Deep Learning - kurs RUB 36 820. fra Netology, opplæring 3 måneder, Dato 30. november 2023.
Miscellanea / / December 02, 2023
"Netologi" er en rask måte å lære internettpromotering og nettbasert prosjektledelse på. Åpne klasser, online intensiver og interaktive kurs for rask læring.
Netology er et nettuniversitet for forberedelse og tilleggsopplæring av spesialister i de mest populære internettyrkene. Dette universitetet undervises av høyt kvalifiserte spesialister som jobber i selskaper som Google, Yandex, Mail.ru, Alfa-Bank og andre store selskaper. Mange av dem er eiere av sine egne vellykkede nettvirksomheter.
Netology ble grunnlagt i 2011. Medgründerne av nettstedet er gründer Maxim Spiridonov, som er daglig leder for Netology, og hans kone Yulia Spiridonova-Mikeda, som faktisk kom opp med konseptet til prosjektet.
Slike publikasjoner som RBC Daily, Vedomosti, Argumenty i Fakty, Lifehacker, Lenta.ru, Slon og mange andre har skrevet om Netology.
Maxim Spiridonov skriver selv en spalte for Forbes, er forfatter og programleder for det analytiske programmet "Runetology", hvis gjester er store eksperter innen nettvirksomhet. Maxim deltok i opprettelsen og ledet dusinvis av store nettprosjekter, inkludert prosjekter som Pod.fm podcast-terminalen, magasinet "ShkolaZhizni.ru", tjenesten "BobrDobr.ru", sosial bokmerkeside Memori.ru, Internett-leksikon Calend.ru og valutamegler FreshForex. Han er forfatteren av boken "Who Controls the Russian Internet." Generelt er det tydelig at mannen er en stor ekspert på sitt felt.
Netology er bosatt i Skolkovo og har en statlig lisens (nr. 037356 datert 6. april 2016)
Kurset undersøker klassiske og avanserte maskinlæringsalgoritmer og undersøker i detalj de matematiske begrunnelsene for metodene som studeres.
Avdeling: Høyskole for ledelse og innovasjon (72 akademiske timer) Avanserte treningsprogrammer.
Et innledende praktisk kurs om maskinlæring. Hele syklusen for å bygge en løsning vurderes: fra valg av innledende data (".xlsx-fil") til og med bygge en modell og forklare for sluttkunden egenskapene til dataene og detaljene til de mottatte resultat. Teoretiske seksjoner - klassifisering, regresjon, prediksjoner, ensembler - gis i oversiktsmodus, i den grad det er nødvendig for riktig konstruksjon og forståelse av eksemplene som analyseres.