Det nevrale nettverket ble lært opp til å stjele passord ved å bruke lydene fra tastene som ble trykket

En gruppe forskere fra britiske universiteter trent AI for å gjette lydene til tastene som trykkes og dermed bestemme de angitte passordene. Opptaket gjøres ved hjelp av mikrofonen i enheten eller en smarttelefon i nærheten.

Tester har vist at det nevrale nettverket kan bestemme de trykte bokstavene, tallene og symbolene med en nøyaktighet på opptil 95 %.

Opplæringen ble gjennomført på en bærbar Apple MacBook Pro, der, som det viste seg, alle tastene har en unik lyd. For å huske dem tok det nevrale nettverket 25 lyttinger (men med signalforbedrende prosessering). Det vil si at om nødvendig kan AI raskt læres til å oppdage andre tastaturer.

Eksperimentene testet også fangst av lyd gjennom iPhone 13 mini, som ligger 17 centimeter fra målet, Zoom og Skype. Nøyaktigheten av å gjette på en smarttelefon holdt seg på nivået 95 %, og gjennom videokonferansetjenester gikk den litt ned til henholdsvis 93 % og 91,7 %.

Forskerne bemerker at denne angrepsmodellen var effektiv selv med svært stillegående tastaturer. For å beskytte mot den akustiske metoden for å stjele passord, anbefaler de å bruke biometriske metoder. autentisering, der det er mulig, eller passordbehandlere, som også eliminerer behovet for å skrive inn en kode manuelt.