Big Data og datavitenskap: gå til neste nivå - gratis kurs fra Stepik, opplæring 11 leksjoner, dato 28. november 2023.
Miscellanea / / November 29, 2023
Hvis du allerede kan litt om Data Science og ønsker å fortsette å lære, fylle ut hull og få mer praksis, er dette kurset for deg. Som en del av programmet vil du fordype deg dypere i feltet Data Science - bli kjent med MapReduce-arkitekturen og Apache Hadoop-økosystemet, forstå utformingen av Apache Spark og Apache Parquet, og mestre det grunnleggende om nevrale nettverk og deres arkitekturer. Du vil også lære hvordan du utfører forretningsanalyse med Power BI og hvilke myke ferdigheter en prosjektleder trenger.
Formålet med kurset er å rette oppmerksomheten mot Big Data og Data Science, derfor er alt kursmateriell til informasjonsformål uten å dykke ned i alle forviklingene. Hvis du er interessert i et dypdykk, så bruk tilleggsmodulmaterialene.
Kurset består av fem moduler som vil hjelpe deg systematisk å vokse innen datavitenskap og rettidig trene den ervervede teorien i praksis:
1. Dykk inn i datavitenskap.
Husk hvilke prosesser dataanalyse innebærer. Lær det grunnleggende om hvordan langtidslagring fungerer. Du vil jobbe med SQL ved å bruke Oracle DBMS som eksempel og lage din første database. Bli kjent med MapReduce-arkitekturen og Apache Hadoop-økosystemet.
2. Verktøy for databehandling, analyse og datavisualisering.
Lær hva Power BI er og hvilke problemer som kan løses ved hjelp av den. Lær å innhente, modellere, analysere data og bygge visualiseringer.
3. Verktøy for å jobbe med big data.
Du vil forstå hvordan Apache Spark, et verktøy for å jobbe med big data, fungerer. Lær Apache Parquets datalagringsformat og dets funksjoner. Se også på eksempler på arbeid med Pyspark i Jupyter-notisboken.
4. Maskinlæringssystemer.
Du vil lære hva p-verdi er, hvorfor de nødvendige statistiske kriteriene trengs, og hvilke oppgaver de hjelper til med. Lær konseptet med nevrale nettverk, deres funksjoner og grunnleggende arkitekturer. Du vil også forstå hvordan du kan utvikle en slank og pragmatisk tilnærming til bruk av big data.
5. Myke ferdigheter og prosjektledelse.
Lær prinsippene og teknikkene for prosjektledelse. Vurder hvordan livssyklusen til et prosjekt administrert i Agile-paradigmet fungerer. Du vil også lære hvilke myke nøkkelferdigheter en ekspert trenger for å utvikle lederskap og prosjektledelse.
Hvem er dette kurset for?
Kurset retter seg mot alle som har grunnleggende kunnskap om Data Science og ønsker å studere feltet videre. Kurset passer også for spesialister innen IT og relaterte felt som er interessert i bruk av maskinlæring innen næringsliv og nyutdannede på kurset "Big Data and Data Science: start the diive from scratch" som ønsker å fortsette sin utdanning.
Opprinnelige krav
For å gjøre kurset oversiktlig og nyttig, må du ha avanserte datakunnskaper og grunnleggende kunnskaper om programmering og SQL. Du kan få dem i det forrige kurset i prosjektet vårt - "Big Data and Data Science: start dykket fra bunnen av."
3
kursData Scientist, ML/DL-forsker, lærer
Erfaring innen analyse - 5 år. Jobbet som dataforsker ved PJSC Megafon. Gjennomfører kurs i Skillbox, Netology, Yandex. Workshop og andre pedagogiske prosjekter. Foredragsholder på Big Data Days 2021-konferansen.
Data Scientist frilanser, lærer og ML/DL-forsker, kursforfatter. Han jobbet som forsker innen feltet "Decision Theory" i militærtjeneste. Etterpå samarbeidet han med store og små bedrifter. Eks-DataScientist PJSC Megafon.
1
vi vilVi bidrar til utvikling av skoleelever og elever fra russiske regioner og utviklingsbyer naboland, overfører vi til dem erfaringen og ekspertisen til storbyuniversiteter, selskaper og store internasjonale IT-huber
Den russiske programmeringsskolen, forkortet til RSP, opererer innen utdanning av barn og voksne innen IT og utviklingssfærer myke ferdigheter i formatene treningsleirer, sirkelbevegelser, mesterklasser, webinarer, workshops, nettkurs og konferanser. Våre pedagogiske aktiviteter er basert på intensitet og dyp fordypning i temaet, erfaringsoverføring fra seniorer og erfarne til nybegynnere, veiledning og frivillighet. Vi tjener ideene om tilgjengelig praktisk utdanning og pleie en ny generasjon personell for landets digitale økonomi. Vårt oppdrag er å hjelpe unge mennesker til å bli ledere av teknologiske endringer.
Bekjent
1. Hilsener
Stupe
1. Introduksjon til datavitenskap
2. Dykk ned i SQL
3. Stor Data. Introduksjon til MapReduce. Introduksjon til Hadoop-økosystemet
Databehandling, analyse og datavisualiseringsverktøy
1. Analyser data i Power BI
Big Data-verktøy
1. Apache Spark-rammeverk
Maskinlæringssystemer
1. Statistikk for nybegynnere
2. Maskinlæring i næringslivet
3. Grunnleggende om nevrale nettverk
Myke ferdigheter og prosjektledelse
1. Dataprosjektledelse
Fullføring
1. Kursoppsummering og resultater