"Dataanalyse ved bruk av IBM SPSS Statistics" - kurs 42 000 RUB. fra MSU, opplæring (2 måneder), dato 3. desember 2023.

Doktor i økonomi, professor ved fakultetet for økonomi ved Moscow State University, spesialist i kvantitativ forskning i sosial sfære, leder for mer enn 30 forskningsprosjekter, har erfaring med å undervise i analytiske kurs ved National Research University HMS, REU im. V.G. Plekhanov.

E-post: [e-postbeskyttet]

1 Essensen og hovedretningene for utvalgsundersøkelser av befolkningen. Muligheter for å bruke spesielle OPS for behandling av data fra utvalgsundersøkelser

Metoder for innsamling av kvantitativ informasjon. Eksempelstudier. Eksempel på sosiodemografiske undersøkelser i Russland. Grunnleggende statistiske programvarepakker for samfunnsforskning. Funksjoner til spesiell programvare (Statistica, SPSS) i behandling av data fra prøvestudier. Struktur, SPSS-moduler. Områder for databehandling. Dataforberedelse. Legge inn og lagre data. Måleskalaer (kvantitative, ordinale, nominelle). Egenskaper til vekter og deres tillatte transformasjoner. Typer datakategorisering.

2 Dataforberedelse. Datavalg og modifikasjon

Utvalg av observasjoner. Sortering av observasjoner. Inndeling av observasjoner i grupper. Datamodifisering. Beregning av nye variabler. Beregning av nye variabler etter visse forutsetninger. Formulering av forhold. Dataaggregering. Ranger transformasjoner. Vekter. Årsaker og mekanismer for å generere datahull. Mulighet for å ignorere utelatelser. Metoder for å fylle ut manglende verdier. Metoder for å identifisere unormale verdier. Anvendelse av robuste vurderingsprosedyrer. Multiple Response Analyse

3 Beskrivende statistikk. Beredskapstabeller

Statistikkens rolle i behandlingen av resultatene fra utvalgsundersøkelser. Mikro og metadata. Bruksområder og anvendelighetsgrenser for matematiske og statistiske metoder. Oppsummering av observasjoner. Beskrivende statistikk. Univariate fordelinger. Variasjonsindikatorer. Dispersjon, variasjonsområde, gjennomsnittlig absolutt avvik, kvantitområde. Konstruksjon av beredskapstabeller. Grafisk fremstilling av beredskapstabeller.

4 Parametriske og ikke-parametriske tester

Analyse av forholdet mellom egenskaper. Uavhengighet av variabler. Grunnleggende egenskaper ved kommunikasjon. Ikke-parametriske og parametriske tester. Uavhengighetstest (goodness-of-fit test χ2). Sammenligning av to og flere utvalg (avhengig og uavhengig). t-test. Statistiske tester for beredskapstabeller. Korrelasjonskoeffisienter (for nominelle og rangeringsskalaer). Mål for nærhet til sammenhengen mellom variabler. De enkleste målene for tilkoblingsnærhet (for dikotome variabler). Sammenhengsmål for tabeller med ordinære data. Kendal t-mål og deres egenskaper. Somers d-mål. Goodman-Kruskal-målet og dets egenskaper. Analyse av varianter

5 Korrelasjons- og regresjonsanalyse

Essensen og målene for korrelasjonsanalyse. Spredningsplott. Parede korrelasjonskoeffisienter. Måling av graden av nærhet til et statistisk forhold, "ryddet" for påvirkning av fremmede egenskaper ved bruk av partielle korrelasjonskoeffisienter. Sjekke betydningen av forholdet mellom tegn. Konfidensintervaller for korrelasjonskoeffisienter. Multippel korrelasjonskoeffisient. Bestemmelseskoeffisient. Todimensjonal regresjonsanalysemodell: lineære og ikke-lineære regresjonsmodeller. Vekstkurver i prognoseproblemer, "dummy"-variabler og deres applikasjoner. Multippel lineær regresjonsmodell. Ikke-lineær regresjon (binær logistisk regresjon, multinomial logistisk regresjon, ordinal regresjon, probitanalyse, kurvetilpasning).

6 Metoder for dimensjonsreduksjon

Statistisk tilnærming i hovedkomponentmetoden. Beregning av hovedkomponenter og deres grafiske tolkning. Informasjonsinnhold i den reduserte funksjonsplassen. Hovedkomponenter regresjon. Rollen og plassen til ikke-parametriske metoder i strukturell modellering. Hierarkisk klyngeanalyse. Beregninger for funksjonsplass. Prinsipper for å måle avstand mellom grupper av objekter. Algoritmer for rask klyngeanalyse, k-means metode. To-trinns klyngeanalyse. Bygge et måltre