Yrke Data Analyst - kurs RUB 168 840. fra SkillFactory, trening 10 måneder, Dato 14. august 2023.
Miscellanea / / December 01, 2023
Trener for Google Sheets for dataanalyse
3 uker, 7 timer/uke
Mestring av tabeller er en grunnleggende kompetanse hos en analytiker. Og å løse komplekse problemer uten å finne opp hjulet på nytt er en ferdighet:
- 6 moduler rettet mot avanserte brukere
- Dataanalyse og visualisering
- 240 øvelser
- Samlinger av eksternt materiale
- Mulighet til å stille spørsmål til eksperter
Trener "Databaser og SQL"
3 uker, 7 timer/uke
I følge analysen krever 84 % av ledige analytikerstillinger med 1 til 3 års erfaring SQL-kunnskap:
- 6 moduler sortert etter vanskelighetsgrad
- 240 øvelser
- Samlinger av eksterne verktøy for ytterligere praksis
- Mulighet til å stille spørsmål om opplæring til eksperter
Python for dataanalyse-trener
8 uker, 7 timer/uke
Skriptspråk kreves i 83 % av ledige stillinger for ansatte med 1 til 3 års erfaring. I nær fremtid vil mestring av Python bli en blokkering for vekst på følgende områder:
- 16 moduler, fra introduksjon til programmering til arbeid med APIer
- 480 øvelser
- Samlinger av eksternt materiale
- Mulighet for å stille spørsmål til utøvere
Kurs "Statistikk for analytikere"
6 uker, 7 timer/uke.
Matematisk statistikk er det tredje mest populære kravet for analytiske kandidater:
- 12 moduler, fra grunnleggende begreper om sannsynlighetsteori til flere regresjoner
- 400 øvelser
- Mulighet til å stille spørsmål til eksperter
Kurs "Bygge rapporter i BI-systemer"
Datavisualisering og innsamling av dashbord er en nødvendig ferdighet for analytikere:
- Installer og konfigurer Power BI
- Koble til datakilder
- Presentasjon av resultater ved hjelp av visualisering
Spesialisering å velge mellom
Alternativ 1: Produktanalyse
I produktspesialisering vil du forstå de grunnleggende beregningene til et produkt, få en forståelse av hvilke data som må samles inn og hvor de skal samles inn lagre, lære å strukturere informasjon, bygge grafer, teste hypoteser og få verdifull forretningsinnsikt basert på data.
- Produkttenkning: 3 uker
- Kundeanalyse: 5 uker
- A/B-testing: 6 uker
- Datadrevet kultur: 2 uker
Alternativ 2: Markedsføringsanalyse
I markedsføringsspesialiseringen vil du lære hvordan du setter opp ende-til-ende-analyse, forstår relasjonene mellom ulike trafikkkilder, utfører kohort- og RFM-analyser og kompilerer enkle og forståelige rapporter og dashboards, bygg hypoteser, kjør statistisk basert A/B-testing og trekk intelligente konklusjoner ved hjelp av matematiske apparater.
- Segmentering og personalisering av målgruppe: 2 uker
- Kohort- og RFM-analyse: 2 uker
- Arbeid med databaser: 2 uker
- Sette opp ende-til-ende-analyse: 2 uker
- Eksterne datakilder: 2 uker
- Dataanalyseverktøy: 2 uker
- A/B-prøver - statistikk og matematikk: 2 uker
- A/B-tester - problemer med A/B-testing og deres løsninger: 2 uker
Bare hopp
05.09.2022 G.
Godt dataanalysekurs
Jeg tar et dataanalytikerkurs. Jeg har vært interessert i denne spesialiteten lenge. Og ustabilitet på jobben presset meg til å kjøpe kurset. Dessverre tok kurset lengre tid enn opprinnelig planlagt. På forespørsel ble jeg overført til grupper basert på fremgangen min, noe som er veldig gledelig. Generelt vil jeg merke meg veilederstøtten; alle spørsmålene mine ble løst på kort tid og med en klar forklaring. MED...
melubov55
10.03.2022 G.
Oppfylte mine forventninger
Jeg gjør den tekniske delen på nettskoler og hadde ikke nok analytisk kunnskap; i dataanalytikerkurset, som fortsatt er under opplæring, er det mer materiale enn jeg forventet. Det er kommunikasjon i chatter, der det er chatter og chatter der "alt er på punkt", og det er også rettidig tilbakemelding fra mentorer. Jeg er veldig langt fra emnet for kurset og selv de første modulene ga mye nyttig informasjon
D
dimaipat
30.05.2022 G.
Et ganske innholdsrikt, praktisk kurs i dataanalyse
Fordeler: Interessant, innholdsrik, interaktiv passasje, interessant presentasjon av materiale, dybdestudie av stoffet. Ulemper: Ingen funnet. Jeg valgte spesialiseringen "Data Analyst". Jeg kom på kurset med mål om å styrke mine ferdigheter i arbeid med analyseverktøy: PowerBi, Google Sheets, Python, SQL. Jeg vil merke meg den klare strukturen til kurset: et trinn-for-trinn "teori - praksis"-system er bygget ...
Artemk_a2018
02.08.2022 G.
Jeg fikk det jeg ville.
Jeg er sjefingeniør i en produksjonsbedrift. Dette er en ganske hektisk og vanskelig jobb. I mitt arbeid var det behov for en analytiker av industrielle prosesser. Lag grafer og tabeller, se på hvilke man kan forstå tilstanden til en bestemt prosess og bedriftens tilstand. Men jeg klarte det ikke. Etter å ha registrert meg på Data Analytics-kurset, produserer jeg nå verktøy...
daf6455
30.07.2022 G.
Verdt kurs
Jeg tok kurset "Dataanalyse fra grunnen av" og er veldig fornøyd med strukturen - det er korte lydfiler med forklaringer, tekstinformasjon, etterfulgt av minitester og problemer. Jeg likte spesielt oppgavene på "e-commerce"-blokken - her finpusser jeg life hacks for å jobbe med Google-regneark, og ser hvilke praktiske spørsmål det vil være for mitt fremtidige yrke. Jeg vil også spesielt nevne støttemiljøet i Slack. For det første er strukturen veldig kul...