Matematikk for dataanalyse - kurs 17 000 rub. fra Åpen utdanning, opplæring 24 uker, ca 6 timer pr uke, Dato: 3. desember 2023.
Miscellanea / / December 07, 2023
National Research University Higher School of Economics er et forskningsuniversitet som utfører sitt oppdrag gjennom vitenskapelig-pedagogiske, prosjekt-, ekspertanalytiske og sosiokulturelle aktiviteter basert på internasjonal vitenskapelig og organisatorisk standarder.
Vi anerkjenner oss selv som en del av det globale akademiske fellesskapet; vi anser internasjonalt partnerskap og engasjement i global universitetsinteraksjon som nøkkelelementer i vår bevegelse fremover. Som et russisk universitet jobber vi til beste for Russland og dets innbyggere.
Universitetet vårt er et team av forskere, ansatte, doktorgradsstudenter og studenter som kjennetegnes av en intern forpliktelse til å opprettholde høye akademiske standarder i sine aktiviteter. Vi streber etter å gi de mest gunstige betingelsene for utviklingen av hvert medlem av teamet vårt.
Våre verdier:
- Jakten på sannheten
- Samarbeid og interesse for hverandre
- Ærlighet og åpenhet
- Akademisk frihet og politisk nøytralitet
- Profesjonalitet, selvkrav og ansvar
- Aktiv offentlig stilling
I dag er Higher School of Economics:
- 4 CAMPUS: MOSKVA, ST. PETERSBURG, NIZHNY NOVGOROD, PERM
- ~7000 LÆRERE OG FORSKER
- 50 400+ELEVER
- 100 800 NYKENDTE
Et nytt element i det russiske utdanningssystemet - åpne nettkurs - kan overføres til ethvert universitet. Vi gjør dette til en reell praksis, og utvider utdanningsgrensene for hver student. Et komplett utvalg av kurs fra ledende universiteter. Vi jobber systematisk med å lage kurs for den grunnleggende delen av alle opplæringsområder, for å sikre at ethvert universitet enkelt og lønnsomt kan integrere kurset i sine utdanningsprogrammer.
"Open Education" er en pedagogisk plattform som tilbyr massive nettkurs fra ledende russisk universiteter som har gått sammen for å gi alle muligheten til å få høyere utdanning av høy kvalitet utdanning.
Enhver bruker kan ta kurs fra ledende russiske universiteter helt gratis og når som helst, og studenter ved russiske universiteter vil kunne telle læringsresultatene ved deres universitet.
Boris Demeshev er universitetslektor ved Institutt for matematisk økonomi og økonometrikk, Institutt for anvendt økonomi. Han ble uteksaminert fra bachelor- og mastergradene ved Handelshøyskolen i 2003 med en grad i matematiske metoder for økonomisk analyse.
Boris har lang erfaring (mer enn 10 år) innen undervisning. Underviser i økonometri, sannsynlighetsteori og stokastisk analyse. Han har gjentatte ganger vunnet "Beste lærer"-konkurransen til Higher School of Economics. Han gjennomførte praksis ved London School of Economics i økonometri og stokastisk analyse innen finans, ved University of Sobronn-1 i Paris og ved University of Lucca i Italia. c I 2009–2010 underviste han i matematisk statistikk ved det katolske universitetet i Louvain-la-Neuve i Belgia.
Boris opprettet og vedlikeholder bloggen pokrovka11.wordpress.com, hvor materiell om ulike emner ved avdelingen er lagt ut, samt nyheter i programmeringsverdenen.
Han er godt kjent med moderne datateknologi generelt og publiserer materiell for sine seminarer (økonometri, sannsynlighetsteori) i det offentlige rom. På sine kurs lærer Boris studentene å bruke statistikkpakken R, og viser hvordan de i virkeligheten kan bruke kunnskapen de har tilegnet seg under opplæringen.
