SQL og datainnhenting - kurs RUB 38.290. fra Netology, opplæring 2 måneder, Dato: 2. desember 2023.

Introduksjon til SQL
Finn ut hvorfor databaser er nødvendig. Du vil forstå hvordan et databasestyringssystem (DBMS) fungerer og bli kjent med PostgreSQL-systemet. Lær hva skjemaer, relasjoner, attributter og domener er. Installer og konfigurer nødvendig programvare.
• Hva er de forskjellige datakildene?
• Hva er IDE og DBeaver
• Opprette tilkoblinger i DBeaver
• Installere en lokal PostgreSQL-databaseserver
• Arbeide med *.backup og *.sql
• DBeaver-grensesnitt
• Hvordan lage spørringer
• ER-diagram
• Primære og utenlandske nøkkelbegrensninger
• Metadata: bruk og tilgang

Relasjonelle databaser
Du vil lære hva aliaser er og hvordan du bruker dem når du arbeider med ulike skjemaer og tabeller i en spørring. Forstå de grunnleggende PostgreSQL-datatypene. Lær hvordan du filtrerer, sorterer og transformerer data. Du vil forstå hvordan du jobber med strenger og datoer.
• Enkle spørsmål
• RUND kommando
• Kommandoer ORDER BY, LIMIT, OFFSET
• DISTINCT kommando
• Logisk rekkefølge SELECT
• WHERE-klausuler
• NULL og NOT NULL kommandoer
• Sammenkobling
• LIKE- og ILIKE-kommandoer
• Metoder for arbeid med strenger
• Metoder for arbeid med datoer

Nøkkelfunksjoner for dataanalyse med SQL
Skriv enkle spørsmål og lær komplekse. Bruk sammenføyninger (JOIN) og aggregerte funksjoner (SUM, COUNT, AVG). Forstå kronologien til tabellkobling. Mestre de grunnleggende kommandoene: SELECT, WHERE, JOIN, ORDER BY, CASE, UNION, GROUP BY, HAVING. Finn ut hva undersøk er.
• Sammenføyningstyper: VENSTRE, HØYRE, INDRE, HELT YTRE, KRYSSJOIN
• BLI MED når du jobber med unike og ikke-unike verdier
• UNION og EXCEPT kommandoer
• CASE-kommando
• Aggregasjon
• Gruppering
• Underspørringer. Posisjonens innvirkning på ressursbruken

Dypdykk i SQL. Avanserte dataoperasjoner
Lær hvordan du arbeider med tabeller ved å bruke kommandoene CREATE TABLE, ALTER TABLE, DROP TABLE. Mestre kommandoene INSERT INTO, UPDATE TABLE, DELETE FROM. Forstå hva fremmednøkler er.
• Lag et diagram
• Relasjonsbygging
• Dannelse av attributter, angivelse av datatyper og restriksjoner
• Endring av relasjonsstruktur
• Fremmednøkler
• Legge inn data i et forhold
• Datamodifisering
• Slette data og relasjoner

Jobber med PostgreSQL. Del 1
Lær å bruke aggregerte funksjoner sum(), count(),avg(), min() og max() i en vindusfunksjon. Bruk de analytiske funksjonene lead(), lag(), dense_rank(). Finn ut hva vanlige tabelluttrykk og rekursive spørringer er. Lær å jobbe med kataloger.
• Vindufunksjoner: enkle spørringer, akkumulering, LEAD og LAG
• CTE-teamet
• Rekursjon. Søknad med kataloger
• GENERATE_SERIES kommando

Jobber med PostgreSQL. Del 2
Lær hva representasjoner er. Du vil forstå hvordan du kan øke hastigheten på spørringer og bruke indekser. Du vil begynne å navigere i spørringsmønstre. Bli kjent med komplekse datatyper.
• VIS kommando
• MATERIALISERT VISNING-kommando
• Anvendelse av representasjoner ved denormalisering
• Søkeplan (forklar ANALYSE)
• JSON-kommando
• ARRAY-kommando

SQL PRO
Lær å lage lagrede prosedyrer og triggere. Lær hva normalisering og denormalisering er. Lær det grunnleggende om design og forstå hva arkitektoniske datamodeller er. Mestre skjæring og partisjonering. Kostnaden for modulen er 10 000 ₽
• Arbeide med konsollen og interaktiv modus
• Lage lagrede prosedyrer
• Opprette triggerfunksjoner og triggere
• 1-5 Normalformer
• Denormalisering
• Horisontal og vertikal skjæring
• Arv i PostgreSQL
• Koble til klynger med utvidelsen POSTGRES_FDW
• Arkitektoniske modeller
• Datamodeller
• Databasedesigntrinn
• Forskjellen mellom OLTP- og OLAP-systemer