Big Data for ledere - kurs 950 rub. fra Stepik, trening 38 leksjoner, dato 30. november 2023.
Miscellanea / / November 30, 2023
Stepik er en pedagogisk plattform og online kursdesigner.
Vi utvikler adaptive læringsalgoritmer, samarbeider med MOOC-forfattere og hjelper til med å gjennomføre konkurranser og omskoleringsprogrammer.
Vårt mål er å gjøre utdanningen åpen og praktisk.
Stepik er en velkjent russisk utdanningsplattform grunnlagt i 2013. Mer enn en million brukere fra Russland og CIS-landene er registrert på Stepik. For tiden tilbyr Stepik flere tusen kurs om en rekke emner.
Stepik-plattformen inkluderer en designer av gratis aktiviteter og leksjoner. Enhver registrert bruker kan opprette et interaktivt opplæringskurs. Samtidig beholder forfatterne av undervisningsmateriell opphavsretten. Tjenesten har ingen begrensninger på antall studenter per emne.
Stepik har omfattende muligheter for å lage nettkurs, treningsøkter og leksjoner ved hjelp av tekster, videoer, bilder, testoppgaver, hvor du kan ha diskusjoner med andre elever, samt med lærer. Totalt inneholder Stepik 20 typer oppgaver, hvor verifiseringen kan utføres både automatisk og manuelt.
En stor fordel med denne plattformen er muligheten til å bygge inn laget materiale på tredjepartssider, for eksempel Moodle og Canvas.
I tillegg kan Stepik brukes som arena for ulike arrangementer, som for eksempel olympiader og konkurranser.
Plattformgrensesnittet er helt russiskspråklig, ganske vennlig og intuitivt. Plattformen er helt gratis.
For hvert kurs som gjennomføres ved Stepik får studenten et fullført bevis. Det er også gratis å få et sertifikat.
Bli en profesjonell Big Data-analytiker og få et av de mest ettertraktede yrkene innen IT I programmet lærer du hvordan du samler inn, behandler og visualiserer data. Få kunnskap om grunnleggende programmering, arkitektur, algoritmer, datastrukturer. Du vil kunne identifisere og systematisere
Du vil lære å løse forretningsproblemer ved hjelp av data. Først, få nødvendig opplæring, forbedre matematikken og statistikken din, og deretter studere SQL, Python, Power BI og om et år vil du bli en dataanalytiker.
• Vi vil fortelle deg med enkle ord om Data Science, nevrale nettverk, kunstig intelligens og andre populære fenomener • Du vil forstå hvilke områder som finnes innen arbeid med data, og arbeid med analyseverktøy i praksis • Få en steg-for-steg guide og finn ut hva du trenger for å starte innen dataområdet Vitenskap