"Systemanalyse og beslutningsteori" - kurs 36 000 rubler. fra MSU, trening 4 uker. (1 måned), dato: 30. november 2023.
Miscellanea / / December 04, 2023
Hensikten med å studere disiplinen "Systemanalyse og beslutningsteori" er dannelsen av profesjonell kompetanse innen innovasjon blant studenter som spesialiserer seg på innovasjon. teoretiske grunnlag og mønstre for konstruksjon og drift av systemer, deres systemanalyse, samt utvikling av tilnærminger og metoder for kvantitativt begrunnet beslutningstaking.
Kurset gjennomføres i to versjoner: grunnleggende og avansert. Klassevolumet i timer er det samme.
Grunnprogrammet innebærer undervisning og studiemateriell sammen med masterstudenter ved fakultetet. Det utvidede programmet er en egen gruppe innenfor rammen av videregående opplæring.
Varighet av trening – 72 timer (36 timer klasseromstimer med lærer, 36 timer selvstendig studie av materialer).
Klasseformat - på heltid, hvis det er umulig å delta personlig, kan du koble til timen via videokonferanse.
Kostnader for utdanning - 36 000 rubler.
Start på klassene - studieåret høsten 2023.
Opplæringsavtaler inngås med enkeltpersoner og juridiske personer.
Registrering for kurs utføres på e-post [email protected], gjennom registreringsskjemaet på siden.
Du kan kontakte kursadministratoren, Anton Martyanov, for å registrere deg eller med spørsmål via WhatsApp eller Telegram: +79264827721.
Doktor i tekniske vitenskaper Stilling: Professor ved Higher School of Management and Innovation ved M.V. Lomonosov Moscow State University
Innhold i grunnprogrammet
Emne 1. Systemanalysemetodikk
Overordnet plan for systemanalyse av situasjoner. Klassifisering av beslutningssituasjoner.
Emne 2. Ta beslutninger under sikkerhet
Enkeltkriterieoptimaliseringsmodeller (statisk produksjonsplanleggingsproblem, dynamisk produksjonsplanleggingsproblem, blandinger, optimalt utstyrsutskiftingsproblem, postproblem, hovednettverksplanleggingsproblem (nettverksdiagram 1), problem med systemvalg flyreiser).
Emne 3. Beslutningstaking under risiko
Velge en strategi i nærvær av sannsynlighetsinformasjon. Flertrinns beslutningstakingssituasjoner. Simuleringsmodellering (vurderingsmodell for et prosjekt for utvikling av ny bilmodell, analyse av et byggeprosjekt med usikre varigheter på arbeidet (nettverksdiagram 3)).
Emne 4. Beslutningstaking under forhold med usikkerhet
Metoder for å velge den optimale strategien under forhold med usikkerhet. Nettverksdiagrammodell med usikre faktorer (nettverksdiagram 4).
Innholdet i det utvidede programmet
Emne 1. Multikriteria optimeringsmodeller
Sammenbrudd av kriterier. Pareto-optimale løsninger (oppnåbarhetskurve, nettverksdiagram 2). Målprogrammering (prioriteringsmetode) (vekt og leksikografisk), Data Envelopment Analysis (DEA) - effektivitetsanalyse, Minimax-kriterium, Hierarchy Analysis Method (MAI). Optimaliseringsmodell for valg av forbrukeregenskaper til et nytt produkt.
Emne 2. Ta avgjørelser i spillsituasjoner med motstridende interesser
Grunnleggende begreper innen spillteori. Grunnleggende forutsetninger for to-personers nullsum-spill. Øvre og nedre verdi av spillet, sadelpunkttilstand. Blandede strategier. Analytisk løsning av 2 x 2-spillet. Diagonale spill. Dominans av strategier. Grafisk løsning av spill av formen (2 x n) og (m x 2). Løse spill av formen (m x n) ved hjelp av lineær programmering. Definisjon av et uendelig nullsumspill. Spill med konvekse utbetalingsfunksjoner.
Emne 3. Ta avgjørelser i spillsituasjoner med ikke-motstridende interesser
Kriterier for å velge optimale strategier for spill med ikke-motstridende interesser. Introduksjon til n-person spillteori. Kjernen i spillet er n personer.
Adresse
119991, Moskva, st. Leninskie Gory, 1, byg. 51, 5. etasje, rom 544 (dekans kontor)
universitet