Grunnleggende om datavarehus - kurs 44 500 gni. fra IBS Training Center, trening 24 timer, dato 26. november 2023.
Miscellanea / / November 30, 2023
I løpet av kurset vil du bli kjent med de grunnleggende begrepene og utfordringene som oppstår ved opprettelse av datavarehus. Forstå hvordan mål påvirker valg av arkitektur og hvilke konsekvenser som kan følge av utilstrekkelig oppmerksomhet på komponenter. Få en ide om rollene og innflytelsen til teammedlemmer på resultatet. Kursprogrammet vil beskrive praktiske tilnærminger til design og implementering av datavarehus og dets komponenter. Du vil se på livssyklusstyring, inkludert dekommisjonering og migrering til nye systemer, og dekke temaer om datahåndtering og byggetjenester basert på det. I den praktiske delen vil studentene bli delt inn i to team: ett av teamene skal jobbe med et lagringsmigrasjonsprosjekt data som tar hensyn til bedriftens strategiske utviklingsmål, og den andre vil evaluere den med tanke på evner, ressurser og frister.
Emner som dekkes:
1. Innledning (teori + praksis 2,5 timer).
Konseptet "datavarehus". Dens muligheter og begrensninger
Hvorfor er DWH opprettet, hvilket forretningsproblem løser det?
2. Komponenter og arkitektur (teori + praksis 3 timer).
Klassiske tilnærminger til design av datavarehus
Typiske komponenter og prosesser involvert
Inmon, Kimball og DataVault-konsepter
Oversikt over hovedkomponentene (stage, ods, dds, datamart, bi, metadata) og prosesser (ETL, ELT, DQ, lineage)
3. Datahåndtering - Data Governance (teori + praksis 2 timer).
Generelle og spesifikke problemstillinger innen bedriftsdatabehandling
Informasjon blir sett på som en eiendel som gir verdi og har kostnader å skaffe.
Konseptet med "masterdata" og systemer for deres administrasjon - MDM
4. Lagringsdesignteknikker (teori + praksis 5 timer).
Lagringsdesigntrinn
Typiske teknikker og verktøy for å lage
Kompetanse hos deltakere og infrastruktur
5. Kildedatalagringsområde - Scene (teori + praksis 3 timer).
Behovet for å lagre rådata fra kildesystemet
Typiske feil ved organisering av dette området og dets forskjell fra en "datainnsjø"
6. Permanente lagringsområder - ODS og DDS (teori + praksis 3 timer).
Operasjonelle og flerdimensjonale datalagringslag
Prosesser for utvinning, rensing, kontroll og konservering - ETL\ELT
Transformasjon til mållagringsplan
7. Lagringsdataforbrukende systemer (teori + praksis 3,5 timer).
Typiske scenarier for bruk av data fra lager
Hovedforbrukere - business intelligence-systemer "BI"
Strukturen til et typisk BI-system og årsakene til deres store variasjon
8. Nye utfordringer i utvikling av datavarehus (teori + praksis 2 timer).
En oversikt over hovedutfordringene lagringsanlegg står overfor når de vokser
Nye utfordringer innen maskinlæring
Data Mesh-konseptet som et alternativ for videreutvikling.