Datavarehusanalytiker - gratis kurs fra Otus, opplæring 5 måneder, dato 30. november 2023.
Miscellanea / / December 04, 2023
Analytiske applikasjoner i dag bygges i skjæringspunktet mellom ingeniørpraksis (Software/Data Engineering), forstå detaljene til produkter og virksomhet (Data/Business Analysis), rask og høykvalitets levering av tjenester (DevOps).
Kurset tar sikte på å lære studentene hvordan man setter sammen komplette ende-til-ende analytiske løsninger ved å bruke de mest relevante og etterspurte verktøyene.
Materialet vil bli studert både i dybden (for eksempel prinsippene for funksjon av analytiske DBMSer) og i bredden (sammenligning av verktøy, analyse av styrker og svakheter ved løsninger).
Hvilke nye ting kan jeg lære?
For rollene dataforsker, dataanalytiker, produktanalytiker:
– Driftsprinsipper for analytisk DBMS og konstruksjon av ELT-rørledninger
– Bruk av beste praksis for modellering av datavarehus og mars
– Anvendelse av riktige arkitektoniske mønstre ved bygging av løsninger
For rollene Data Engineer, Backend Developer, DBA, System Administrator:
– Praksis for å bygge ende-til-ende analytiske løsninger
– Anvendte ferdigheter innen visualisering, dashboarding, BI
– Fokus på å skape forretningsverdi
Kurset vil dekke:
– Ferdigheter i å bygge ELT-rørledninger: Airflow, Nifi, Stitch
– Driftsprinsipper for analytisk DBMS: Redshift, Greenplum, Clickhouse
– Beste praksis for datamodellering: dbt, Data Vault
– Visualisering og BI: Metabase, Superset, DataLens
– Avansert analyse: KPI, Trakter, Markedsføringsattribusjon, Kohort, RFM
– DevOps-praksis: Kontinuerlig integrasjon, Github-handlinger
6
kursDataingeniør ved Wildberries, DE Junior kursholder. Mer enn 7 år innen IT
Utdannet ved Voronezh State University med utmerkelser. For tiden student ved HMS masterstudiet "System and Software Engineering". Yrkeserfaring - 2 års arbeid som Dataanalytiker og Dataingeniør. Nå jobber han med 5 populære databaser, utvikler i Python og utvikler ferdighetene sine raskt. Klar til å dele min erfaring.
1
vi vilMer enn 6 års erfaring innen utvikling av datavarehus, ELT pipelines, dataanalyse og visualisering. Erfaring innen statlig sikkerhet, opprettelse og implementering av KHD LLC "Group of Companies "SBSV-Klyuchavto", for tiden...
Mer enn 6 års erfaring innen utvikling av datavarehus, ELT pipelines, dataanalyse og visualisering. Erfaring innen statssikkerhet, opprettelse og implementering av QCD LLC "Group of Companies "SBSV-Klyuchavto", som for tiden utvikler QCD for Delo-gruppen av selskaper er jeg sikker på at data er den andre oljen, en slags eiendom du trenger for å kunne administrere og forkaste. Tilstedeværelsen av organiserte data, riktig lagring, bruk, salg, anonymisering indikerer et høyt nivå av digital modenhet. Lærer
3
kursAlexandra har jobbet innen analyse og BI siden 2019. På dette tidspunktet mottok hun en bachelorgrad i programvareteknikk fra St. Petersburg State University of Aviation Administration, og deretter en mastergrad. Første skritt i...
Alexandra har jobbet innen analyse og BI siden 2019. På dette tidspunktet mottok hun en bachelorgrad i programvareteknikk fra St. Petersburg State University of Aviation Administration, og deretter en mastergrad. De første skrittene i karrieren ble tatt i det amerikanske selskapet Intermedia Cloud Communications som junior dataanalytiker, og innen 2021 klarte han å bli leder for analyseteamet. Hele dette året ble viet til et nytt tverrteamprosjekt for internasjonal økonomistyring på Microsoft-stakken (MS SQL Server, SSRS, SSIS, Power BI). Siden mars 2022 har han jobbet i Tinkoff Bank-gruppen som lageranalytiker data. Gir støtte til toppledelsen i finansavdelingen i å bygge prototyper av ETL-prosesser ved bruk av Greenplum, ad-hoc-analyse i Python, rapportering og visualisering i Tableau. I 2020 fikk hun tilleggsutdanning i retning av prosjektleder i IT. Han er en varm tilhenger av fleksible utviklingsmetoder. Mener at de mest lønnsomme investeringene er investeringer i egen utvikling. Stabel: SQL, SAS DIS, SSIS, Tableau, Power BI, Python
ELT: Struktur og typer datakilder
-Tema 1. Datakilder: klassifisering og funksjoner
-Emne 2. Verktøy for nedlasting av data – 1
-Emne 3. Verktøy for nedlasting av data – 2
Grunnleggende om DWH
-Tema 4. Analytiske motorer (DBMS) for arbeid med data
-Tema 5. Prinsipper for DWH-konstruksjon
-Tema 6.DZ-analyse – Opplasting av webtellerdata
-Emne 7.Introduksjon til Data Build Tool
-Tema 8.DBT: Analytics Engineering
DWH Middels
-Tema 9.Orkestrering av manus og oppgaver – 1
-Tema 10. Orkestrering av manus og oppgaver – 2
-Tema 11.DZ-analyse – Konfigurering og lansering av dbt-prosjektet
-Tema 12.Datakvalitet
-Tema 13. Problemer med ytelsesoptimalisering
-Emne 14.Datahvelv – 1
-Emne 15.Datahvelv – 2
-Tema 16.DZ-analyse – Utarbeide og sette opp en DAG-plan for nedlasting av data fra kilder
Business Intelligence
-Tema 17.BI: Oversikt
-Tema 18.BI: Utplassering
-Tema 19.BI: Modellering og levering
-Tema 20.DZ-analyse – Organisering av et detaljert DWH-lag ved bruk av Data Vault-metodikken
-Tema 21.Analytics: Grunnleggende analytiske utstillingsvinduer
-Tema 22.BI: Dybdespørsmål
-Emne 23. DZ Razor – Konfigurasjon og utrulling av en BI-løsning
-Emne 24.Analytics: Avanserte analyser
DWH Avanserte emner
-Emne 25.DWH: Avanserte emner
-Tema 26.DBT: Utvidelse med moduler
-Tema 27.DWH: Overvåking + Arbeidsbelastningshåndtering
-Tema 28.DZ-analyse – Visualisering og dashboarding for analytiske utstillingsvinduer
-Tema 29.DWH: Eksterne + Semistrukturerte data
-Emne 30.DWH: Omvendt-ETL
-Emne 31.DWH: Maskinlæringsevner
oppsummering
-Tema 32. Caseanalyse: ende-til-ende løsning
-Tema 33.DZ-analyse – Avansert DWH: Konfigurering av CI, dbt-moduler, eksterne tabeller
-Tema 34. Videreutvikling av ferdigheter
Prosjekt arbeid
-Tema 35. Valg av tema og organisering av prosjektarbeid
-Tema 36.Beskyttelse av prosjekteringsarbeid