Live klasser dataanalytiker - kurs 70 000 rub. fra Rebrain, trening, Dato: 27. november 2023.
Miscellanea / / November 28, 2023
Statistikk
- Tradisjonelt er dataanalytikere etterspurt i IT- og Digital-sektorene, men de siste årene har etterspørselen etter dem vokst aktivt i andre bransjer: fra detaljhandel til produksjon. 83 % av selskapene krever at dataanalytikere har minst et grunnleggende kunnskapsnivå om Python med Pandas- og NumPy-bibliotekene.
- 60 000 - 130 000 gni. Gjennomsnittslønnen til en analytiker på mellomnivå er 130 000 rubler, og et juniornivå er 60 000 rubler.
- fra 5000 Hvor mange ledige stillinger ifølge HH.ru
- sql. Nesten alle jobber krever SQL-kunnskap og relasjonsdatabasekompetanse.
Hva er REBRAIN Live-klasser? Dette er 2 online økter med analytikere hver uke:
- qa økter
På hver livetime - Innlegg
Alle webinaropptak og oppgaver vil forbli på din personlige konto. - Saker
Analyse av reelle saker i ulike prosjekter på hvert webinar - Øve på
Etter hver nettforelesning vil du bli bedt om å fullføre oppgaver på vår plattform. Oppgavene er så nærme som mulig oppgavene til reelle prosjekter og utføres på vår infrastruktur - Live økter
2 online økter med analytikere hver uke - Beste praksis
På hver live-time vil vi analysere eksempler på løste problemer og fortelle beste praksis for bruk - Legg til. materialer
Etter å ha fullført live-klassene, vil manualer, nyttige lenker, skjermcaster og annet nyttig materiale vises på din personlige konto, som i alle REBRAIN-verksteder - Livstidslisens
Alt materiell vil forbli hos deg for alltid
Hvem passer det for?
- Produkt- og prosjektledere Analyse av bedriftsdata, kohortanalyse, uavhengig konstruksjon av dashboards, bruk av datadrevet tilnærming i virksomheten
- Forretningsanalytikere Arbeide med ETL-prosesser i et selskap, søke og analysere data ved hjelp av Python, spørre databaser ved hjelp av SQL
- Utviklere og QA-ingeniører Du skriver og tester kode, kobler til og tester databaser, og du vil lære hvordan du kan jobbe med data mer effektivt
- Data Analytics TraineesDu vet hvordan du analyserer data i Excel/Google Sheets og du ønsker å utvikle deg på dette området. Vi tilbyr verktøy som lar deg oppgradere ferdighetene dine og flytte til en høyere stilling.
La oss lære:
- Bruk kohortanalyse og A/B-testing for å forbedre bedriftens ytelse
- Alt du trenger å vite som junior dataanalytiker
- Forstå ETL-prosesser og automatisere rutinemessige analytiske oppgaver
- Arbeid med beregninger
- Bruk Python til å jobbe mer effektivt med data
og:
- Arbeid med data ved hjelp av SQL
- Organiser ETL-prosesser i Airflow
- Manipuler data ved hjelp av Python
- Analyser produktberegninger og forretningsindikatorer
- Gjennomføre A/B-testing
- Bygg modeller ved hjelp av maskinlæring
- Beregn enhetsøkonomi
- Gjennomføre kohortanalyse
I prosessen lærer du:
01.Hvordan mestre SQL raskt, som brukes av nesten alle moderne selskaper
02. Hvordan løse problemer med kohortanalyse og beregne beregninger som retention, churn, konvertering til gjentatt kjøp
03. Produktanalyse, du kan bygge datapipelines, spørre databaser ved hjelp av SQL, behandle data i Python, forstå og bruke matematikk og statistikk i praksis, visualisere data i et BI-verktøy og mye mer annen
04. Hvordan kommunisere resultatene av forskningen din ved hjelp av enkle visualiseringsmetoder
05. Hvordan rangere oppgaver, innhente kompetente tekniske spesifikasjoner og forstå dine ansvarsområder
06. Hvordan mestre settet med verktøy som er nødvendig for å løse de fleste problemer i en junior+ dataanalytikerstilling.
Hvordan går det?
- Delta på en live online klasse
- Du får oppgaver to ganger i uken
- Still spørsmål direkte under en forelesning i en netttime eller i en lukket chat
- Gjør oppgaven
- Autosjekk/sjekk av teamleder innen 24 timer
- Går videre til neste livetime
Blokk 01. Dataanalytiker trainee:
modul 01. Introduksjon til yrket
- Introduksjon til yrket som dataanalytiker
- Databaseenhet
- Design din egen database
modul 02. SQL
- Grunnleggende spørsmål og betingelser, arbeid med kolonner
- JOIN-funksjon
- Aggregasjonsfunksjoner
- Komplekse nestede søk
- Jobber med utstillingsvinduer
- SQL-prosjekt
modul 03. Luftstrøm
- Design av ETL-prosesser
- Luftstrøm
- Dougs og oppgaver
- Planlegging
modul 04. EDA og forskning
- Grunnleggende om statistikk
- Datakvalitetssjekk
- Utforske ukjente data i SQL
modul 05. Produktanalyse
- Grunnleggende produktanalyseberegninger. Hierarkier av beregninger.
- Kohortanalyse
modul 06. BI-analyse
- Grunnleggende om arbeid med BI-verktøy og datavisualiseringsverktøy
- Beste praksis innen datavisualisering
- Automatisering av rapporter
- Bygge dashbord i Yandex Data Lense
- Sluttprosjekt av første blokk
Når du har fullført Data Analyst Intern-blokken, kan du begynne å lete etter et internship. Og vi hjelper deg med dette. Gjennomsnittlig varighet av ett praksisopphold er 3 måneder. Så lenge varer neste blokk «Junior Data Analyst» Om tre måneder skal du fullføre praksisen og komme nærmere diplomprosjektet ditt. På dette stadiet vil dine ferdigheter og evner være nok til å få en stilling som Junior Data Analyst.
Blokk 02. Junior dataanalytiker:
modul 01. Matematikk og statistikk
- Sannsynlighetsteori
- Lineær algebra
- Arbeid med statistiske hypoteser
- Matematisk analyse
modul 02. Python for dataanalyse
- Jupiter notatbok
- Grunnleggende om å jobbe med python, språksyntaks
- Biblioteker for arbeid med data (Pandas, Seaborn, Matplotlib)
- Skript for automatisering
- Python-prosjekt
modul 03. Avansert produktanalyse
- Enhetsøkonomi
- A/B-testing
- Verktøy for å teste hypoteser for statistisk signifikans
modul 04. Maskinlæring
- Veiledet opplæring
- Uovervåket læring
- Grunnleggende algoritmer i catboost
- Maskinlæringspraksis