Dataanalytiker fra null til Junior - gratis kurs fra Skillbox, opplæring, Dato: 29. november 2023.
Miscellanea / / December 01, 2023
Russisk Internett-selskap innen nettbasert utdanning, grunnlagt i 2016. Den kontrollerende eierandelen i Skilbox LLC tilhører VK. Selskapet regnes som ledende innen det russiske profesjonelle online treningsmarkedet. Det er også ledende innen opplæring for jobber relatert til den digitale økonomien og nettannonsering.
Skillbox er et russisk selskap som spesialiserer seg på nettbasert utdanning. Skillbox kaller seg et nettuniversitet for etterspurte ferdigheter.
Utdanningsprogrammene til tjenesten er fokusert på fire hovedområder:
- design;
- programmering;
- markedsføring;
- kontroll.
På plattformen kan du få kunnskap om aktuelle temaer og etterspurte ferdigheter. Alle kurs er rettet mot praksis: vi overvåker materialets relevans og hjelper til med ansettelse og praksisplasser.
Utdanningsplattformen Skillbox ble lansert i 2016. Selskapet ble grunnlagt av Igor Koropov (1989-2020) og Dmitry Krutov. Senere fikk de selskap av Andrey Anishchenko og Sergey Popkov. Daglig direktør for selskapet siden grunnleggelsen har vært Dmitry Krutov. Skillbox mottok Runet-prisen to ganger: i 2018 i kategorien Utdanning og personell, og i 2019 i kategorien Teknologi og innovasjon.
I februar 2019 Mail. Ru Group kjøpte 3% av selskapet, økte deretter eierandelen til 10,33% i mars, og til slutt til 60,33% i desember samme år. Ifølge Mails årsrapport. Ru Group, en kontrollerende eierandel i selskapet kostet det 1,6 milliarder rubler.
I november 2019 inkluderte RBC selskapet i rangeringen av de 35 største EdTech-selskapene i Russland, og plasserte Skillbox på 6. plass. I 2020, i rangeringen av de 10 største EdTech-selskapene satt sammen av RBC, rykket Skillbox til 2. plass.
I oktober 2020 Mail. Ru Group økte sin eierandel i selskapet til 70 %. I november 2020 døde medgründeren av plattformen, Igor Koropov, i Sotsji.
Du vil gå gjennom alle stadier av arbeidet med data. Lær å identifisere problemer, samle forretningskrav. Du vil laste ned data fra ulike kilder, gjennomføre utforskende analyser og forberede datasettet for videre bruk. Tren og implementer en ferdig ML-modell, prøv deg frem som produkt- og markedsanalytiker. Lær hvordan du formulerer og tester hypoteser. Mestre de grunnleggende verktøyene for arbeid: Python, SQL, Excel, Power Bi, Airflow.
Få grunnleggende kunnskap om matematikk for å jobbe med maskinlæring. Du vil forstå hva tilnærming, interpolasjon, funksjoner, regresjoner, matriser og vektorer er. Lær å jobbe med matematiske enheter i SymPy Python-biblioteket.
Grunnleggende om statistikk og sannsynlighetsteori
Du vil forstå prinsippene for arbeid med tilfeldige variabler og hendelser. Bli kjent med noen typer fordelinger og statistiske tester som er nyttige for å konstruere modeller og teste hypoteser.
Praksismulighet
Grunnleggende kunnskaper og ferdigheter er nok for å få praksisplass – du kan fortsette å studere på kurset og i bedriften samtidig.
Avansert nivå: dykk inn i dataanalyse
Du vil gå gjennom det grunnleggende innen markedsføring, BI og produktanalyse. Lær å trekke ut data fra varehus, tolke salgsdynamikk, gjøre kohortanalyser, bygge trakter og formulere konklusjoner. Forbedre ferdighetene dine i Excel, Python og Power BI. Få grunnleggende ferdigheter i arbeid med Big Data. Gjennomsnittlig gjennomføringstid er 6 måneder.