Boris forskningsinteresser ligger innenfor områdene dataanalyse, Bayesianske metoder, stokastisk analyse og økonometri. Boris jobber for tiden med sin doktorgradsavhandling. Nylig publiserte Boris sammen med Dmitry Borzykh en problembok om økonometri, der studentene tilbys både teoretiske og praktiske øvelser.
Faglige interesser:
datavisualisering
Bayesiansk tilnærming
utdanning
2003
Mastergrad: High School of Economics, Fakultet: Økonomi, spesialitet "Matematiske metoder for økonomisk analyse"
2001
Bachelorgrad: Høyskole for Økonomi, Fakultet: Økonomi, spesialitet "Økonomi"
Tilleggsutdanning / Videreutdanning / Praksisplasser
Kurs "Økonometri i R", foreleser D. Fantazzini, september-oktober 2014, Higher School of Economics
Kurs "Spatial Econometrics", foreleser A.K. Bera, University of Illinois, USA, 2.-6. juni 2014, Higher School of Economics
Summer School ved University of Essex, Storbritannia, "Hierarchical Models", august 2012
Priser og prestasjoner
juli 2010 Vinner av konkurransen til Educational Innovation Fund ved National Research University Higher School of Economics med et prosjekt for et fjernundervisningsprogram på kurset "Auksjonsmodellering".
november 2011 Vinner av konkurransen til Educational Innovation Fund ved National Research University Higher School of Economics med en original utvikling "Screencast-serien om økonometrisk modellering for studenter i ikke-matematisk og praksisorienterte spesialiseringer ved Det økonomiske fakultet i den fritt distribuerte økonometriske pakken på tvers av plattformer Gretl" (medforfatter med Vakulenko E.S. og Ratnikova T.A.).
Medalje "Anerkjennelse - 15 år med vellykket arbeid" National Research University Higher School of Economics (januar 2018)
Takknemlighet fra Higher School of Economics (november 2013)
Takknemlighet fra Higher School of Economics (desember 2012)
Beste lærer – 2019, 2018, 2017, 2016, 2015, 2014, 2013, 2012, 2011
Studietillegg (2017-2018, 2016-2017, 2015-2016)
Utdanning 2021: Doktor i fysiske og matematiske vitenskaper: Matematisk institutt oppkalt etter. I. EN. Steklov Russian Academy of Sciences 2009: Kandidat for fysiske og matematiske vitenskaper: Moscow State University. M.V. Lomonosov, spesialitet 01.01.06 “Matematisk logikk, algebra og tallteori”, avhandlingsemne: Karakterer vekter av perceptroner (polynomisk terskel boolske funksjoner) 2009: Postgraduate kurs: Moskva-staten Universitetet oppkalt etter M.V. Lomonosov, Institutt for matematisk logikk og teori om algoritmer, spesialitet “Algebra, Logic and Number Theory” 2006: Spesialitet: Moscow State University. M.V. Lomonosov, Institutt for matematisk logikk og teori om algoritmer, spesialitet "Matematikk", kvalifikasjon "matematiker"
Kurset er en reise gjennom kunsthistorien fra ulike regioner i den muslimske verden fra antikken til i dag. Lytterne vil bli kjent med den muslimske arkitekturen i landene i Nær- og Midtøsten, Sentral-Asia, India og Europa, håndskrevet og kalligrafisk tradisjon, miniatyrkunst, muslimske kunstneriske prinsipper og teknikker for å lage keramikk, smykker, tepper og mye mer en annen. Kurset er utviklet i samarbeid med Statens Eremitagemuseum.
3,5
Dette kurset er det tredje av den fem-trinns «Medisinsk engelsk»-syklusen og er beregnet på medisinske fagfolk som ønsker å utvide sin kunnskap innen fagfeltet på engelsk. Dette kurset passer også for oversettere som ønsker å forbedre sin kompetanse i medisinsk engelsk.
3,6