BI-analyse - kurs 51 800 rub. fra Otus, trening 4 måneder, dato 28. september 2023.
Miscellanea / / December 02, 2023
Nødvendig kunnskap
- kunnskap om Python og SQL på et grunnleggende nivå;
- forstå hva dataanalyse er og hvorfor det er nødvendig.
Nå er markedet etterspurt etter analytikere som kan visualisere beregninger og data ved hjelp av BI-verktøy. Kurset vil hjelpe deg å mestre moderne metoder for å jobbe med Big Data for å bygge interaktive dashboards og analytiske paneler for å identifisere «innsikt» som kan hjelpe deg med å ta beslutninger basert på data.
Studentene skal jobbe med moderne plattformer for å lage dashbord, som Power BI, Tableau, Qlik Sense. Samtidig vil kurset gi inngående kunnskap om arbeid med Power BI: metoder for kobling til datakilder, prinsipper for prosessering og transformasjon vil bli diskutert i detalj. data i Power Query, lage en datamodell i Power Pivot, tilpasse og samhandle visuelle elementer og lage avanserte visualiseringer ved hjelp av DAX formler
Kurset vil også tillate deg å lage tilpassede dashbord av enhver kompleksitet for å passe de spesifikke behovene til en kunde eller arbeidsgiver ved å bruke Python og Dash-biblioteket.
Alexandra har jobbet innen analyse og BI siden 2019. På dette tidspunktet mottok hun en bachelorgrad i programvareteknikk fra St. Petersburg State University of Aviation Administration, og deretter en mastergrad. Første skritt i...
Alexandra har jobbet innen analyse og BI siden 2019. På dette tidspunktet mottok hun en bachelorgrad i programvareteknikk fra St. Petersburg State University of Aviation Administration, og deretter en mastergrad. De første skrittene i karrieren ble tatt i det amerikanske selskapet Intermedia Cloud Communications som junior dataanalytiker, og innen 2021 klarte han å bli leder for analyseteamet. Hele dette året ble viet til et nytt tverrteamprosjekt for internasjonal økonomistyring på Microsoft-stakken (MS SQL Server, SSRS, SSIS, Power BI). Siden mars 2022 har han jobbet i Tinkoff Bank-gruppen som lageranalytiker data. Gir støtte til toppledelsen i finansavdelingen i å bygge prototyper av ETL-prosesser ved bruk av Greenplum, ad-hoc-analyse i Python, rapportering og visualisering i Tableau. I 2020 fikk hun tilleggsutdanning i retning av prosjektleder i IT. Han er en varm tilhenger av fleksible utviklingsmetoder. Mener at de mest lønnsomme investeringene er investeringer i egen utvikling. Stabel: SQL, SAS DIS, SSIS, Tableau, Power BI, Python
For tiden engasjert i brukeranalyse i prosjekter fra Moskva-regjeringen, for eksempel Our City, Active Citizen, City of Ideas, Million Prizes, etc.
Han jobbet i de utøvende myndighetene i byen Moskva, underordnede institusjoner til det kommunale økonomikomplekset og sosial beskyttelse. Han ledet arbeidet til overvåkings- og analyseavdelingen, som overvåket driften av kommunalt rengjøringsutstyr. For tiden gjennomfører jeg prosjekter knyttet til digitalisering av målrettet sosialhjelp for 65+-befolkningen i Moskva.
Blant prosjektene som implementeres er kontaktsenteret "Social Protection" informasjonssystem, som tillater fjernmotta målrettet bistand i form av medisiner, mat og nødvarer nødvendig.
Programleder
Big Data Analyst/System Analyst/Python Development 8+ år. Jeg er engasjert i brukeranalyse i prosjekter fra Moskva-regjeringen. Han jobbet i de utøvende myndighetene i byen Moskva, og var prosjektleder for å overvåke driften av kommunalt utstyr. Utviklet metodikk og algoritmer...
Big Data Analyst/System Analyst/Python Development 8+ år. Jeg er engasjert i brukeranalyse i prosjekter fra Moskva-regjeringen. Han jobbet i de utøvende myndighetene i byen Moskva, og var prosjektleder for å overvåke driften av kommunalt utstyr. Utviklet metodikk og algoritmer for å identifisere tilfeller av upassende bruk av utstyr. Utviklet systemer for å optimalisere bruken av budsjettmidler. Jeg er også engasjert i implementeringen av integreringsmekanismer for å bygge sentre for overvåking av byens tjenester. Teknologier som brukes: - python, java, git, pl/sql - oracle, postgresql, hadoop, luftstrøm - ms office (inkl. VBA) Lærer
Modul 1. Introduksjon til BI-analyse
-Tema 1.Introduksjon til BI-analyse. Hva er et dashbord
-Tema 2. Analyse av hovedmålene og kravene til bygningsvisualiseringer
-3.Python-tema for analyse. Grunnleggende datatyper i Python
-Tema 4. Betingede utsagn, looper, funksjoner i Python
-Tema 5. Python-biblioteker. Numpy og pandaer
-Tema 6.Python-biblioteker. Avanserte pandaer
-Tema 7. Python-biblioteker. Visualiseringer i Python: Matplotlib, Seaborn, Plotly
SQL og arbeid med databaser
-Tema 8.Prinsipp for arbeid med relasjonsdatabaser
-Tema 9.SQL. Tabeller, visninger, enkle valg, funksjoner
-Tema 10. Utdyping i SQL. Bli med, eksisterer, nestede spørringer, grupper etter, har. Indekser og spørreplan
-Tema 11.Vindufunksjoner i SQL, typer og omfang
Praksis for å jobbe med populære BI-plattformer
-Tema 12.BI-plattform: formål, egenskaper
-Tema 13. Qlik Sense-teknologier. Gjennomgang av funksjoner og konstruksjon av et dashbord
-Emne 14.Tableau-teknologier. Gjennomgang av kapasiteter, dataforberedelse
-Emne 15.Tableau-teknologier. Arbeide med visualiseringer og bygge et dashbord
-Emne 16.Tableau-teknologier. Avanserte dashbordteknikker
-Tema 17. Arbeide med Power BI. Laster og transformerer data. Power Query
-Tema 18. Bygge en datamodell i Power BI. arbeider med Power Pivot
- Tema 19. Fortsatt arbeid med Power BI. Bygge et dashbord. Tilpasning og samhandling av visuelle elementer
-Tema 20. Fortsatt arbeid med Power BI. Opprette beregnede medlemmer ved hjelp av DAX-formler
-Tema 21.Kunde- og markedsanalyse i Power BI
Opprette tilpassede BI-løsninger i Dash
-Tema 22. Dash Library. Gjennomgang og oppretting av enkle grafer
-Emne 23.Dash Library. Filtre og tilbakeringinger
-Tema 24. Dash Library. Utvendig design av dashbordet. Bruker Bootstrap
-Emne 25.Dash Library. Brukstilfeller for ulike dash-kjernekomponenter (dcc)
-Emne 26. Dash Library. Den endelige versjonen av dashbordet. Dashboard-utgang i produksjon
Prosjekt arbeid
-Tema 27. Valg av tema og organisering av prosjektarbeid
-Tema 28. Høring om prosjekter og lekser
-Tema 29.Beskyttelse av prosjekteringsarbeid. oppsummere kurset