Kurs i sannsynlighetsteori - kurs RUB 24.475. fra Nettskole TutorOnline, opplæring 55 ac. timer, Dato: 2. desember 2023.
Miscellanea / / December 06, 2023
Dette programmet er ment å trene spesialister med en grunnleggende universitetsutdanning og bestemmer innholdet og typene av treningsøkter og rapportering.
Programmet er utformet i samsvar med arbeidsplanene til ulike universiteter og institutter.
Motta en gratis konsultasjon og 2 leksjoner for hvert kurs.
Pluss 40 % i tillegg til eksisterende kunnskapsnivå i faget
Mange års vellykket treningserfaring
98 % positive tilbakemeldinger
Upåklagelig rykte
Moderne undervisningsmetoder
Dyktige og interesserte lærere
Morsomme aktiviteter
Den høyeste profesjonaliteten til alle ansatte
Rask hjelp med eventuelle spørsmål
En grundig vurdering av dagens kunnskapsnivå
Utvikling av en personlig timeplan som tar hensyn til ønsker og individuelle egenskaper
Omsorgsfull holdning til elever og deres foreldre
Klassene holdes på en vanlig og komfortabel timeplan, i et praktisk og trygt miljø.
Full kontroll over alt som skjer
Sikkerhet for alt mottatt og behandlet materiale
Vi berører fremtiden. Vi lærer
Dag for dag, hvert minutt puster vi arbeidet vårt
Ikke likegyldig til alt som skjer
TutorOnline-teamet tar fullt ansvar for timene med lærere og tar seg av alt og alle
Sannsynlighetsteori
Emne 1. Tilfeldige hendelser - 23 timer.
1. Fag for sannsynlighetsteori.
2. Betydningen av statistiske metoder.
3. Statistisk tilnærming til å beskrive tilfeldige fenomener.
4. Konseptet med en tilfeldig hendelse.
5. Rom av elementære hendelser, frekvens av hendelser, pålitelige, umulige og tilfeldige hendelser.
6. Sammensatte hendelser, handlinger på hendelser.
7. Algebra av hendelser som en av tolkningene av Boole algebra.
8. Venn diagrammer
9. Klassisk og statistisk definisjon av sannsynlighet, geometrisk sannsynlighet.
10. Begrensningene til de klassiske og statistiske definisjonene av sannsynlighet, geometrisk sannsynlighet for å beskrive virkelige fenomener.
11. Hendelsesfelt.
12. Aksiomatisk definisjon av sannsynlighet.
13. Grunnleggende kombinatoriske objekter: permutasjoner, plasseringer, kombinasjoner, partisjoner.
14. Bruke kombinatoriske metoder i sannsynlighetsteori.
15. Egenskaper for sannsynlighet.
16. Betinget sannsynlighet.
17. Uavhengige arrangementer.
18. Sannsynlighetsaddisjons- og multiplikasjonsteoremer.
19. Total sannsynlighetsformel og Bayes-formel.
20. Gjentakelse av Bernoullis tester.
21. Lokale og integrerte teoremer fra Laplace.
22. Avvik av relativ frekvens fra konstant sannsynlighet i uavhengige forsøk.
23. Det mest sannsynlige antallet forekomster av en hendelse i uavhengige forsøk.
Emne 2. Tilfeldige variabler - 25 timer.
1. Diskrete tilfeldige variabler.
2. Fordelingsloven for en diskret tilfeldig variabel.
3. Fordelingspolygon.
4. Kumulativ distribusjonsfunksjon og dens egenskaper.
5. Sannsynlighetsfordelingstetthet.
6. Numeriske kjennetegn ved tilfeldige variabler (matematisk forventning, varians, gjennomsnittlig kvadrat avvik, initiale og sentrale momenter, modus, median, skjevhet og kurtose-koeffisienter) og deres egenskaper.
7. Matematisk forventning og spredning, deres egenskaper.
8. Momenter av tilfeldige variabler.
9. Eksempler på distribusjonslover for diskrete og kontinuerlige stokastiske variabler.
10. Fordeling av funksjoner til tilfeldige argumenter.
11. Binomialfordeling, Poissonfordeling.
12. System av to tilfeldige variabler.
13. Loven om sannsynlighetsfordeling av en diskret todimensjonal størrelse.
14. Funksjon og tetthet av distribusjon, deres egenskaper.
15. Kontinuerlige tilfeldige variabler.
16. Distribusjonstetthetsfunksjon og dens egenskaper.
17. Sammenheng mellom differensial- og integralfordelingsfunksjoner.
18. Uniform, normal, eksponentiell fordeling.
19. Betingede lover for fordeling av komponenter av todimensjonale størrelser.
20. Betinget matematisk forventning.
21. Nødvendige og tilstrekkelige betingelser for uavhengighet av tilfeldige variabler.
22. Numeriske kjennetegn ved et system med to tilfeldige variabler.
23. Korrelasjonsmoment og korrelasjonskoeffisient.
24. Generalisering av todimensjonale tilfeldige variabler til n-dimensjonale variabler.
25. Regresjonsfunksjoner.
Emne 3. Grensesetninger for sannsynlighetsteori - 7 timer.
1. Massefenomener og loven om store tall.
2. Chebyshevs ulikhet.
3. Chebyshevs teorem og dens betydning for praksis.
4. Sentral grensesetning.
5. Bernoullis teorem
6. De Moivre-Laplace teorem.
7. Poissons teorem.