Kurs i matematisk statistikk - kurs RUB 28.480. fra Nettskole TutorOnline, opplæring 64 ac. timer, Dato: 2. desember 2023.
Miscellanea / / December 05, 2023
Dette programmet er ment å trene spesialister med en grunnleggende universitetsutdanning og bestemmer innholdet og typene av treningsøkter og rapportering.
Programmet er utformet i samsvar med arbeidsplanene til ulike universiteter og institutter.
Motta en gratis konsultasjon og 2 leksjoner for hvert kurs.
Pluss 40 % i tillegg til eksisterende kunnskapsnivå i faget
Mange års vellykket treningserfaring
98 % positive tilbakemeldinger
Upåklagelig rykte
Moderne undervisningsmetoder
Dyktige og interesserte lærere
Morsomme aktiviteter
Den høyeste profesjonaliteten til alle ansatte
Rask hjelp med eventuelle spørsmål
En grundig vurdering av dagens kunnskapsnivå
Utvikling av en personlig timeplan som tar hensyn til ønsker og individuelle egenskaper
Omsorgsfull holdning til elever og deres foreldre
Klassene holdes på en vanlig og komfortabel timeplan, i et praktisk og trygt miljø.
Full kontroll over alt som skjer
Sikkerhet for alt mottatt og behandlet materiale
Vi berører fremtiden. Vi lærer
Dag for dag, hvert minutt puster vi arbeidet vårt
Ikke likegyldig til alt som skjer
TutorOnline-teamet tar fullt ansvar for timene med lærere og tar seg av alt og alle
Matematisk statistikk.
Emne 1. Selektiv metode - 9 timer.
1. Mål og metoder for matematisk statistikk.
2. Prøvetakingsmetode.
3. Generelle og utvalgspopulasjoner.
4. Utvalgsmetoder.
5. Statistisk fordeling av utvalget.
6. Diskrete og intervallvariasjonsserier.
7. Empirisk distribusjonsfunksjon.
8. Polygon og histogram.
9. Distribusjonstetthet av egenskapen.
Emne 2. Statistiske estimater av distribusjonsparametere – 14 timer.
1. Utvalgskarakteristikk av tilfeldige variabler.
2. Konseptet med et punktestimat.
3. Objektive, konsistente og effektive estimater.
4. Punktestimater for det generelle gjennomsnittet (forventningen), generell varians og generelt standardavvik.
5. Teorien om punktestimater.
6. Sannsynlighetsfunksjon.
7. Maksimal sannsynlighetsmetode, metode for øyeblikk.
8. Konseptet med intervallestimering.
9. Teorien om intervallestimering.
10. Konfidensintervall og konfidenssannsynlighet.
11. Konstruksjon av konfidensintervaller for å estimere utvalgsparametre fra en normalpopulasjon.
12. Påliteligheten til konfidensintervallet.
13. Intervallestimering av den matematiske forventningen til en normalfordeling med kjent varians.
14. Intervallestimering av den matematiske forventningen til en normalfordeling med ukjent varians.
Emne 3. Statistisk testing av hypoteser - 12 timer.
1. Statistisk hypotese og statistisk test.
2. Feil av 1. og 2. slag.
3. Nivå av betydning og kraft av kriteriet.
4. Prinsippet om praktisk sikkerhet.
5. Finne kritiske områder.
6. Testing av hypoteser om sammenfall av distribusjonsparametere.
7. Sammenligning av gjennomsnitt og varians for normale populasjoner.
8. Teste hypoteser om type distribusjon.
9. Ikke-parametriske godhetstester.
10. Pearsons teorem.
11. Chi-kvadrat test, Kolmogorov test.
12. Eksempler på bruk av kjikvadrattesten og Kolmogorovtesten.
Emne 4. Korrelasjonsanalyse - 23 timer.
1. Grunnleggende bestemmelser.
2. Korrelasjonsfelt.
3. Korrelasjonstabell.
4. Finne parametrene til den lineære gjennomsnittlige kvadratregresjonsligningen.
5. Eksempelkorrelasjonskoeffisient.
6. Korrelasjonsforhold.
7. Multivariat korrelasjonsanalyse.
8. Rangeringskorrelasjon.
9. Spearman og Kendall prøver rangerer korrelasjonskoeffisient.
10. Eksempler på anvendelse av Spearman og Kendall prøverangeringskoeffisient.
11. Funksjonelle og statistiske avhengigheter.
12.Gruppegjennomsnitt.
13. Konseptet med korrelasjonsavhengighet.
14. Korrelasjonsteoriens hovedoppgaver: å bestemme formen og vurdere koblingens nærhet.
15. Typer av korrelasjon (paret og multiple, lineære og ikke-lineære).
16. Regresjonsligninger.
17. Lineær regresjon.
18. Minste kvadratiske metode.
19. Bestemme parametrene til regresjonslinjer ved hjelp av minste kvadraters metode.
20. Prøvekorrelasjonskoeffisient, dens egenskaper.
21. Ikke-lineær regresjon.
22. Tester hypotesen om betydningen av korrelasjonskoeffisienten.
23. Sjekke optimaliteten og tilstrekkeligheten til den valgte formen for sammenheng mellom to tilfeldige variabler.
Emne 5. Regresjonsanalyse - 6 timer.
1. Grunnleggende prinsipper for regresjonsanalyse.
2. Konstruksjon av en matematisk modell.
3. Regresjonsligninger, deres tilnærminger.
4. Vurdere betydningen av regresjonskoeffisienter.
5. Kontroller at modellen er tilstrekkelig.
6. Applikasjonseksempler.