Data analytiker. Junior
- Du vil lære grunnleggende dataanalyseteknikker og lære å trekke analytiske konklusjoner. Du vil lære hvordan du bygger grunnleggende typer grafer og visualiserer data riktig. Du vil øve på å identifisere trender fra tabelldata i Excel og lage prognoser.
- Du vil lære hvordan du identifiserer problemer i et selskaps markedsføring og forbedrer annonseringseffektiviteten. Lær i praksis hvordan du samler fullverdige salgstrakter i Power BI og utarbeider rapporter. Du vil forstå hvordan du kan spore kunder mer effektivt ved å bruke kundeemneattribusjon og samtalesporing.
- Lær å laste ned data fra databaser ved hjelp av Python, skrive SQL-spørringer og korrigere feil i det innsamlede materialet. Du vil lære hvordan du bygger et oversiktlig dashbord og formulerer konklusjoner om arbeidet som er utført. Lær å jobbe med verktøy for behandling av Big Data: Hadoop, Hive, Spark. Gjennomfør en analyse av data om arbeidet til selskapets kontaktsenter.
- Du vil lære hvordan du vurderer markedet før du starter en oppstart, og i praksis vil du gå gjennom alle stadier av en produktanalytikers arbeid fra undersøkelser til evaluering og prioritering av funksjoner.
- Du vil lære hvordan du organiserer arbeid ved hjelp av Scrum- og Kanban-metoder. Lær å samle inn og sjekke krav for inkonsekvenser og dokumentere dem. Du vil lære å planlegge arbeid, vurdere prosjektrisiko og presentere resultatene.
- Du vil analysere typiske testoppgaver, motta anbefalinger om å skrive en CV og en idé om hvordan du kan utvikle deg som analytiker.
Avsluttende prosjekter
Etter å ha bestått første nivå, forberede et introduksjonsprosjekt. På slutten av det avanserte nivået, presenter det endelige arbeidet ditt innen tre analyseområder og bestem deg for hvilke data du er mer interessert i å jobbe med.
Introduksjon til datavitenskap
Konsolider din nye kunnskap på et individuelt prosjekt - du vil gå fra å laste data til å implementere en modell. Løs problemene til en dataingeniør, ML-ingeniør og dataanalytiker for å bestemme spesialiseringen din.
Data analytiker. Junior
- Produktanalyse: analyser resultatene av A/B-testing for et produkt og avgjør hva som må utvikles først.
- Markedsføringsanalyse: klargjør data, beregn konverteringer og LTV. Trekk konklusjoner om effektiviteten til reklamekampanjer.
- BI Analytics: bygg et plan-fakta. Lag dashbord som lar deg forstå hvilke avdelinger som har størst innvirkning på bedriftens ytelse.
Bonuskurs
Utviklerkarriere: Sysselsetting og utvikling
Du lærer hvordan du velger en passende stilling, forbereder deg til et intervju og forhandler med en arbeidsgiver. Du vil raskt kunne få en stilling som oppfyller dine forventninger og ferdigheter.
Git versjonskontrollsystem
Lær å endre versjonskode, opprette og administrere depoter, grener og løse versjonskonflikter. Lær nyttige regler for å jobbe med Git.
Engelsk for IT-spesialister
Få språkkunnskaper som vil hjelpe deg å bestå et intervju med et utenlandsk selskap og kommunisere komfortabelt i blandede team.
Opplæring. Programvolumet er 72 timer. Fjernkurs. Det mest ettertraktede programmet når det gjelder volumet av avansert faglig kompetanse som kreves for å bruke teknologier og metoder for å samle og analyse av store datasett (Big Data) for å skape en ny eller forbedre effektiviteten til en eksisterende virksomhet i et digitalt miljø økonomi.
1-2 live online klasser per uke med dataanalytikere. 80 oppgaver. Beste praksis.
• Vi vil fortelle deg med enkle ord om Data Science, nevrale nettverk, kunstig intelligens og andre populære fenomener • Du vil forstå hvilke områder som finnes innen arbeid med data, og arbeid med analyseverktøy i praksis • Få en steg-for-steg guide og finn ut hva du trenger for å starte innen dataområdet Vitenskap