"Innovators" - en bok om folk som har begått den digitale revolusjonen
Bøker / / December 19, 2019
Kan en maskin tror?
Når Alan Turing tenkte på å designe en datamaskin med et lagret program, trakk han oppmerksomhet til uttalelse fra Ada Lovelace århundre tidligere i sin endelige "Note" for å beskrive den analytiske motor Babbage. Hun hevdet at maskinen ikke vil være i stand til å tenke. Turing lurte på om en maskin kunne endre sitt eget program basert på informasjonen behandles av det, om det ikke er en form for trening? Kan dette føre til etablering av kunstig intelligens?
[…]
Turing har lenge vært interessert i hvordan datamaskinen kan gjenta arbeidet til den menneskelige hjerne, og dens nysgjerrighet ble varmet videre arbeid med maskiner som unscrambled kodet innlegg. I begynnelsen av 1943, da ved Bletchley Park var klar over Colossus, Turing krysset Atlanteren og gikk til Bell Labs, som ligger i nedre Manhattan, i samråd med team som arbeider på tale kryptering ved hjelp av elektroniske enheter (scrambler) - en teknologi som kan kryptere og dekryptere telefonsamtaler.
Det han møtt med en fargerik geni - Claude Shannon, som, som utdannet ved Massachusetts Institute of Technology, skrev en avhandling i 1937, har blitt en klassiker. I det, viste han hvordan boolsk algebra, som er en logisk ligninger tilbud kan vises ved hjelp av elektroniske kretser. Shannon og Turing begynte å møtes til te og til å gjennomføre lange samtaler. Begge var interessert i vitenskapen om hjernen og til å forstå at deres arbeid i 1937 var noe felles og grunnleggende: de viste hvordan en maskin som opererer med en enkel binær kommandoer kan plasseres ikke bare matematikk, men også alle typer logikk oppgave. Og fordi logikken var grunnlaget for menneskelig tenkning, kan maskinen reprodusere menneskelig intelligens teori.
"Shannon ønsker å fôr [bilen] er ikke bare data, men også verker av kultur! - sa en gang Turing kolleger ved Bell Labs til middag. - Han ønsker å spille henne litt musikk ". På en annen middag i spisesalen Bell Labs Turing kringkaste sine skingrende stemme, hørbar for alle som var tilstede i rommet:
Nei, jeg kommer ikke til å designe en kraftig hjerne. Jeg prøver å designe bare en middelmådig hjerne - som for eksempel president i American Telephone and Telegraph Company.
[…]
"Det antas at datamaskiner bare kan utføre oppgaver som de er gitt kommandoen, - Han forklarte i en tale på London Mathematical Society møtet i februar 1947 år. - Men du må vite, at de alltid har vært brukt på denne måten "Han diskuterte så muligheten for nye datamaskiner med lagrede programmer som kan? selv alter table kommando, og fortsatte: "De kan være som disiplene som har lært av sin lærer, men har lagt mye mer hans. Jeg tror at når det skjer, vil måtte innrømme at bilen viser tilstedeværelse av intelligens. "
Da han var ferdig rapporten, publikum ble stille et øyeblikk, lamslått uttalelse Turing. Hans kolleger ved National Physical Laboratory generelt ikke forstår besettelse Turing etableringen av tenkning maskiner. Direktør for National Physical Laboratory of Sir Charles Darwin (barnebarn av biologen, grunnleggeren av evolusjonsteorien) i 1947 skrev til sine overordnede at Turing "Ønsker å spre sitt arbeid på maskinen enda lenger i retning av biologi, og å svare på spørsmålet om det er mulig å lage en maskin som kan lære av deres oppleve. "
Turing fet ideen om at maskinene kan tenke som mennesker, mens vakte voldsom motstand, og fortsatt er. Det dukket opp som ganske forventet religiøse innvendinger og ikke-religiøse, men veldig emosjonell både i innhold og i tone. Nevrokirurg Sir Geoffrey Jefferson i en tale i anledning tildeling den prestisjetunge medaljen Lister i 1949, sa: "Jeg er enig i at bilen bare rimelig [som en mann], kunne vi ikke før hun kunne skrive en sonett eller komponere en konsert under påvirkning av sine tanker og følelser, og ikke på grunn av tilfeldig utvalg tegn. " Turing besvare en reporter fra London Times, det syntes å være litt fjollete, men tynn: "Sammenligningen er kanskje ikke helt rettferdig, som en sonett skrevet av maskinen, måler bedre enn den andre maskin. "
Dermed grunnlaget ble lagt for den andre banebrytende arbeid for Turing, "Computing Machinery og intelligens", publisert i tidsskriftet Mind i oktober 1950. I det, beskrev han testen ble kjent senere som Turing test. Han begynte med en klar uttalelse: "Jeg foreslår å vurdere spørsmålet om maskiner kan tenke." Med lidenskap ganske sært student, oppfant han spillet - og det er fortsatt spiller og fortsatt diskutere. Han tilbød seg å investere i den virkelige betydningen av spørsmålet, og han ga en enkel operasjonell definisjon av kunstig intelligens: Hvis telefonsvareren spørsmålet er ikke forskjellig fra det svaret som gir en person, så vi vil ikke ha noen rimelig grunn, at maskinen ikke "Jeg tror".
