Algoritmer og datastrukturer - kurs 11 990 gni. fra Stepik, trening 80 leksjoner, dato 29. oktober 2023.
Miscellanea / / November 30, 2023
Stepik er en pedagogisk plattform og online kursdesigner.
Vi utvikler adaptive læringsalgoritmer, samarbeider med MOOC-forfattere og hjelper til med å gjennomføre konkurranser og omskoleringsprogrammer.
Vårt mål er å gjøre utdanningen åpen og praktisk.
Stepik er en velkjent russisk utdanningsplattform grunnlagt i 2013. Mer enn en million brukere fra Russland og CIS-landene er registrert på Stepik. For tiden tilbyr Stepik flere tusen kurs om en rekke emner.
Stepik-plattformen inkluderer en designer av gratis aktiviteter og leksjoner. Enhver registrert bruker kan opprette et interaktivt opplæringskurs. Samtidig beholder forfatterne av undervisningsmateriell opphavsretten. Tjenesten har ingen begrensninger på antall studenter per emne.
Stepik har omfattende muligheter for å lage nettkurs, treningsøkter og leksjoner ved hjelp av tekster, videoer, bilder, testoppgaver, hvor du kan ha diskusjoner med andre elever, samt med lærer. Totalt inneholder Stepik 20 typer oppgaver, hvor verifiseringen kan utføres både automatisk og manuelt.
En stor fordel med denne plattformen er muligheten til å bygge inn laget materiale på tredjepartssider, for eksempel Moodle og Canvas.
I tillegg kan Stepik brukes som arena for ulike arrangementer, som for eksempel olympiader og konkurranser.
Plattformgrensesnittet er helt russiskspråklig, ganske vennlig og intuitivt. Plattformen er helt gratis.
For hvert kurs som gjennomføres ved Stepik får studenten et fullført bevis. Det er også gratis å få et sertifikat.
Du vil prøve deg som dataingeniør, analytiker og maskinlæringsspesialist. Få grunnleggende kunnskap og ferdigheter som trengs for å starte en karriere innen datavitenskap.
Online mastergrad i samarbeid med Savings Education. Mestre hovedoppgavene til en dataforsker - databehandling og analyse, trene nevrale nettverk, lage nye produkter og bygge mekanismer for å optimalisere forretningsprosesser.
Opplæring. I kurset vil du studere grunnleggende tilnærminger til å løse praktiske problemer ved å bruke eksemplet med klassiske algoritmer og datastrukturer.