R språk for dataanalyse - gratis kurs fra Skillbox, opplæring, Dato: 29. november 2023.
Miscellanea / / December 05, 2023
Analytikere og forskere uten R-programmeringserfaring
Lær å programmere i R fra bunnen av og automatiser arbeidet ditt. Du vil kunne løse mer komplekse problemer og øke din verdi i markedet.
Analytikere og forskere som bruker R i sitt arbeid
Organiser kunnskapen din og lær avanserte R-funksjoner. Du vil kunne bruke mindre tid på daglige rutineoppgaver.
For de som ønsker å jobbe med analyse
Mestre et populært datavitenskapelig verktøy og lær hvordan du behandler informasjon ved å bruke R-språket.
Ta et steg mot en karriere innen analyse og slå konkurrentene dine helt fra starten.
R programmeringsspråk
Introduksjon til R-språket og grunnleggende operasjoner
Installer R og RStudio, et R-utviklingsmiljø, og bli kjent med grensesnittet. Du vil lære hvordan du lager R- og Rmarkdown-filer, begynner å lære syntaksen til språket og bli kjent med konseptet med en vektor i R.
Typer og datastrukturer
Utforsk datatyper i R og lær hvordan du konverterer data fra én type til en annen. Du vil forstå datastrukturer i R: vektorer, matriser, datarammer og lister. Finn ut hvordan du kan jobbe med dem.
Kontrollstrukturer
Lær å bruke if-else betinget konstruksjon, testbetingelser, arbeid med looper og funksjoner.
Databehandling. ryddig bibliotek
Lese og skrive filer i R
Du vil lære å jobbe med filer i arbeidsmappen, lese og skrive filer i csv, txt og excel-formater.
Databehandling ved hjelp av grunnleggende R-verktøy
Lær å bruke datarammer og arbeid med data ved å bruke grunnleggende R-verktøy. Du vil lære hvordan du viser en beskrivelse av en dataramme og jobber med rader og kolonner.
Databehandling med tidyverse-biblioteket: del 1
Bli kjent med tidyverse-biblioteket og dets muligheter. Du vil forstå egenskapene til tidyverse-syntaksen og lære hvordan du arbeider med forskjellige funksjoner. Du vil lære hvordan du grupperer og samler data og laster opp sammendragsinformasjon ved hjelp av Stargazer-biblioteket.
Databehandling med tidyverse-biblioteket: del 2
Lær å transformere datastrukturer og slå sammen tabeller.
Arbeide med manglende verdier i R
Lær å søke etter og telle manglende verdier og se etter mønstre i dem. Du vil forstå hvordan du kan visualisere manglende verdier ved å bruke musene og VIM-bibliotekene og fylle ut hullene ved å bruke tidyverse.
Arbeid med ordinære og kategoriske data i R
Lær dataskalaer: numeriske, ordinære og kategoriske. Du vil forstå egenskapene til faktordata i R og operasjoner med dem. Lær å jobbe med kategoriske data med forcats.
Datavisualisering
Datavisualisering i R
Lær å bygge enkle grafer ved å bruke grunnleggende R-verktøy - histogram, spredningsdiagram og linjegraf. Du vil lære hvordan du konfigurerer dem og laster dem opp til en fil.
Datavisualisering med ggplot2-biblioteket
Lær hvordan du bygger tomter med ggplot2-biblioteket. Lær å jobbe med endimensjonale, todimensjonale og ikke-numeriske data og grupper data i grafer.
Statistisk dataanalyse i R
Intelligence Data Analysis i R
Lær om beskrivende statistikk i R. Lær å bruke psykbiblioteket og se etter atypiske verdier. Lær Pearson og Spearman korrelasjonskoeffisienter og forstå hvordan du bruker dem. Du vil lære om konseptet med korrelasjonsmatriser, du vil kunne visualisere dem og laste dem opp til en rapport.
A/B-tester: selektiv evaluering
Lær hvordan du setter oppgaver og velger et design for A/B-testing. Lær å utføre prøvetaking, identifisere problemer i utvalget og beregne størrelsen, ta hensyn til feilen og grad av tillit til dataene. Du vil kunne beregne og analysere konfidensintervaller i A/B-testing.
A/B-tester: testing av statistiske hypoteser
Lær å teste statistiske hypoteser ved hjelp av tester og forstå mulige feil under testing. Lær hvordan du sammenligner andeler og gjennomsnitt i A/B-testing og lær algoritmen for å kjøre en A/B-test.
Finne sammenhenger i data i R
Lær å identifisere sammenhenger i kvantitative og kategoriske data. Lær enkel lineær regresjon. Du vil lære hvordan du jobber med en regresjonsmodell, sjekke kvaliteten, laste opp resultatene og inkludere dem i en Rmarkdown-rapport.
Avansert visualisering og presentasjon av analyseresultater
Interaktive grafer med Plotly-biblioteket
Bli kjent med Plotly-prosjektet, forstå dets muligheter, syntaksfunksjoner og funksjoner. Lær å bygge interaktive Plotly-grafer i 2D og 3D og publiser resultatene på RPubs.
Analytiske dashbord i R: skinnende rammeverk
Utforsk Shiny-prosjektet, dets muligheter og kodestruktur. Installer Shiny-biblioteket, lær hvordan du redigerer en malapplikasjon, legg til menyer, datarammelinjer og grensesnittelementer til dashbordet.
Siste prosjekt
Bearbeiding og analyse av sosioøkonomiske data
Du vil laste ned data fra forskjellige filer, samle dem i en enkelt dataramme og behandle dem. Gjennomfør utforskende analyse, bygg regresjonsmodeller og grafer, og presenter deretter resultatene og tolkningen i en rapport.