Fundamentals of Data Science - kurs 28 875 RUB. fra SF EDUCATION, opplæring 5 måneder, Dato 28. november 2023.
Miscellanea / / November 29, 2023
Vi forbereder folk på drømmekarrierer innen finans, rådgivning, ledelse, forretningsanalyse og juss
SF Education er en nettbasert utdanningsplattform bygget på moderne undervisningsprinsipper og teknologier. Siden 2013 har vi gitt praksisorientert kunnskap og ferdigheter innen finans, rådgivning og datavitenskap, og forberedt fremtidige og nåværende fagpersoner for deres drømmekarriere. Hjørnesteinen i SF Education er et fellesskap av likesinnede som ønsker å dele kunnskap og erfaring med hverandre. Bestemme seg for. Lære. Søke om. Utvikle deg selv!
SF Education er det største nettbaserte finansuniversitetet i det russisktalende området.
Vi forbereder folk på drømmekarrierer innen finans, rådgivning, ledelse, forretningsanalyse og juss.
Hos SF Education utdanner vi spesialister fra bunnen av i kortsiktige og årlige programmer og gir alt de trenger for å starte en karriere innen finans og relaterte felt. For personer med erfaring tilbyr vi utvikling av nye og relevante ferdigheter, karriereveiledning og uovertrufne nettverksmuligheter.
Opplæringsformat: webinarer, videotimer, tester, praktiske oppgaver, avhandlinger og live-klasser i Moskva i form av case.
Lærerne våre er profesjonelle fagfolk fra de mest kjente russiske og internasjonale selskapene, som Goldman Sachs, Wells Fargo, J.P. Morgan, EY, VTB, Sberbank, Otkritie, MARS, etc.
Studieområder:
— Bedriftsøkonomi og økonomistyring;
— Virksomhetsvurdering og finansiell modellering;
— Finansiell analyse og driftsøkonomi;
— Data Science (Python, R) og arbeid med Big Data;
— Dataanalyse og prosessering ved hjelp av SQL, VBA og Power BI;
— Finansiell regnskap (IFRS og RAS) og analyse;
— Ledelsesrådgivning (Big-3, Big-4);
— Porteføljeinvesteringer og aksjehandel;
— Ferdigheter til å jobbe effektivt med Excel, Word, PowerPoint.
Etter fullført opplæring mottar du et sertifikat eller diplom i etablert form (avhengig av programmets varighet), ferdigheter og erfaring med å utføre arbeidsoppgaver ved å bruke eksempler på virkelige prosjekter, nyttige forbindelser og tilgang til karrieremuligheter i alumnisamfunnet vårt.
Vi hjelper alle nyutdannede med jobb og karriere!
Erfaring (mer enn 10 års erfaring innen finans):
- 2 år i Wells Fargo (USA)
- 7 år hos Goldman Sachs (USA)
- Gikk fra trainee til VP ved GS (NYC)
utdanning: Master of Finance, University of Utah; BS, datateknikk, University of Utah
Prestasjoner:
– På fem år jobbet han seg opp fra junioranalytiker til visepresident i en ledende internasjonal investeringsbank – Goldman Sachs. Der var han medleder for den internasjonale analytikerkomiteen. Ledet et team på 20 personer før avreise for en opprykk til Wells Fargo Bank;
– Jobbet i Wells Fargo i omtrent to år, og ledet et internasjonalt team på 180 personer. I banken forvandlet han forretningsområdet Agency Lending Trading.
. Forlot med opprykk til Silicon Valley Innovation Center i 2020 til stillingen administrerende (operativ) direktør, hvor han styrer den digitale transformasjonen av Fortune-selskaper 500;
- I Silicon Valley Innovation Center (SVIC), over halvannet år med arbeid, utviklet og hjalp han med å implementere innovative strategier for selskaper som: BDO, AB InBev, AstraZeneca, Suncorp Australia, DLL Group. Økte inntektene til selskapets konsulentavdeling med 6 ganger i løpet av denne perioden;
- I sin første stilling innen IT deltok han i et prosjekt for å lage en robotarm for funksjonshemmede (han var involvert i innkapslingen av sjetonger i hodet);
- I sitt masterprogram ved David Eccles School of Business (University of Utah) vant han et stipend for fremragende akademiske resultater. Nå ved universitetet fungerer han som adjunkt i Data Science-kurset.
Spesialiseringer: anvendt matematikk, analyse, programmering, datavitenskap, datasyn, kunstig intelligens
- IT-CV - CEO, grunnlegger
- Apoteksenter – administrerende direktør
- Aurum – Dataforsker (datamaskinsyn)
- Invitro (regioner) - Data Scientist
Prestasjoner:
- Grunnlegger og hovedutvikler av en plattform for forberedelse til tekniske intervjuer og utvikling av IT CV-kompetanse
- Utviklet selskapets analytiske infrastruktur i en apotekkjede: datainnsamling, rapporteringsautomatisering, visualisering, automatisk rapportering
– På Aurum var han med på å lage en nettjeneste for å gjenkjenne personer fra offentlige arrangementer. Ledet et prosjekt for å identifisere ansatte ved virksomheter som bruker kunstig intelligens
- Engasjert i vitenskapelig utvikling av algoritmer og metoder for databehandling: klassifisering, interpolering, tidsseriebehandling, nevrale nettverk. Periodisk publisert i siterte publikasjoner og deltar på vitenskapelige konferanser
Spesialiseringer:
Beregningsøkonomi, matematisk programmering, derivater
Erfaring (over 9 år innen beregningsøkonomi):
Citi, J.P. Morgan, BNP Paribas, hedgefond
utdanning:
MSc, kompleks systemvitenskap ved Ecole Polytechnique; MSc, anvendt matematikk ved University of Warwick; BSc, anvendt matematikk og fysikk ved MIPT
Prestasjoner og biografi:
Jobbet med beregningsfinansiering på både salgssiden (banker) og kjøpssiden (hedgefond og statlige organisasjoner);
Ekspert på prising av derivater (aksjederivater) og risikovurdering (rente- og regulatoriske risikoer);
Teknologistabel: C++, Python og SQL
Mestre programmeringsspråket Kotlin - lær å bruke det integrerte utviklingsmiljøet og lag objektorienterte applikasjoner.
La oss hjelpe deg med å bygge en karriere innen datavitenskap fra bunnen av. Du vil lære å løse problemer innen medisin: prosessdata om hjerte- og karsykdommer, onkologi, EEG-signaler, røntgenbilder. Alt dette ved hjelp av nevrale nettverk og maskinlæring.
Opplæring. Programvolumet er 72 timer. Dette avstandsprogrammet er laget for alle som ønsker å lære matematiske metoder programmering, samt for ingeniørstudenter, studenter som spesialiserer seg på feltet anvendt matematikk.