Yrke: DevOps-ingeniør - kurs 95 000 rub. fra ProductStar, opplæring 8 måneder, dato 29. november 2023.

Miscellanea / by admin / November 29, 2023

click fraud protection

Vi vil finne deg en jobb under studiene eller refundere pengene dine.
Skaperne og foredragsholderne av kurset er eksperter fra Amazon, Yandex og Skyeng
Varighet: 8 måneder. (mulighet for intensiv trening)
Nivå: fra bunnen av
Format: online
Avdragsplan uten rente for Russland og Kasakhstan

Hva vil du lære

Grunnleggende om DevOps

Studer DevOps-tilnærmingen og metodikken, grunnleggende konsepter, stadier av livssyklusen og programvareutvikling ved å bruke casestudier

Git og Gitlab

Git og introduksjon til versjonskontrollsystemer, lage grener, grunnleggende konsepter, kloning, sammenslåing, sammenslåing

Grunnleggende om Python

Grunnleggende syntaks, strengformatering, følge, forgrening og looping, oppretting og bruk av funksjoner

Pakkeapplikasjoner i Docker

Avanserte Docker-alternativer, applikasjonspakketilnærminger og praktisk kompetanseutvikling

Vi sysselsetter mer enn 80 % av studentene under studiene

Ekte saker for porteføljen din
Vi hjelper deg med praktiske oppgaver ved å bruke reelle caser for å presentere resultatene dine på et intervju.

instagram viewer

Praksisplasser i bedrifter
Vi organiserer deltidspraksis i partnerbedrifter

CV-skriving og intervjuforberedelse
Karrieresenteret vårt vil hjelpe deg med å samle din erfaring og fullførte prosjekter til en anstendig CV, samt forberede deg til intervjuer og bestå et praksisintervju

Intervjutrening
Vi hjelper deg med å forberede deg til jobbintervjuet og trener på en spesiell simulator med mentor.

Hjelp under prøvetid
En karrieresenterspesialist hjelper deg å holde deg på prøve etter ansettelse

Forsvar av sluttprosjektet
Du presenterer dine avgangsprosjekter og prestasjoner for en komité av potensielle arbeidsgivere

Konstantin Bryukhanov

kurs

Leder for DevOps, VTB Internettbank

Han er engasjert i utviklingen av infrastrukturkode og transformasjon av prosessene til selskaper han jobber i - aktivt videresende DevOps-metodikken og Infrastructure as a Code-tilnærmingen. Mener at DevOps begynner med ledelse. I sitt arbeid bruker hun aktivt verktøy som Ansible, Gitlab CI, Jenkins, Terraform og andre Hashicorp-produkter. Holder seg strengt til doktrinen om at alt skal være korrekt beskrevet for maksimal gjenbruk og rask læring. Han skriver en doktorgradsavhandling om problemene med å implementere DevOps i bedrifter, og publiserer vitenskapelige artikler om temaene DevOps, CI/CD og informasjonssikkerhetsproblemer (DevSecOps). Også, som en del av et prosjekt med en vitenskapelig veileder, hjelper han med å åpne en DevOps-retning for mastergrader ved ITMO. Han er mentor og ekspert ved oppstartsakseleratoren "allthewayup startup hub" i St. Petersburg State University.

Nivå 1: «Grunnleggende DevOps-ferdigheter»

Praksis på saker om reelle bedrifter, bistand til praksisplasser og første intervju.

Blokk 1: Grunnleggende om DevOps

Klasser:
Introduksjon til DevOps

Blokk 2: Grunnleggende om Linux og arbeid med Bash

Linux: Introduksjon og grunnleggende OS-konsepter
Bash. Grunnleggende skriptverktøy i Linux

Blokk 3: CI/CD-systemer

Programvarens livssyklus, CI/CD

Blokk 4: Git og Gitlab versjonskontrollsystemer

Introduksjon til Git og GitLab
Introduksjon til GitLab CI
GitLab CI: interne variabler, artefakter, regler

Blokk 5: Arbeide med Docker

Containerisering. Vi introduserer Docker.
Pakkeapplikasjoner i Docker
Docker Compose. Tjenester og interaksjoner

Blokk 6: Configuration Management, Ansible

Ansible. Grunnleggende konsepter og kommandoer
Ansible. Roller og variabler
Ansible. Rolleutvikling

Blokk 7: SQL Fundamentals for DevOps

Introduksjon til SQL Block
Datautvinning og filtrering: inngangsnivå
Datautvinning og filtrering: Avansert
Transformering og sortering av data: inngangsnivå
Transformering og sortering av data: avansert nivå

Enhet 8: SQL og databaser

Gruppering av data
Introduksjon til databaser
Sammenføyning av bord
Undersøk
Undersøk JOIN og WHERE
Oppdatere, legge til og slette data
Opprette, endre og slette tabeller
Tekstoperasjoner og vindusfunksjoner
Spørringsakselerasjon og -optimalisering, tabelluttrykk
Praktisk LEGO-prosjekt
Oversikt over hovedprogrammer

Blokk 9: Python for DevOps

Introduksjon til Python
Datatyper, funksjoner, klasser, feil
Strenger, betingelser, looper
Python for Devops

Blokk 10: Avansert: MLOps - DevOps in the World of Machine Learning

Metoder for stordataanalyse og teamorganisering. CRISP-DM
Forbedring av kvaliteten på arbeidet med data

Blokk 11: Avansert: Skytjenester og Hadoop

Grunnleggende om Hadoop og MapReduce
Grunnleggende om Big Data

Tags sky