Kurs "Matematikk for dataanalyse" - kurs 30 000 rub. fra Yandex Workshop, opplæring 4 måneder, dato 30. november 2023.
Miscellanea / / December 02, 2023
Intervjuer tester vanligvis kunnskap om statistikk og sannsynlighetsteori. Og statistikk brukes i arbeid: stat. betydning, fordelinger, korrelasjon - vi bruker alt dette med jevne mellomrom. Men for å forstå statistikk godt, det vil si ikke bare huske dem, men forstå dem dypt, må du vite og andre områder av matematikk: kombinatorikk, sannsynlighetsteori, lineær algebra, matematikk analyse. Og hvis du er interessert i å utvikle deg innen maskinlæring, mestre nye og nye verktøy for deg selv, så vil du definitivt ikke klare deg uten linal og matan. Dette er basen som alt er bygget på.
Gratis introduksjonstime
Du vil lære hvilke dataanalyse- og datavitenskapelige verktøy hver seksjon av matematikk er nødvendig for å forstå. Du vil gå gjennom en kort intervjusimulering på plattformen.
Lineær algebra
Lær å bruke matriser, vektorer, normer, determinanter. Du vil kunne lese symboler og operere med formler. Lær hvorfor cosinusavstand brukes til å sammenligne tekster. Du vil forstå funksjonene ved bruk av lineær algebra i dataanalyse.
Matematisk analyse
Forstå funksjonsfamilier og egenskaper. Lær den praktiske betydningen av derivat og integral. Du vil forstå gradient descent-algoritmen, som ligger til grunn for nevrale nettverk og gradientforsterkning.
Anvendelser av lineær algebra i dataanalyse
Du vil forstå hvordan lineær regresjon og singularverdidekomponeringsmetoder fungerer. Lær hvordan egenverdier er relatert til PCA- og SVD-matrisedekomponeringer og lær hvordan du beregner dem. Lær å redusere dimensjonaliteten til big data og visualisere den. Lær hvordan du løser lineær regresjon ved å bruke gradientnedstigning og få en bedre forståelse av hvordan et nevralt nettverk lærer.
Sannsynlighetsteori og statistikk
Lær hvordan beslutninger tas basert på statistiske data. Du vil forstå Bayes' teorem og andre formler for sannsynlighetsteori. Finn ut hva en A/B-test, konfidensintervall og bootstrap er.
Simulering av matematikkdelen av intervjuet
Du vil gå gjennom en simulering av den matematiske delen av et intervju for stillingen som en analytiker eller datavitenskapsspesialist i simulatoren vår.