TOP Matematikkkurs

Kurs-profesjon Dataanalytiker. Prøv 3 dager gratis. — Lær et nytt yrke fra bunnen av og begynn å hjelpe virksomheten ved å ta viktige beslutninger basert på data. — Utforsk mulighetene til analysetjenester, BI-verktøy, Python og SQL for dataanalyse og få høyt betalte ferdigheter. — Vi skal hjelpe deg med å finne en jobb og oppnå en inntekt på 200 000 rubler/måned

Profesjonell omskolering (816 timer). Filologi, lingvistikk. Programmet er akkreditert. Hver temablokk avsluttes med et lite individuelt prosjekt; en ny spesialitet etterspurt; internship i spesialiserte bedrifter; to gjesteforelesninger.

Dette kurset passer for personer som trenger å analysere data der observasjoner ikke er uavhengige av hverandre (for eksempel familier, gjentatte tiltak osv.). Kurset er tilrettelagt for de som har mestret de grunnleggende teknikkene for regresjonsanalyse ved bruk av R-språket, er kjent med maximum likelihood-metoden og generaliserte lineære modeller.

Ta Finansanalytiker-programmet og få et av de mest lovende yrkene: start fra bunnen av eller forbedre ferdighetene dine. Lær å vurdere den økonomiske situasjonen til et selskap, lage økonomiske modeller for virksomheten, utarbeide ledelsesrapporter og analysere budsjettet. Du vil tjene fra 70 000 rubler. uten erfaring i starten av din karriere og fra 200 000 rubler hvis du er en spesialist med mer enn 3 års erfaring.

Opplæringer, seminarer og sertifisering. Programvolumet er 24 timer. Vi inviterer 1. og 2. års studenter. Du vil motta den nødvendige kunnskapen for å mestre disipliner knyttet til kvantitative vurderinger innen statistikk, markedsføring og logistikk.

Opplæring. Arbeid med data. Kurset vil introdusere deg til nødvendig materiale fra diskret matematikk, kalkulus, lineær algebra og sannsynlighetsteori for å fullt ut forstå og kunne løse dataanalyseproblemer. Målet med kurset er også å utvikle matematisk tenkning, som er viktig i det moderne feltet informatikk generelt og i dataanalyse spesielt.

Dette kurset er rettet mot personer som ønsker å lære å beskrive atferdsmønstre av kvantitative mengder avhengig av diskrete faktorer. Kurset er tilrettelagt for de som har mestret de grunnleggende teknikkene for regresjonsanalyse ved bruk av R-språket.

— Du vil bli en profesjonell i å utvikle en finansiell strategi og administrere økonomien til et selskap, team og prosjekter. — Lær å estimere kostnader netthandel, beregne enhetsøkonomi, bygge DCF-modeller og jobbe med regnskap.- Vi hjelper deg med å finne jobb og oppnå en inntekt på 200.000 rubler/måned

Dette programmet vil hjelpe deg å lære hvordan du bygger modeller med tilfeldige faktorer for mengder med forskjellige typer fordelinger. For å gjøre det lettere å mestre kursmateriellet trenger du en grunnleggende forståelse av lineære modeller (generelle og generalisert), grunnleggende kunnskap om R og evnen til å lage enkle .html-dokumenter ved hjelp av rmarkdown og strikk.

Institutt: Fakultet for mekanikk og matematikk. Programmet er rettet mot ledere, analytikere, forretningsanalytikere og teamledere som trenger en kort og tilgjengelig presentasjon av dataanalysemetoder - maskinlæringsmetoder og nevrale nettverk.

Datavitenskap inkluderer et bredt spekter av tilnærminger og metoder for å samle inn, behandle, analysere og visualisere datasett av alle størrelser. Et eget praktisk viktig område av denne vitenskapen er å jobbe med store data ved å bruke nye prinsipper matematisk og beregningsmessig modellering, når klassiske metoder slutter å virke på grunn av deres umulighet skalering. Dette kurset er laget for å hjelpe studenten å lære det grunnleggende innen fagområdet gjennom formulering og løse typiske problemer som en datavitenskapsforsker kan støte på i hans eller henne arbeid. For å lære studenten å løse slike problemer, gir forfatterne av emnet studenten det nødvendige teoretiske minimumet og viser hvordan man kan bruke verktøygrunnlaget i praksis.

Et originalt kurs utviklet under hensyntagen til behovene og evnene til publikum i ulike aldre og treningsnivåer. Materialet er ganske komplekst, men presenteres i et tydelig og tilgjengelig språk, og er også illustrert med originale og varierte eksempler og forklaringer. Enkelheten i presentasjonen av materialet vil tillate alle som ønsker å forstå det grunnleggende om matematisk logikk og bruke det i det virkelige liv for å mestre kurset.