Matematikk for datavitenskap. Del 2. Sannsynlighetsteori og matematisk statistikk - kurs RUB 27.990. fra Spesialist, opplæring 40 akademiske timer, dato 15. mai 2023.

Vadim Viktorovich ble uteksaminert fra det russiske statsuniversitetet for humaniora i 2000 med spesialisering i informatikk og informatikk. En ekte profesjonell i administrasjonsspørsmål DBMS, automatisering av bedriftens forretningsprosesser (ERP, CRM etc.), lage testcases og lære opp ansatte.

Kunne motivere og fengsle. Han er krevende av sine lyttere, alltid klar til å avklare vanskelige punkter. Omfattende erfaring med å jobbe med ekte prosjekter lar ham ta hensyn til de detaljene som vanligvis overses av nybegynnere.

Datavitenskap inkluderer et bredt spekter av tilnærminger og metoder for å samle inn, behandle, analysere og visualisere datasett av alle størrelser. Et eget praktisk viktig område av denne vitenskapen er å jobbe med store data ved å bruke nye prinsipper matematisk og beregningsmessig modellering, når klassiske metoder slutter å virke på grunn av deres umulighet skalering. Dette kurset er laget for å hjelpe studenten å lære det grunnleggende innen fagområdet gjennom formulering og løse typiske problemer som en datavitenskapsforsker kan støte på i hans eller henne arbeid. For å lære studenten å løse slike problemer, gir forfatterne av emnet studenten det nødvendige teoretiske minimumet og viser hvordan man kan bruke verktøygrunnlaget i praksis.

Du vil friske opp kunnskapen din om matematikk, lære grunnleggende formler og funksjoner og forstå det grunnleggende om maskin opplæring og du kan starte en karriere innen Data Science - IT-selskaper over hele verden ser etter slike spesialister.