"Yandex" har lært å mer presist reagerer på komplekse spørringer
Nyheter Webtjenester / / December 19, 2019
Den nye algoritmen "Yandex" konverterer søket, og flere steder på semantiske enheter eller såkalte semantiske vektorer. Når en bruker angir et søk, sammenligner den søkemotoren vektorene med tittel og innholdet av potensielt egnede lokaliteter. Forrige algoritme "Palekh" kan bare sammenligne semantiske vektorer av forespørselen og overskrifter, og "Korolev" skanner nettsider helt.
"Yandex" forklarer algoritmen "Korolev" som et eksempel på "Krig og fred". Forrige versjon kan søke bare for å finne en bok etter tittel eller nøkkelord i forbindelse med innholdet: navnene på karakterene, kapitteltitler, og så videre. En ny algoritme leses som en roman og fullt forstår betydningen av fortellingen.
Ifølge utviklerne, den viktigste fordelen av å forstå betydningen av spørringer som søkespråk blir mer menneskelig. Brukeren kan ikke søke etter en film ved navn, men bare kort beskrive handlingen. For eksempel: "en film om plassen der helten snakket med datteren gjennom døgnet." Algoritmen innser at det er en film "Interstellar", der helten er Matthew McConaughey var i rommet og brukes døgnet til å kommunisere med datteren. Og denne filmen vil bli vist i søkeresultatene.
For å søke etter å forstå som betydningen av spørringen er knyttet til innholdet på en webside, må du bruke en storstilt nettverk. For hennes trening trenger milliarder av eksempler, hvorfor "Yandex" brukere til å bruke sin opplæring algoritmer.
Hvis en person er flyttet fra søkeresultatene til området og bodde på den, mest sannsynlig, algoritmen fungerte ordentlig. Det nevrale nettverk er trent på en dårlig eksempel: hvis området blir umiddelbart stengt ned eller bare gått glipp av, vil systemet huske. Slik at det i fremtiden søke skal fungere bedre og bedre.