programmet for?
● Nybegynnere som er interessert i feltet Big Data og har grunnleggende kunnskaper om matematikk og programmering. For å søke må du ha forståelse for prinsippene for strukturer, datatyper og algoritmer for å behandle dem.
● Bachelorutdannede innen relaterte felt ("Informatikk og informatikk", "Informasjonssystemer og teknologier," "Anvendt informatikk") som ønsker å gå dypere inn i dataforskning.
● Fagfolk med erfaring fra arbeid med data som ønsker å utdype kunnskapen sin innen Data Science.
Alle klasser er online. Diplom på heltid
Klassene holdes i et online format, som lar deg fordele tiden din så komfortabelt som mulig og kombinere arbeid og pedagogiske forskningsprosjekter. Du vil ha konstant tilgang til kursmateriell og opprettholde kontakt med veiledere og lærere gjennom hele studietiden.
Opplæring foregår på en nettbasert plattform, samt ved bruk av andre interaktive verktøy som støtter viktige funksjoner i opplæringsperioden: kommunikasjon mellom studenter, konkurranser, webinarer, sporing av gruppedynamikk, skyinfrastrukturer, interaktive oppgaver, timeplan for klasser og arrangementer og mye mer annen.
Samtidig vil du motta alle fordelene ved å studere ved et universitet: tilgang til et campus i sentrum av Moskva, utstyrt med moderne laboratorier, en sovesal, et studentkort, klasser på sportskomplekset. Etter vellykket forsvar av den endelige avhandlingen din, vil du bli tildelt en masterkvalifikasjon og utstedt et diplom på heltid.
Prosjektbasert læring
Utdanningsprosessen inkluderer moderne metoder og teknologier for å arbeide med materialer og oppgaver. Øv den tilegnete kunnskapen i praksis i simulatorer, tester, lekser og motta tilbakemeldinger fra kuratorer. I løpet av studiene vil du kunne implementere ditt eget IT-forskningsprosjekt, fordype deg i arbeidsatmosfæren til moderne selskaper og lære de beste bransjepraksisene.
I første semester vil du fokusere på å mestre nødvendig teoretisk kunnskap, inkludert matematikk disipliner for maskinlæring (lineær algebra, matematisk analyse, sannsynlighetsteori og statistikk).
I andre og tredje semester vil andelen prosjektbasert læring øke.
I tredje semester er studentene delt inn i spor: Artificial Intelligence Developer / Big Data Engineer / Machine Learning Developer.
Støtte fra mentorer og eksperter innen datavitenskap
Et team av metodologer, lærere og veiledere med mer enn 3 års erfaring i organisering av opplæring i Data Science vil gi støtte, hjelp til å rette feil og løse komplekse problemer. Å studere med praktiserende lærere fra SberObrazovanie og et av de beste universitetene i Russland er en mulighet til å danne profesjonelle forbindelser og lære av erfaring. Kolleger fra SberEducation vil gjennomføre nettkurs med studenter, svare på spørsmål og dele relevant informasjon fra bransjen. Slik interaksjon vil hjelpe studentene med å utvikle fremtidens kompetanse og bygge en vellykket karriere.
Profesjonell portefølje
I løpet av studiene vil du gjennomføre en rekke prosjekter individuelt og i team, dette vil hjelpe deg med å bygge en profesjonell portefølje mens du jobber med reelle forretningsproblemer. Sentrale prosjekter du skal jobbe i: primær dataanalyse (søke etter innsikt i reelle datasett), dataforbehandling og opplæring av ML-modeller, avgangsprosjekt.
Forskningsaktiviteter
Fra første semester arbeider studentene med prosjekter, hvor utviklingen og resultatene vil inngå i deres endelige kvalifiseringsarbeid. Forskningen vil bli en del av en portefølje som vil bidra til å reflektere hele spekteret av tilegnet kunnskap og ferdigheter. Beslutningen om emnet for vitnemålet tas innenfor rammen av den valgte spesialiseringen, og utarbeidelsen skjer under veiledning av en universitetsprofessor og en ekspert fra et partnerselskap.
Utdanningslån med statsstøtte - SberBank
Ta høyere utdanning, så betaler staten tilbake deler av lånet for deg. Satsen for deg er bare 3%. Registrering uten inntektsattest.