Turing test, som han kalte "The Imitation Game" er enkel: sensor dirigerer skriftlige spørsmål menneske og maskin i et annet rom, og prøver å finne ut hvilke av svarene hører hjemme mann.
[…]
Det mest interessante innvendinger, spesielt for vår historie - innsigelsen fra Ada Lovelace, som skrev i 1843:
Analytisk Engine er ikke ment å skape noe virkelig nytt. Maskinen kan utføre alt det vi er i stand til å foreskrive den. Det kan bli etterfulgt av analyse, men kan ikke forutsi noe analytisk avhengighet eller sannheten.
Med andre ord, i motsetning til det menneskelige sinn, den mekaniske enheten kan ikke ha frihet eller vil flytte eget initiativ. Det kan bare gjøre det som er programmert. I sin artikkel i 1950 Turing seksjon dedikert til denne uttalelsen, og kalte det "Lady Lovelace innvending."
Strålende svar på denne innvendingen var argumentet at faktisk maskinen kan lære, og dermed snu til å tro aktuatoren, som er i stand til å produsere nye ideer. "I stedet for å skrive et program for å simulere den voksne hjernen, hvorfor ikke prøve å skrive et program som simulerer et barns tenkning? - spør han. - Hvis du kjører riktig trening prosessen kan til slutt få intelligens av en voksen ". Han erkjente at prosessen med å lære datamaskinen er forskjellig fra barnets læringsprosess: "For eksempel, er det umulig å gi bena, slik at han ikke kan tilby å gå for å hente kull bin. Sannsynligvis, det kan ikke være øynene... Det er umulig å sende skapningen til skolen - for andre barn vil det være en latter ". Derfor bør barnet bilen trenes på en annen måte. Turing foreslått et system av straff og belønning som vil oppmuntre bilen til å gjenta visse handlinger og unngå andre. Til slutt kan en slik maskin utvikle sine egne ideer og forklaringer på et fenomen.
Men selv om maskinen kan simulere sinnet, Turing hevdet kritikk, han ville ikke tankene i det hele tatt. Når en person passerer Turing test, han bruker ord som er knyttet til den virkelige verden, følelser, følelser, opplevelser og oppfatninger. En maskin som ikke virker. Uten slike koblinger språket blir bare et spill, skilt fra mening.
Denne innvendingen førte til gjendrivelse av alle test Outlast Turing, som formulerte filosofen John Searle i sitt essay i 1980. Han foreslo et tankeeksperiment, kalt "Chinese Room", som i engelsktalende person som ikke vet det kinesiske språket, gir et komplett sett med regler som forklarer hvordan du kan lage en kombinasjon av kinesisk hieroglyfer. Det er gått et sett med tegn, og det er en kombinasjon av dem, drar nytte av reglene, men uten å forstå betydningen av ord, hadde han samlet. Hvis instruksjonene er god nok person kunne overbevise sensor at han egentlig snakker kinesisk. Likevel ville han ikke forstå noe sammen sin egen tekst, det vil ikke inneholde noen mening. I terminologien av Ada Lovelace: han ville ikke ha søkt om etablering av noe nytt, men rett og slett til å utføre handlinger som han ble beordret til å gjennomføre. Tilsvarende, i imitasjon av Turing maskin, uansett hvor godt det kan simulere det menneskelige sinn ikke vil forstå eller være klar over alt som blir sagt. Faktisk, for å si at maskinen tenker ikke mer fornuftig enn å si at personen ved siden av en rekke instruksjoner, forstå det kinesiske språket.
Ett svar til Searle innvending var påstanden om at, selv om personen ikke forstår det kinesiske språket, hele systemet som en helhet, samlet i "kinesisk room" som det er en mann (databehandlingsenhet), instruksjoner for håndtering av tegn (programmet) og filer med tegnene (data) kan virkelig forstår kinesisk språk. Det er ikke noe fasitsvar. Faktisk Turing test og innvendingene mot det fortsatt den dag i dag den mest diskutert tema i de kognitive vitenskapene.
For flere år etter Turing skrev "Computing machinery and intelligence", han syntes å nyte deltakelse i trefningen, som selv provosert. Med kaustisk humor, motvirkes han påstandene til de som pratet om sonetter og sublime bevissthet. I 1951 gjorde han narr av dem: "En dag damene ta sine datamaskiner med dem for en tur i parken, og skal snakke til hverandre:" Min datamaskin fortalte meg denne morgenen er morsomme ting! "Som nevnt senere hans mentor Max Newman," hans humoristisk, men briljant nøyaktig analogi, ved hjelp som han forklarte sitt syn gjorde ham herlig samtalepartner".
Og nå den morsomme delen: sammen med publisering Corpus vi vil presentere to eksemplarer av "Innovators" til våre lesere. For å delta i trekningen aksje denne artikkelen i Twitter, Facebook eller "VKontakte" og gi en link i kommentarfeltet. Ikke glem å legge til e-postadressen! Trekningen vil finne sted den 24. September: vi vil definere vinnerne på måfå og lese dem i denne artikkelen. Lykke til!
"Innovators", Walter Isaacson
Kjøp litres.ruKjøp på Amazon
Tegn Resultater: