Forsyningskjedemodellering i Anylogistix - kurs 51 000 RUB. fra HMS, opplæring 1 måned, Dato 14. mars 2023.
Miscellanea / / December 01, 2023
Supply chain-modellering basert på analytisk optimalisering (matematisk programmering) er en klassisk tilnærming som har vært brukt siden 1990-tallet. år brukes i spesialiserte verktøy for analyse og design av forsyningskjeder (Supply Chain Guru, CAST, LogicNet, DPO, SNO, APO). Hovedfordelen med denne tilnærmingen er muligheten til å lage store forsyningskjedemodeller som inneholder millioner av variabler.
Selv om analytiske optimaliseringsverktøy brukes av mange selskaper, har denne metoden begrensning: slike modeller inkluderer ikke tilfeldige faktorer og kan ikke brukes i kontrollproblemer aksjer. Her kommer en annen metode til unnsetning - simuleringsmodellering, som består i å lage en dynamisk datamodell av et reelt system (for eksempel et logistikknettverk). En simuleringsmodell reproduserer, eller simulerer, oppførselen til et system over tid for å tilnærme hvordan systemet fungerer i den virkelige verden som en digital tvilling i forsyningskjeden.
Simuleringsmodellering hjelper til med å analysere driften av forsyningskjeden, utforske hvordan forsyningskjedens ytelse vil bli påvirket ulike retningslinjer for å administrere elementene, forutsi utviklingen av hendelser og velge akseptable alternativer for å løse nye problemer problemer. Blant oppgavene som simuleringsmodellering brukes til er optimalisering av lagerstyringspolicyer, vurdering av nødvendige ressurser (lager og produksjonsanlegg, transport, personell), vurdering av servicenivå, analyse av risiko og konsekvenser av uønskede hendelser for kjeden forsyninger.
Denne tilnærmingen er mest implementert i Anylogistix. Laget av Anylogic, som har utviklet verdens ledende simuleringsverktøy modellering, lar Anylogistix for første gang deg bygge komplekse forsyningskjedemodeller basert på data, uten programmering. Dette gjør simulering tilgjengelig for alle profesjonelle innen supply chain management. Du kan også lære å bruke analytisk optimalisering og simuleringsmodellering i Anylogistix for å løse dine profesjonelle problemer!
Fordeler med programmet
01
Individuell tilnærming: du kan få en ekspertvurdering av prosjektet ditt og analysere en individuell sak
02
Praksisorientert: Du vil se hvordan Anylogistix brukes til å løse praktiske logistikkproblemer og bruke dette verktøyet til å løse dine profesjonelle problemer
03
Synkront klasseformat: du kan rådføre deg med læreren og motta tilbakemelding i løpet av hver leksjon
Læringsutbytte
Etter å ha forsvart det endelige prosjektet ditt, vil du kunne:
- designe forsyningskjeder i Anylogistix-miljøet
gjennomføre eksperimenter som tar hensyn til påvirkning av tilfeldige faktorer, forretningsregler og retningslinjer, samt risikofaktorer - ta beslutninger som forbedrer nivået på logistikktjenesten
vurdere kostnadene ved implementeringen, hastigheten og kvaliteten på leveringen; analysere resultatene av eksperimentet og foreslå effektive styringsløsninger - øke effektiviteten av logistikkoperasjoner
løse praktiske problemer med logistikk og supply chain management, velge den optimale strategien og taktikken
Opplæringsformat
Total varighet i timer
50 timer
Opptaksvilkår
Kurset vil være mest nyttig for spesialister med erfaring innen logistikk og kjedeledelse forsyninger, samt de som er interessert i dette området og ønsker å videreutvikle seg faglig i det. Programmeringsferdigheter, utvikling av simulering eller analytiske modeller er ikke nødvendig, du kan starte fra bunnen av. For å ta kurset trenger du ferdigheter i arbeid/analyse med tabelldata, for eksempel i Excel. Kurset er åpent for alle som har videregående eller høyere profesjonsutdanning, samt studenter ved universiteter og yrkesopplæring.
