TOP Data Science-kurs fra Stepik

Emnet introduserer studentene til grunnleggende begreper innen datavitenskap. Vi vil se på grunnleggende algoritmer (lineære modeller, beslutningstrær, KNN, komposisjoner), og analysere dataforberedelse (rengjøring, generering av nye funksjoner og valg av dem). Kunnskapen vil være nok til å løse et bredt spekter av problemer.

Formålet med dette kurset er å introdusere studentene til teori og praksis for dyp læring og nevrale nettverk i et interaktivt format. I løpet av kurset vil du få tilbud om flere praktiske oppgaver. Den siste oppgaven er det avsluttende praktiske prosjektet. Basert på resultatene av kurset vil det bli utstedt et fullføringsbevis som gir fordeler for opptak til bachelor- og masterprogrammer ved Fakultet for fysikk og teknologi ved Moskva-instituttet for fysikk og teknologi.

Formålet med dette kurset er å introdusere studentene til teori og praksis for dyp læring og nevrale nettverk i et interaktivt format. I løpet av kurset vil du få tilbud om flere praktiske oppgaver. Den siste oppgaven er det avsluttende praktiske prosjektet. Basert på resultatene av kurset vil det bli utstedt et fullføringsbevis som gir fordeler for opptak til bachelor- og masterprogrammer ved Fakultet for fysikk og teknologi ved Moskva-instituttet for fysikk og teknologi. Grunnstrømmen er beregnet på de som tar sine første steg i Data Science. En betydelig del av kurset er viet Python-språket, dataanalysebiblioteker og matematikk for datavitenskap. i andre halvdel vil vi snakke om den generelle teorien om nevrale nettverk, samt om nevrale nettverk i datamaskiner syn

🏆Vinner av Stepik Awards 2022 i kategorien "Årets gjennombrudd"🏆 Praktisk videokurs om grunnleggende datavitenskap. Ingen matematikk, ingen teori, bare eksempler på å løse reelle problemer ved hjelp av pandaer og CatBoost. En innledende del av kurset om python og pandaer for dataanalyse er tilgjengelig gratis!🔥

Dette kurset er for de som ønsker å mestre Scala-språket, bli kjent med prinsippene for funksjonell programmering i Scala og få den kunnskapen som er nødvendig for både en fremtidig Scala-utvikler og dataingeniør