Introduksjon til Data Science - gratis kurs fra Skillbox, opplæring, Dato: 29. november 2023.
Miscellanea / / December 06, 2023
For nybegynnere
Mestre Python og SQL fra bunnen av, lær hvordan du samler inn og analyserer data, og få det nødvendige teoretiske minimum i matematikk, sannsynlighetsteori og statistikk. Konsolider kunnskapen din i praksis - forbered og forsvar oppgaven din, som vil bli den første saken i din fremtidige portefølje.
For programmerere
Forbedre matematikk, statistikk, analytisk og algoritmisk tenkning, og lær å identifisere forretningsbehov. Få erfaring med å jobbe med maskinlæringsmodeller og bruk Python til å løse dataproblemer. Du vil gå gjennom prosessen fra datainnsamling til modellimplementering.
For begynnende analytikere
Du vil lære å formulere hypoteser og trekke konklusjoner basert på data. Du vil kunne skrive effektiv kode i Python, gjøre rådata om til nyttig informasjon for bedriften, forstå matematikk basert på statistikk, trene maskiner og forutsi resultater. Du vil polere kunnskapen din, øke hastigheten på arbeidet ditt og oppnå en forfremmelse.
Forfatter av Machine Learning-kurset. Senior dataforsker, teamleder i SberData, Sber. 5+ år i yrket
Kursholder, FoU-direktør, UBIC Tech. Mer enn 15 års erfaring innen utvikling
Dataforsker ved Sberbank, matematiker ved datasenteret til det russiske vitenskapsakademiet. Blokk "Fundamentals of Mathematics for Data Science". Mer enn 4 års erfaring i undervisning i høyere matematikk
Introduksjon til kurset
Bli kjent med hovedområdene innen datavitenskap, finn ut hvilke problemer dataanalytikere, dataingeniører og maskinlæringsspesialister løser.
Forretningsforståelse
Lær å kommunisere med kunder, identifisere behov, samle inn og dokumentere krav og gjennomføre intervjuer.
Grunnleggende om Python
Mestre det grunnleggende i Python på et tilstrekkelig nivå til å jobbe trygt med data.
Dataforståelse
Lær å laste ned data fra ulike kilder, mestre Excel-, SQL- og Power BI-verktøy. Lær hvordan du beskriver og evaluerer kvaliteten på kildedata.
Dataforberedelse
Mestre utforskende dataanalyse: lær å finne, rense og klargjøre datasett slik at utdataene er et datasett klart for videre arbeid.
Modellering
Lær å formulere og teste hypoteser. Du vil gå gjennom det grunnleggende innen modellering innen maskinlæring og analyse, lage din første ML-modell og prøve deg som produkt- og markedsanalytiker.
Evaluering
Lær hvordan du sammenligner modeller og vurderer kvaliteten deres. Forbered modellen for industriell bruk.
Utplassering
Gjør modellen til et ferdig produkt. Lær å automatisere dataflyter, kjøre modeller på servere og overvåke driften av modellen.
Grunnleggende matematikk for datavitenskap
Få grunnleggende kunnskap om matematikk for å jobbe med maskinlæring. Du vil forstå hva tilnærming, interpolasjon, funksjoner, regresjoner, matriser og vektorer er. Lær å jobbe med matematiske enheter i SymPy Python-biblioteket.
Grunnleggende om statistikk og sannsynlighetsteori
Du vil forstå prinsippene for arbeid med tilfeldige variabler og hendelser. Bli kjent med noen typer fordelinger og statistiske tester som er nyttige for å konstruere modeller og teste hypoteser.
M
Masha Busha
17.01.2022 G.
Det viser seg at du kan vokse karrieren din selv i en startup.
Fordeler: Tydelig opplæring. Ulemper: Ingen. Først var jeg prosjektleder, så kastet jeg meg ut i analyse og nå driver jeg med maskinlæring. Rett og slett en flott sjef som er klar til å investere i utvikling av ansatte) Det var han som tok meg og min kollega til Data Science-kurset fra skillbox. Jeg ble også inspirert av tilbakemeldinger fra nyutdannede som allerede jobber i en ny spesialitet. Nå...
W
wladislove888
18.05.2021 G.
Jeg liker å trene på SkillBox
Fordeler: Korthet, konsistens, mangel på vann, informasjonsintegritet. Ulemper: Det er ingen ulemper for meg. I to år ønsket jeg å utdanne meg til internettmarkedsfører. Jeg begynte å trene hos Skillbox ved å kjøpe et kurs på salg. Jeg studerte i to måneder, 2-3 timer om dagen, og innså at det ikke var noe for meg. Det fungerer ikke og det er det. Elena, en Skillbox-ansatt, dro på et møte og de utvekslet et kurs for Data-Science. Og så n...
EN
Alexanders M
18.10.2022 G.
God sjåfør for nybegynnere
Fordeler: Flott start for nybegynnere. Ulemper: Det er ingen lagkonkurranser I en alder av 28 bestemte jeg meg for å studere Data Science. Før det prøvde jeg å lære Python på egen hånd, men jeg hadde ikke nok styrke eller motivasjon. Jeg bestemte meg for å kjøpe et dyrt DS-kurs (heldigvis fikk jeg god rabatt på gratis intensivkurs fra Skillbox). Jeg tenkte at hvis jeg betalte pengene, ville jeg definitivt studere. Sp...
G
gurauld
03.11.2022 G.
Et godt kurs for å lære grunnleggende datavitenskap
Fordeler: Oppgavene dine blir sjekket av en levende person. Tilgjengelighet av et sluttprosjekt basert på reelle data for porteføljen. Bonus minikurs. Ulemper: Bare én blokk av tre er helt klar for studier, resten av leksjonene legges til ganske sakte. Derfor vil det ikke være mulig å raskt mestre et yrke ved å bruke kurset. Kurset er delt inn i blokker: basic, Junior og Advanced, og blokken er delt inn i moduler. De fleste av modulene jeg...