25/08/2023
0
Visninger
"Fundamentals of Artificial Intelligence" - kurs 2800 gni. fra MSU, trening 15 uker. (4 måneder), dato: 28. november 2023.
Miscellanea / / November 29, 2023
For tiden er temaet kunstig intelligens (AI) på toppen av utviklingen på grunn av bruken av unike AI-teknologier på mange områder av menneskelig aktivitet. Bruken av AI-metoder i et bredt spekter av vitenskapelig forskning har blitt en vanlig realitet. Takket være utviklingen av nye teknologier har forskere fra ulike vitenskapsfelt muligheten til å produktivt analysere store datamengder og effektivt løse forskningsproblemer som tidligere enten ville blitt brukt uforholdsmessig mye tid og andre ressurser på, eller det var ganske enkelt uvirkelig. Kurset vårt vil undersøke hovedretningene til AI som en lovende gren av datavitenskap: metoder intelligent analyse av big data, maskinlæringsmetoder, presentasjonsmetoder og primærbehandling data. De grunnleggende begrepene, egenskapene og begrensningene til teknologiene som vurderes vil bli forklart, og typene vil bli analysert. problemer som skal løses og eksempler på bruk av AI-metoder i vitenskapelig forskning og andre områder av mennesket aktiviteter.
Studieform
Korrespondansekurs med fjernundervisningsteknologi
Emne nr. 1 Mål og mål for kurset "Grunnleggende om kunstig intelligens i moderne vitenskap og applikasjoner." Prosedyre for endelig sertifisering.
Emne nr. 2 Big data i den moderne verden: nye utfordringer, nye oppgaver og nye løsninger.
Emne nr. 3 Kunstig intelligens metoder i vitenskapelig forskning: anvendelsesmuligheter og aktuelle trender.
Emne nr. 4 Anvendelse av kunstig intelligens metoder som implementering av konseptet med ny vitenskapelig kunnskap. Maskinlæring: fordeler og ulemper ved bruk.
Emne nr. 5 Algoritmer for behandling av store data. Grunnleggende metoder for å arbeide med store datavolumer.
Emne nr. 6 Grunnleggende algoritmer for stordatautvinning i vitenskapelig forskning.
Emne nr. 7 Moderne kunstig intelligens-teknologier i storskala samfunnsvitenskapelig forskning.
Emne nr. 8 Kunstig intelligens i løsning av praksisnære vitenskapelige problemer.
Emne nr. 9 Kunstig intelligens for å løse aktuelle sosiale og økonomiske problemer.
Emne nr. 10 Problemer med å bruke kunstig intelligens i den vitenskapelige og pedagogiske sfæren.
Emne nr. 11 Utsikter for utvikling av bruk av kunstig intelligens i vitenskapelig forskning.
Emne nr. 12 Endelig sertifisering for kurset "Grunnleggende om kunstig intelligens i moderne vitenskap og applikasjoner"
Abonnere