Opplæringsformat
på nett
Sammensetningen av gruppen
Standard gruppestørrelse er 10 personer
Undervisningsspråk
russisk
Avsluttende arbeid
Forsvar av sluttprosjektet
Timeplan
To ganger i uken: tirsdag fra 18.30 til 21.30, lørdag fra 11.10 til 14.10
Klasseformat
På nett. Synkrone klasser med en lærer (live)
1
vi vilUniversitetslektor ved Higher School of Business, National Research University Higher School of Economics. Ekspert på logistikk og forretningsinformatikk. Forfatter av publikasjoner om emner relatert til bruk av datavitenskap, matematisk programmering og simuleringsmodellering for å løse problemer med logistikk og forsyningskjedestyring. Forfatter og programleder for opplæring om AnyLogic og Anylogistix ved HSE International Logistics Center, og opplæring på stedet om disse verktøyene i kommersielle og utdanningsorganisasjoner. Foreleser i EMBA for Supply Chain Director-programmet
Analytisk og simuleringsmodellering i supply chain management 4 timer + selvstendig arbeid
Anvendelse av modellering i supply chain management: oppgaver, tilnærminger som brukes, verktøy, forskjeller mellom analytiske og simuleringsmetoder. Grunnleggende informasjon om Anylogistix-miljøet. Prosjektstruktur, bruk av utviklingsmiljøet, import og eksport av data, grunnleggende operasjoner, lansering og analyse av resultatene av et simuleringseksperiment.
Praktisk oppgave «Lagerstyring i et distribusjonsnettverk» (forsyningskjedeanalyse ved bruk av simulering for å optimalisere lagerstyringspolitikk, leverandørvalg).
Forsyningskjededesign ved hjelp av nettverksoptimalisering (NO) eksperimenter i Anylogistix 4 timer + selvstendig arbeid
Analytisk tilnærming til design av forsyningskjede. Matematisk programmering. Transportproblem og lagerplasseringsproblem. Prinsipper for analytisk modellering av logistikknettverket i Anylogistix. CPU-objekter, minimum nødvendige data, løsningsanalyse.
Opplæring “Design av et øldistribusjonsnettverk” (NO eksperiment, valg av lagerplasseringsalternativer, fastsettelse av lagerserviceområder, lagdelt distribusjonsnettverk).
Taktisk forsyningskjedeplanlegging i Anylogistix 2 timer + selvstendig arbeid
Taktisk forsyningskjedeplanlegging: balansering av etterspørsel, kapasitet og inventar. Lager og produksjonskapasitet hos Anylogistix.
Trening "Master Planning" (INGEN eksperiment, taktisk flerperiodeplanlegging av produksjon, varelager og forsyninger)
Bestemmelse av potensielle lokasjoner for logistikknettverksobjekter ved bruk av tyngdepunktmetoden. GFA eksperiment i Anylogistix 2 timer + selvstendig arbeid
Bestemmelse av potensielle lokasjoner for logistikknettverksobjekter ved bruk av tyngdepunktmetoden. GFA-eksperiment hos Anylogistix.
Opplæring «Produksjon av tannbørster» (GFA-eksperiment, plassering av varehus og produksjon ved bruk av tyngdepunktsmetoden)
Bruk av egendefinerte begrensninger i Anylogistix 2 timer + selvstudium
Egendefinerte begrensninger hos Anylogistix. Modellering av lagerkapasiteter, forhold, trinnfunksjoner
Forsyningskjedesimulering i Anylogistix (SIM). Enkelt simuleringseksperiment, varierende parametere, risikoanalyse, sikkerhetslagervurdering, risikoanalyse 10 timer + selvstendig arbeid
Forlengelser for Anylogistix 2 timer + selvstendig arbeid
Oppretting av utvidelser for Anylogistix.
Trening "Forsyningskjede for hodetelefoner" (oppretter utvidelser for Anylogistix)
Designe leveringsveier (TO eksperiment) 1 time + selvstendig arbeid
Transportoptimaliseringseksperiment