Datavitenskap i Python - kurs 30 000 rub. fra Russian Economic University oppkalt etter. G.V. Plekhanov, trening 1 måned, dato 28. november 2023.
Miscellanea / / November 30, 2023
Målet med å implementere videregående opplæringsprogrammet «Data science in Python» er å utvikle teoretisk og praktisk kunnskap om matematiske metoder i objektorientert programmering, samt oppnå ny kompetanse i bruk av statistiske metoder, anvendt matematikk og matematisk modellering i programmering.
Etter trening vil du lære:
- anvende grunnleggende kunnskap ervervet innen matematisk og (eller) naturvitenskap og bruke dem i profesjonelle aktiviteter
- bruke og tilpasse eksisterende matematiske metoder og programmeringssystemer for å utvikle og implementere algoritmer for å løse anvendte problemer
- anvende og modifisere matematiske modeller for å løse problemer innen faglig aktivitet
Du vil mestre:
- ferdigheter og teknikker for å finne løsninger ved å bruke moderne matematiske apparater og forbedre det; ferdigheter i å velge og bruke matematiske verktøy for analyse og modellering av forretningsprosesser.
- matematiske, statistiske og kvantitative metoder for å løse typiske organisasjons- og ledelsesproblemer; ferdigheter i å analysere og tolke informasjon som finnes i ulike innenlandske og utenlandske kilder, ferdigheter i å identifisere trender i utviklingen av sosioøkonomiske prosesser.
- Evnen til å samle inn, behandle og tolke eksperimentelle data som er nødvendige for design, produksjon og teknologiske aktiviteter.
Og:
- lære moderne metoder for å utvikle og implementere algoritmer for matematiske modeller basert på språk og applikasjonspakker for modellering.
- lære å utvikle og implementere algoritmer for matematiske modeller basert på språk og applikasjonspakker for modellering.
Fordeler med å studere under programmet
- Konkurransefortrinn i arbeidsmarkedet med sertifikat fra REU. G.V. Plekhanov, det ledende økonomiske universitetet i Russland.
- Nettverk med andre forretningsutøvere og utvide din krets av forretningsbekjentskaper og muligheter.
- En fleksibel timeplan lar deg studere selv med tanke på forretningsreiser og travelt arbeid.
- Mulighet til å gjennomgå avansert opplæring i et praktisk læringsformat – online ved bruk av fjernundervisningsteknologier.
Hvordan fortsette
Krav til studenter
Personer som har eller tar yrkesfaglig høyere/videregående utdanning får fullføre programmet
Dokumenter for opptak
En kopi av vitnemål fra høyere eller videregående yrkesutdanning med vedlegg eller sertifikat fra studiestedet (for studenter)
Pass: 1 oppslag (bilde), 2 oppslag (registrering)
SNIL
Hvordan utvikle teoretisk og praktisk kunnskap om matematiske metoder i objektorientert programmering? På kurset vårt får du ny kompetanse i bruk av statistiske metoder, anvendt matematikk og matematisk modellering i programmering.