TOP Matematikk for datavitenskap for nybegynnere fra bunnen av

Datavitenskap inkluderer et bredt spekter av tilnærminger og metoder for å samle inn, behandle, analysere og visualisere datasett av alle størrelser. Et eget praktisk viktig område av denne vitenskapen er å jobbe med store data ved å bruke nye prinsipper matematisk og beregningsmessig modellering, når klassiske metoder slutter å virke på grunn av deres umulighet skalering. Dette kurset er laget for å hjelpe studenten å lære det grunnleggende innen fagområdet gjennom formulering og løse typiske problemer som en datavitenskapsforsker kan støte på i hans eller henne arbeid. For å lære studenten å løse slike problemer, gir forfatterne av emnet studenten det nødvendige teoretiske minimumet og viser hvordan man kan bruke verktøygrunnlaget i praksis.

Det er vanskelig her, men interessant. Studiet tar 8 måneder. Mye teori, enda mer praksis, mennesker og metodikk - alt er rettet mot å sikre at du mestrer yrket som en Data Science-spesialist.

4,6

23 anmeldelse

Bachelorprogram i dataanalyse og maskinlæring. Bli en ettertraktet IT-spesialist, få et diplom fra et statlig universitet og endre verden ved hjelp av høyteknologi. Studer på heltid og deltid på nett: lytt til forelesninger og fullfør økten uten å forlate hjemmet. På slutten av opplæringen vil du motta en statsutstedt bachelorgrad fra RANEPA.

Mestre det mest etterspurte Data Science-yrket fra bunnen av. Du vil motta alle nødvendige ferdigheter innen programmering, matematikk og maskinlæring for en rask start i yrket mens du fortsatt studerer.

Opplæring. Nettkurset "Matematikk for dataanalyse" vil introdusere deg til nødvendig materiale fra matematisk analyse, lineær algebra, sannsynlighetsteori og diskret matematikk for full forståelse og evne til å løse analyseproblemer data. Målet med kurset er også å utvikle matematisk tenkning, som er viktig i det moderne feltet informatikk generelt og i dataanalyse spesielt.

På dette kurset vil du lære kombinatorikk og grunnleggende verktøy for å løse kombinatoriske problemer. Denne kunnskapen vil være nyttig hvis du blir programvareingeniør, går inn i dataanalyse eller bestemmer deg for å studere programmering på et avansert nivå. Combinatorics hjelper programmerere å få en dypere forståelse av matematikk, se på algoritmer fra en annen vinkel og tenke på nye måter. Dette kurset passer for de som fortsetter å studere diskret matematikk. For å gjøre læringen enklere anbefaler vi å ta kursene Introduksjon til matematisk logikk og settteori på forhånd.

Du vil friske opp kunnskapen din om matematikk, lære grunnleggende formler og funksjoner og forstå det grunnleggende om maskin opplæring og du kan starte en karriere innen Data Science - IT-selskaper over hele verden ser etter slike spesialister.

Du vil lære å løse forretningsproblemer ved hjelp av data. Først, få nødvendig opplæring, forbedre matematikken og statistikken din, og deretter studere SQL, Python, Power BI og om et år vil du bli en dataanalytiker.

For de som har erfaring innen IT, men ikke har et sterkt matematisk fundament, vil et alternativt spor hjelpe dem å få de manglende kunnskapene i matematikk og bli med på et av de fire andre områdene.