0
Visninger
Maskinlæring: fra statistikk til nevrale nettverk - kurs 21 000 rubler. fra Åpen utdanning, opplæring 15 uker, ca 10 timer pr uke, Dato: 3. desember 2023.
Miscellanea / / December 07, 2023
National Research University Higher School of Economics er et forskningsuniversitet som utfører sitt oppdrag gjennom vitenskapelig-pedagogiske, prosjekt-, ekspertanalytiske og sosiokulturelle aktiviteter basert på internasjonal vitenskapelig og organisatorisk standarder.
Vi anerkjenner oss selv som en del av det globale akademiske fellesskapet; vi anser internasjonalt partnerskap og engasjement i global universitetsinteraksjon som nøkkelelementer i vår bevegelse fremover. Som et russisk universitet jobber vi til beste for Russland og dets innbyggere.
Universitetet vårt er et team av forskere, ansatte, doktorgradsstudenter og studenter som kjennetegnes av en intern forpliktelse til å opprettholde høye akademiske standarder i sine aktiviteter. Vi streber etter å gi de mest gunstige betingelsene for utviklingen av hvert medlem av teamet vårt.
Våre verdier:
- Jakten på sannheten
- Samarbeid og interesse for hverandre
- Ærlighet og åpenhet
- Akademisk frihet og politisk nøytralitet
- Profesjonalitet, selvkrav og ansvar
- Aktiv offentlig stilling
I dag er Higher School of Economics:
- 4 CAMPUS: MOSKVA, ST. PETERSBURG, NIZHNY NOVGOROD, PERM
- ~7000 LÆRERE OG FORSKER
- 50 400+ELEVER
- 100 800 NYKENDTE
Et nytt element i det russiske utdanningssystemet - åpne nettkurs - kan overføres til ethvert universitet. Vi gjør dette til en reell praksis, og utvider utdanningsgrensene for hver student. Et komplett utvalg av kurs fra ledende universiteter. Vi jobber systematisk med å lage kurs for den grunnleggende delen av alle opplæringsområder, for å sikre at ethvert universitet enkelt og lønnsomt kan integrere kurset i sine utdanningsprogrammer.
"Open Education" er en pedagogisk plattform som tilbyr massive nettkurs fra ledende russisk universiteter som har gått sammen for å gi alle muligheten til å få høyere utdanning av høy kvalitet utdanning.
Enhver bruker kan ta kurs fra ledende russiske universiteter helt gratis og når som helst, og studenter ved russiske universiteter vil kunne telle læringsresultatene ved deres universitet.
Uteksaminert fra Moscow State University. Lomonosov i 2013 med en grad i anvendt matematikk og informatikk. Begynte å jobbe ved Higher School of Economics i 2016. Han underviser i kurs om maskinlæring for big data og introduksjon til dyp læring. Profesjonelle interesser: maskinlæring Utdanning 2013 Spesialitet: Moscow State University. M.V. Lomonosov, spesialitet "Anvendt matematikk og informatikk" Yrkeserfaring Yandex Data Factory - Data Scientist - 2015-i dag. Ozon.ru - Lead Data Scientist - 2014-2015 Ozon.ru - Data Scientist - 2012-2014 Priser og prestasjoner Takknemlighet fra fakultetet for informatikk ved National Research University Higher School of Economics (august 2018) Beste lærer – 2018, 2017
Jeg jobber som dataforsker hos Yandex. Jeg bekjemper spam, svindel og giftig innhold ved hjelp av maskinlæring. Før det jobbet han som analytiker i Sberbank. Jeg bygde modeller der for å forutsi tidsserier. Utdannet fra Det økonomiske fakultet. Jeg er en doktorgradsstudent som studerer anvendelsen av maskinlæring for økonomi. Jeg underviser i ulike kurs relatert til dataanalyse, statistikk og maskinlæring ved National Research University Higher School of Economics og RANEPA.
Stilling: Universitetslektor, Fakultet for informatikk, Institutt for Big Data og informasjonsinnhenting.
Uteksaminert fra fakultetet for beregningsmatematikk og kybernetikk ved Moscow State University i 2013. Begynte å jobbe ved Higher School of Economics i 2016. Han underviser i kurs om introduksjon til dataanalyse, introduksjon til maskinlæring og anvendt datavitenskap.
Stedfortredende instituttleder, universitetslektor, Fakultet for informatikk, Institutt for Big Data og informasjonsinnhenting; Prosjektleder, faglig veileder, Fakultet for informatikk, Senter for etterutdanning; Laboratorieleder, Fakultet for informatikk, Institutt for Big Data og informasjonsinnhenting, Forskningslaboratoriet for dataanalyse i finansteknologi; Faglig leder for utdanningsprogrammet «Anvendt matematikk og informatikk».
Faglige interesser: dataanalyse, maskinlæring, analyse og automatisk tekstbehandling Utdanning 2013 Spesialitet: Moscow State University. M.V. Lomonosov, spesialitet "Anvendt matematikk og informatikk" Yrkeserfaring Jobbet i selskapene Bioclinicum, Forecsys, Ozone. Siden 2014 har han jobbet i Yandex. Siden 2016 har han jobbet ved fakultetet for informatikk ved National Research University Higher School of Economics, hvor han underviser i faget "Intellectual". dataanalyse”, utviklet og underviser i et kurs om maskinlæring i programmet “Anvendt matematikk og Informatikk". Siden 2019 - akademisk leder for programmet "Anvendt matematikk og informatikk". Priser og prestasjoner Beste lærer – 2019, 2018, 2017
Innovative metoder for undervisning i fremmedspråk
Formålet med kurset "Innovative metoder for undervisning i fremmedspråk" er å gi teoretisk og praktisk opplæring til studenter: i teorien om undervisning i fremmedspråk; om å mestre innovative metoder for å undervise fremmedspråk i det digitale pedagogiske rommet; om utvikling av praktiske ferdigheter i utforming av problemorienterte, prosjektbaserte og gamifiseringsoppgaver for undervisning i fremmedspråk.
3,8
Databasestyringssystemer i medisin
Studerer det grunnleggende om teori og praksis for å lage og drifte databasesystemer. Utvikling av tekniske krav til databasen, konseptuell, logisk, fysisk design, lagringsorganisering, databehandling og informasjonsinnhenting, skrivemanipulasjonsoperatører...
3,3
Abonnere
YOU MIGHT ALSO LIKE
