Bygge analytiske rapporter basert på BI-plattformen Qlik Sense - kurs RUB 40.490. fra Spesialist, opplæring, Dato: 17. mars 2024.
Miscellanea / / December 03, 2023
I løpet av kurset vil du få fullstendig kunnskap om avanserte teknikker for lasting og konvertering av ulike typer data, bygging av BI-applikasjoner på Qlik Sense-plattformen og mulighetene til visuell dataanalyse i dette system. Du lærer å lage en fullt funksjonell ETL-prosess og Qlik Sense-applikasjonsgrensesnitt ved å bruke hele spekteret av tilgjengelige visualiseringsobjekter. På slutten av kurset vil du selv kunne lage en fullverdig Qlik Sense-applikasjon fra bunnen av.
Kurspublikum:
Qlik Sense-opplæring tilbys på Qlik Sense Business Cloud-versjonen. Alle studenter får tilgang til Qlik Sense Business Cloud under varigheten av deres skybaserte opplæring.
Du vil lære:
Evne til å laste inn data fra ulike kilder til Qlik Sense.
Evne til å transformere data ved lasting.
Kunnskap om prinsippene for lagdelt datalagring i qvd-filer.
Design datamodeller.
Lag et applikasjonsgrensesnitt fra bunnen av med alle eksisterende Qlik Sense-visualiseringsobjekter.
Lag og tilpass applikasjoner i Qlik Sense.
Utfør komplekse beregninger i grensesnittobjekter.
Bruk triggere og variabler for å utføre beregninger.
Design et trykt skjema for rapporten og last den opp til PDF.
Modul 1. Komme i gang med Qlik Sense (3 ac. h.)
En rask oversikt over Qlik Sense-arkitekturen. Forskjeller fra QlikView.
Prinsipper for å bygge Qlik Sense analytiske applikasjoner. Eksempler.
Qlik Sense-grensesnitt.
Muligheter for visuell dataanalyse i Qlik Sense. Kort oversikt over diagrammer. Eksempler.
Qlik Sense-appen og dens egenskaper. Opprette en Qlik Sense-applikasjon.
Applikasjonsfaner. Forberedelse. Analyse. Kommenterer.
Gjennomgang av mulige datakilder.
Enklere lasting av data til Qlik Sense-appen. Fortelling.
Modul 2. Laste og konvertere data del 1. Enkle transformasjoner (3 ak. h.)
Kobler til databasen. CONNECT-operatøren og dens egenskaper.
Veiviser for å lage et skript for å laste tabeller fra en database. LOAD og SQL-setninger.
Laster data fra en XML-fil.
Laster data fra flere faner i en Excel-fil. Egendommer.
Laster inn pivottabeller fra Excel. Krysstabelloperatør.
Gi nytt navn til tabeller og felt. Operatører AS, RENAME, ALIAS og QUALIFY.
Laster inn et vilkårlig datasett. LOAD INLINE konstruksjon.
Grunnleggende funksjoner for arbeid med datoer. Opprette en kalender.
Fjerning av bord. DROP FELT og DROP TABLE-konstruksjoner.
Legger til kunstige felt.
Enkle beregninger i lasteskriptet.
Modul 3. Optimalisering av skriptstrukturen og datamodellen del 1 (3 ac. h.)
Optimalisering av skriptstruktur, faner.
Datamodelloptimalisering. Nøkkelfelt. Mål og mål.
Valg av data for lasting. WHERE-klausul. Operatorene LIKE, MATCH, WILDEMATCH og EXISTS.
Bruker et allerede lastet datasett. LOAD RESIDENT design.
Datagenerering. LOAD AUTOGENERATE konstruksjon.
Modul 4. Optimalisering av skriptstrukturen og datamodellen del 2 (3 ac. h.)
Teorien om lagdelt datalagring.
Datamodelloptimalisering. Syntetiske nøkler og sirkulære referanser. Funksjoner for å konvertere sammensatte nøkler.
BUTIKKoperatør. BUFFERLOAD design.
Bruke loops i lasteskriptet. Do..loop og For..next-konstruksjonene.
Oppslagstabeller. MAPPING LOAD-konstruksjon, Applymap-funksjon.
Modul 5. Laste inn og konvertere data del 2. Komplekse transformasjoner (3 ac. h.)
Laster skriptoptimalisering. QVD-filer, deres egenskaper og praktiske anvendelser.
Betingede utsagn i lasteskriptet.
Dataaggregering. GRUPPE ETTER operatør.
Inter-record funksjoner Previous og Peek.
Sammenføyning og avkutting av tabeller. BLI MED, SAMMEN OG BEHOLD operatører.
Bruke nedlastede data i beregninger. Forrige lasting.
Inkrementell lasting. Design prinsipper.
Lansering av eksterne programmer. Utfør uttalelse.
Modul 6. Målinger. Målinger. Sett Analyse (3 ac. h.)
Enger. Feltalternativer. Dra og slipp. Automatisk valg av visualisering.
Målinger. Enkelt og detaljert. Introduksjon til Drilldown.
Målinger. Verdifarger.
Målinger. Grunnleggende aggregering.
Målinger. Segmenter farger.
Introduksjon til settanalyse.
Sett Analyse i tiltak.
Modul 7. Visualiseringer. Diagrammer. Detaljert tilpasning av visualiseringer (3 ac. h.)
Arbeid med ulike typer visualiseringer.
Kontroller. Knapp. Filter.
Enkle visualiseringer. KPI. Barchart. Kake diagram. Trekart osv.
Komplekse visualiseringer. Punktdiagram. Boblediagram. Kart. Varmekart osv.
Beholderelement. Bruksscenarier.
Typer dashbord etter brukstilfelle.
Modul 8. Sikkerhetsinnstillinger. Separasjon av tilgangsrettigheter. Selvbetjening. QMC. API (3 ac. h.)
Sikkerhet i Qlik Sense. Introduksjon til seksjonstilgang.
Prinsipper for selvbetjening.
Oppgaveplanlegger (QMC) oversikt.
Oversikt over API-interaksjon.