CDO (Chief Data Officer)
Miscellanea / / December 09, 2023
Du kan:
- identifisere muligheter for å bruke Big Data i virksomheten til organisasjoner,
- kompetent nærme seg dannelsen av et team for et Big Data-prosjekt, administrere en databehandlings- og analysegruppe,
- evaluere effektiviteten av teamets arbeid med Big Data-prosjektet, danne en forretningserklæring av big data-analyseoppgaver, ta valg metoder for stordataanalyse, anvendelse av grunnleggende prosjektledelsestilnærminger for implementering av prosjekter innen arbeid med data og mye mer annen.
Fordeler med å studere under programmet
- Tilgjengelighet av rabattsystem for bedriftskunder.
- Konkurransefortrinn i arbeidsmarkedet med sertifikat fra REU. G.V. Plekhanov, det ledende økonomiske universitetet i Russland.
- Nettverk med andre forretningsutøvere og utvide din krets av forretningsbekjentskaper og muligheter.
- En fleksibel timeplan lar deg studere selv med tanke på forretningsreiser og travelt arbeid.
Hvordan fortsette
Krav til studenter
Personer som har eller tar yrkesfaglig høyere/videregående utdanning får fullføre programmet
Dokumenter for opptak
- En kopi av vitnemål fra høyere eller videregående yrkesutdanning med vedlegg eller sertifikat fra studiestedet (for studenter)
- Pass: 1 oppslag (bilde), 2 oppslag (registrering)
- SNIL
Korrespondanseundervisning ved bruk av fjernundervisningsteknologier. Programmet lærer deg å identifisere muligheter for å bruke Big Data i aktivitetene til organisasjoner, danne et team for et Big Data-prosjekt og administrere gruppe av databehandling og analyse, evaluere effektiviteten av teamets arbeid med Big Data-prosjektet, og danner en forretningsoppgave for å analysere store data, velge metoder for analyse av big data, anvende grunnleggende prosjektledelsesmetoder for å implementere prosjekter innen arbeid med data.
7
kursDoktor i økonomi, førsteamanuensis, nestleder ved Digital Economy Competence Center ved det russiske økonomiske universitetet. G.V. Plekhanov, professor ved Institutt for styring og programmering av informasjonssystemer.
Administrere en organisasjon i den digitale økonomien (6 timer)
Grunnleggende om ledelsesbeslutninger (14 timer)
Metoder for å jobbe med data (14 timer)
Maskinlæring og kunstig intelligens (18 timer)
Funksjoner for stordataanalyse (16 timer)