TOP Data Science-kurs for viderekomne

Hovedmålet med kurset er å undersøke teknikker for å konstruere en konseptuell modell av en applikasjon basert på bruk av maler, samt mulighet for gjenbruk av utviklinger gjort innenfor rammen av objektorientert analyse. Kurset gir praktisk veiledning om hvordan man bygger en UML-representasjon av en konseptuell modell og hvordan man videre transformerer den konseptuelle modellen til et design.

Fordyp deg i feltet datavitenskap og bygg en karriere som dataingeniør. Det nettbaserte masterprogrammet "Data Engineering" forbereder etterspurte og høyt betalte spesialister til å jobbe i team av utviklere og analytikere innen en lang rekke områder: IT, bank, markedsføring, netthandel, industri, telekom

Opplæring. Hører du stadig om datadrevne løsninger? Går du alltid tom for tid til å finne ut hvilke fordeler dataanalyse kan gi bedriften din? Kom til den intensive "Datavitenskap for ledere": erfarne DS- og ML-utøvere vil fortelle deg hvordan forretningsberegninger og maskinlæringsberegninger er relatert.

Opplæring. Programvolumet er 72 timer. Dette avstandsprogrammet er laget for alle som ønsker å lære matematiske metoder programmering, samt for ingeniørstudenter, studenter som spesialiserer seg på feltet anvendt matematikk.

Online mastergrad i samarbeid med Savings Education. Mestre hovedoppgavene til en dataforsker - databehandling og analyse, trene nevrale nettverk, lage nye produkter og bygge mekanismer for å optimalisere forretningsprosesser.

Profesjonell omskolering. Arbeid med data. Sertifisert program for det nasjonale prosjektet "Digital Economy". Studerer alle områder av moderne dataanalyse: fra programmering og grunnleggende matematikk til maskinlæring, anvendt statistikk, arbeid med big data og dyp læring.

Biologisk inspirerte kognitive arkitekturer (BICA) – Dette er en lovende, aktivt utviklende retning i skjæringspunktet mellom kunstig intelligens, biologi og kognitiv Sci. Et bevis på dette er det økte antallet vitenskapelige publikasjoner, inkludert spesialutgaver, samt konferanser og finansierte programmer, på en eller annen måte knyttet til dette området.

Formålet med dette kurset er å introdusere studentene til teori og praksis for dyp læring og nevrale nettverk i et interaktivt format. I løpet av kurset vil du få tilbud om flere praktiske oppgaver. Den siste oppgaven er det avsluttende praktiske prosjektet. Basert på resultatene av kurset vil det bli utstedt et fullføringsbevis som gir fordeler for opptak til bachelor- og masterprogrammer ved Fakultet for fysikk og teknologi ved Moskva-instituttet for fysikk og teknologi.

Et fremtidens yrke som kan forandre verden! Utvikle programmer, tjenester og applikasjoner som vil tjene mennesker. Programmerere skriver kode for programvare, analyserer data og trener maskiner.

3,8

1 anmeldelse