Ekspressforberedelseskurs for Unified State-eksamen i informatikk for klasse 11 - gratis kurs fra Foxford, opplæring 28 fagtimer og 7 workshops, Dato: 5. desember 2023.
Miscellanea / / December 08, 2023
Alle oppgaver fra KIM-2022
Du vil jobbe gjennom ulike alternativer for hver av de 27 problemene og få en forståelse av programmering.
Forberedelse seks måneder i forveien
Du skal studere 2 ganger i uken i 2 akademiske timer og gå gjennom alt du trenger før eksamen.
FIPI-kodifiseringsemner
Du vil gjennomgå all teorien som trengs for å bestå informatikk.
Lær av en lærer du kan stole på for å lære deg
Timofey Khiryanov
Unified State Exam-ekspert i informatikk
Universitetslektor, Institutt for informatikk og beregningsmatematikk, MIPT
Assosiert medlem av Free Software Foundation
Jobbet som programmerer hos Parallels, Samsung Electronics
Se gjennom alle Unified State Exam-emner i informatikk
Hovedmålet til lærerne er at du skal forstå selve faget, se dets struktur og logikk. Da vil du i eksamen takle oppgaven selv i en uvanlig formulering som ikke ble funnet i prøveversjonene.
Administrer tiden din og ikke bekymre deg for å gå tom for tid
Fra februar til mai vil du bli kjent med alle typer oppgaver, lære om årets endringer og designdetaljer. Læreren vil være spesielt oppmerksom på programmeringsproblemer - du vil forstå hvordan du løser dem, selv om du aldri har gjort det før.
Vi kontrollerer prøver og lekser manuelt
Vi overlater ikke de skriftlige deloppgavene til selvtesting – dette gjøres av OGE-eksperter.
Vi sjekker "på ekte", som i en eksamen, og som et resultat får du detaljert tilbakemelding. Alt dette er av hensyn til hastigheten på forberedelsene og resultatene dine.
En personlig kurator vil svare på spørsmål innen to timer, 24/7
Kuratorene forstår programmet og emnet, slik at de enkelt kan svare på spørsmålene dine om kurset og leksene – når som helst
De vet godt hvor vanskelig det kan være å forberede og forstå bekymringene dine.
Den viktigste oppgaven til en veileder er å hjelpe deg med å takle stress og frykt før eksamen
Klasse varer 2 akademiske timer. Klassene holdes online to ganger i uken på tirsdager og torsdager kl. 16.00 (Moskva-tid).
Verksted varer 2 akademiske timer. Workshopen foregår online en gang annenhver uke på onsdager kl. 18.00 (Moskva-tid).
Introduksjon til Python-programmering
Hva er en algoritme? Grunnleggende programmering med turtle executor
- Programmering med en eksekutør i Python
Informasjon og informasjonsprosesser
Kombinatoriske problemer. Enheter med informasjon. Lyd og rasterinformasjon. Oppgaver om hastigheten på informasjonsoverføring. Ensartet koding. Hartleys formel. Fano tilstand. Antall permutasjoner, plasseringer og kombinasjoner
- Kombinatorikk
- Mål på informasjon
- Ensartet og ujevn koding
Simulering og dataeksperiment
Regneark LibreOffice.org Calc. Formler for statistisk behandling av informasjon. Logiske operatorer i en tabellprosessor. Relasjonelle databaser. Tekstredigerer. Todimensjonal dynamisk programmering (USE-18) med bordprosessor
- Grafteori
- Bordprosessor
- Database
- Tekstbehandling
- 2D dynamisk programmering
Tallsystemer
Posisjonsnummersystemer. Utvidet form for nummeret og Horners opplegg. Aritmetiske operasjoner. Analyse av algoritmen i naturlig språk. Rask oversettelse fra k-th til k^n-th. Komplekse problemer på tallsystemer. Komplementær binær kode
- Tallsystemer
Logikk og algoritmer
Settteori. Euler-Venn diagrammer. Skriv inn set(). Operasjoner med sett. Algebra av logikk. Operasjoner OG, ELLER, IKKE. Sannhetstabeller. Litt konjunksjon. Logiske funksjoner og sannhetstabeller. Algebralogikkens lover
- Mengdelære
- Algebra av logikk
Elementer i teorien om algoritmer og programmering
Rekursjon i Python. Spill teori. Adressefunksjoner: INDEKS, RAD, KOLONNE. Ikke-standard bruk av en bordprosessor. Imperativ programmering. Aritmetisk og geometrisk progresjon. En oppgave for å analysere driften av et program. Cascading betingede instruksjoner
- Rekursjon
- Spill teori
- Imperativ programmering
- Programgrener
- Delbarhet i algoritmer
- Arbeid med strenger
Å komponere komplekse programmer
Dynamisk programmering ovenfra og nedenfra. Problemer med rekursjon med løsninger uten Python. Lister i Python. Sykliske skift. Problemet med å finne tall med et gitt antall divisorer. En oppgave for å behandle tegnstrenger fra en fil. Sjekker om en matrise er sortert
- Dynamisk programmering
- Lister i Python
- Behandler linjer fra en fil
- Asymptotikk av algoritmer
- Effektive algoritmer
Gjentakelse
Gjenta kurset. La oss huske hovedemnene
- Gjentakelse