TOPP Maskinlæringskurs for nybegynnere fra bunnen av

Bachelorprogram i dataanalyse og maskinlæring. Bli en ettertraktet IT-spesialist, få et diplom fra et statlig universitet og endre verden ved hjelp av høyteknologi. Studer på heltid og deltid på nett: lytt til forelesninger og fullfør økten uten å forlate hjemmet. På slutten av opplæringen vil du motta en statsutstedt bachelorgrad fra RANEPA.

Dette kurset gir en oversikt over moderne datalagringsteknikker, inkludert nøkkelverdilagre, dokumentorienterte og streaming databasestyringssystemer, distribuerte lagringssystemer og databehandling.

Et praktisk nettkurs hvor du vil mestre yrket som dataanalytiker fra bunnen av på 6 måneder i ditt eget tempo. Du vil utvikle alle nødvendige analytikerferdigheter, lære å jobbe med Python, SQL, Excel, Power BI og bli en oppdatert IT-spesialist.

Profesjonell omskolering. Arbeid med data. Studie av databaser og SQL-språk, Python-språk, dets applikasjon for datainnsamling, visualisering og analyse, statistikk og maskinlæring, samt tilnærminger for å jobbe med problemer i den virkelige verden.

Det er vanskelig her, men interessant. Studiet tar 8 måneder. Mye teori, enda mer praksis, mennesker og metodikk - alt er rettet mot å sikre at du mestrer yrket som en Data Science-spesialist.

4,6

23 anmeldelse

Mestre det mest etterspurte Data Science-yrket fra bunnen av. Du vil motta alle nødvendige ferdigheter innen programmering, matematikk og maskinlæring for en rask start i yrket mens du fortsatt studerer.

Kurset gir tilgang til et grunnleggende sett med kunnskap om sannsynlighetsteori, matematisk statistikk og det matematiske grunnlaget for algoritmer for løsning av maskinlæringsproblemer. Gir også praktiske ferdigheter i dataanalyse og å lage maskinlæringsmodeller i programmeringsspråket Python.

Dette kurset vil introdusere deg til kunstig intelligens og maskinlæring i Python. Vi vil fortelle deg alt i rekkefølge: vi vil dykke ned i det grunnleggende om matematikk for datavitenskap og biblioteker for arbeid med data vil vi analysere algoritmer og metoder for å lage AI-modeller, og deretter gå videre til praksis - det vil være mye av.

Forbered deg på å jobbe som ML-ingeniør om ett år: få nødvendig matematisk opplæring, mestre Python, lær hvordan du jobber med data og lag dine første maskinlæringsmodeller.

Master Data Science fra bunnen av. Prøv deg på dataanalyse, maskinlæring, datateknikk og avgjør hvilken retning du liker best. Om et år vil du kunne jobbe som juniorspesialist, og om to år vil du bli en mellomnivå profesjonell. Arbeid med data er en prosess der hvert teammedlem utfører sin egen oppgave. En analytiker hjelper til med å ta forretningsbeslutninger, en ML-ingeniør trener modeller, og en dataingeniør sørger for at alt fungerer. Uavhengig av rollen programmerer alle i Python, forstår matematikk, statistikk og snakker dataspråket. Derfor kalles slike spesialister ganske enkelt Data Scientists.

4,2

7 anmeldelser